DTH是什么？——GoDapp
DTH（Decentralized Texas Hold’em），全球首款次世代德州扑克平台 DTH 是什么 风靡全球百余年的德扑，即将迎来重大革新！ DTH 这一立足未来的次世代德州扑克，将为广大玩家引入「更加公正、更加便捷、更加安全」的游戏体验。依托雄厚的研发实力和深入的用户调研，我们将传统的德州扑克与最前沿的区块链技术结合，打破传统扑克竞技中的种种掣肘，最终创造出划时代的游戏体验——DTH。 足不出户，玩家就可以坐享媲美顶尖场所的软硬件设施：最华丽的大厅，最职业的牌桌，最公正的荷官。同时
Dapp365今日数据播报
Dapp365 daily data report: Daily users：662/+276.14% Daily transaction Amount：25533 Daily tranaction Volume：87868.9/+40.37% The above data is provided by https://www.godapp.com/detail?gameid=6577 今日Dapp365数据播报: 日活跃用户数：662/+276.14% 日交易笔数：25533 日交易流水：8
如何玩转Gods Unchained TCG游戏？——GoDapp
Gods Unchained 是一款基于以太坊区块链上TCG游戏，它吸取了从《炉石》(Hearthstone)、《MTG》(MTG)和《费利亚》(Fearia)等游戏中学到的一些最佳经验，并将它们转变为真正以社区为中心的游戏。 Gods Unchained的核心是一种先进的基于区块链的游戏，使用户能够自由地交易和出售他们的卡片，并且拥有卡牌的所有权，就像现实生活中真实拥有它们一样。 一、游戏背景 1、神殿 ——“伟大的神殿…既是神灵的竞技场，也是他们的游乐场。” 每隔1000年，众神醒来就会玩
今日EOS Dapp数据播报——GoDapp
波场今日Dapp数据播报： 日活跃用户数:66,573 /-1.45% 日交易流水:380,168,913.69 /-3.35% 日活跃Dapp数：124 本日推荐dapp: TRONLegend EOS今日Dapp数据播报： 日活跃用户数:61,862 /-14.13% 日交易流水:3,901,182.73 /-33.85% 日活跃Dapp数:198 本日推荐dapp:EOS Knights ETH今日Dapp数据播报： 日活跃用户数:5,212 /-36.59% 日交易流水:13,683.
TronGame是什么Dapp游戏 ？——GoDapp
TronGame基于波场共链进行开发，区块链数据的去中心化、不可篡改、不可撤销等特性，能够颠覆传统游戏的暗箱操作，保证了游戏的公平公正，一切可查询。 第一步，下注。 “start”按钮左侧为下注区，下注区共有5个水果按钮，每点击一下水果按钮，即表示对相应水果加注。您可以只下注某一个水果，也可同时下注多个水果（中奖率更大）。 第二步，开始游戏。 下注完成后，点击“start”按钮，此时轮盘开始转动。当转盘停止转动时，转盘停留的位置即为本轮游戏结果。如游戏结果刚好与您下注的某一种水果相同，您可获得
怎么玩转Pixel Farm游戏——GoDapp
Pixel Farm是一款智能农场投资游戏。玩家可以在农场中投资任何区域或项目。当玩家选择区域或项目收获时，玩家可以获得投资回报 前期比较肝。这个游戏全程没有一个字… 背景：主角的爷爷年老力衰，难以一人支撑农场，结果很多地都被人买走了。于是主角接过了爷爷的工作，游戏就开始了。 游戏一开始送一个羊场，羊会自动吃草料，但是草料仓需要手动添加。前期雇不起人，我们只能什么都自己来：收羊毛，收草料，闲来无事割割杂草…收的羊毛会自动放在商店里进行售卖。到有了一定收入（500±）我们可以雇人了，第一个人10
如何玩转进化星球 Dapp游戏？——GoDapp
进化星球是首个以游戏资产运营为核新的虚拟星球游戏，也是首个基于区块链的，致力于区块链游戏开发，运营和资源整合的开放平台和自治生态。 二．行业痛点： 1.现有区块链游戏仍是投机⼼理驱动的，只注重赚钱效应。 2.游戏品类单一，可玩性差。 3.主要面向的是数字货币玩家，很难吸引真正的游戏用户进入。 进化星球的愿景：通过跨链、侧链等方式实现与其他游戏系统网络、区块链游戏 IP 和Dapp的零障碍对接，创建⼀个全新的区块链游戏生态。 解读：通过跨链、侧链等方式桥接不同游戏，创建一个更大的游戏生态，这是很
EOS Dapp数据播报——GoDapp
波场今日Dapp数据播报： 日活跃用户数:60,149/+1.43% 日交易流水:1,512,002,309.57 /+55.24% 日活跃Dapp数：126 本日推荐dapp:TronGoo EOS今日Dapp数据播报： 日活跃用户数:73,088 /+10.66% 日交易流水:3,426,846.18 /-16.03% 日活跃Dapp数:220 本日推荐dapp:EOS Knights ETH今日Dapp数据播报： 日活跃用户数:9,363 /-25.95% 日交易流水:18,872.09
Dapp365游戏数据播报
Dapp365 daily data report: Daily users：2124/+ 448.84% Daily transaction Amount：22890 Daily tranaction Volume：38904.9/ -54.16% The above data is provided by https://www.godapp.com/detail?gameid=6577 今日Dapp365数据播报: 日活跃用户数：2124/+ 448.84% 日交易笔数：22890 日交
python之list与set的区别
list我们可以看成是一个数组， 而set就是数学上的集合，举个简单的例子就一目了然了。
a = {1,2,3,4,4,5}
b = [1,2,3,4,4,5]
print('set=',a)
print('list=',b) 输出： 发现没有，list可以允许重复，而set发现重复的数字，会自动过滤掉。
python之slice，range
先介绍range
print(range(10))
print(list(range(10))) 输出 默认的range 开始是0，结束是10，步长是1，我们修改一下步长试一下 把步长修改为2
print(range(0,10,2))
print(list(range(10))) 输出： **********下面在看一下slice***********
se = slice(2)
print(se)
se = slice(0,2,1)
print(se)
输出： 组合起来，slice其
python之lambda
我们可以把lambda看成一个匿名函数，函数的返回值就是：后面的值 看下面的例子
mylist = [1,2,3,4,5,6,-1,-7,54]
ival = list(filter(lambda s: True if s<0 else False ,mylist))
print(ival) 输出： 符合预期
python之pyc
打开一个python库，通常结构如下： 这里以json库作为示例： 第一个__init__.py是这个包的管理，管理了他有几个模块，如何导入，面向最后应用的就统一在这个文件里面。而其他的实现可以在多个文件里面实现。 _pycache_就是放置的是pyc文件： pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机
opencv之resize
我在用tensorflow训练模型的时候，发现一个问题，由于训练的图片分辨率是固定的，但是我把训练好的模型拿来使用的时候，往往需要用来分类的图片分辨率不是我训练的分辨率。所以这个时候需要使用pnencv的resize来把图片重新缩放成模型的分辨率。
picpath = 'C:/Users/shenwei/Desktop/test/tt/0.png'
picsavepath = 'C:/Users/shenwei/Desktop/test/tt/12.png'
image = cv.imrea
JavaWeb - apache和tomcat是如何配合工作的
ref: https://jingyan.baidu.com/article/47a29f246f354ec0142399dc.html 网上有很多的介绍apache和tomcat的区别，但大部分都是介绍他们性能啊之类的区别，看了还是不懂，这里小编将从使用流程上介绍，虽然都是简单的东西，但肯定能看懂就是了。 方法/步骤 1 首先，用户通过浏览器访问一个网址，我们叫他URL，格式可能是： http://www.*********com/alspweb/form.html 也可能是 http://
16、易燃易爆场所与居住场所不能设置在同一建筑物内
《中华民共和国消防法》第六十一条：生产、存储、经营易燃易爆危险品的场所与居住场所设置在同一建筑物内，或者未与居住场所保持安全距离的，责令停产停业，并处五千元以上五万元以下罚款。
【模板+详解】 高精度加法
嗯... 首先让我们引入高精度这个东西.... 相信大家都会做A+B Problem 这道题....输出的是A+B 的值.... 可你想过没有，如果A= 5983461827658923256597314923593449492545242655621498167329758256231975822594359252779832914372582828292235591346798922923， B = 938287289238285923438962825923235943876895379
PAT甲级1143 Lowest Common Ancestor【BST】
题目：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805343727501312 题意： 给定一个二叉搜索树，以及他的前序遍历序列。 现在有m组询问，对于给定的两个关键字值u，v问他们的最近公共祖先是谁。 思路： 根本跟LCA都没关系好吗。m不是很大，每组询问都查找一次u和v就行了。 因为是BST所以根据前序序列可以直接建出这棵树。 然后在树上查找u和v。 本来还用了一个vector分别存根到u，v的路径，然后两个
如何保证消息队列高可用性
1、面试官心理分析 如果有人问到你MQ的知识，高可用是必问的，因为MQ的缺点，我刚才已经说过了，有好多，导致系统可用性降低，等等。所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么来解决了。要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就悲剧了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。这样的同学招进来要是做个20k薪资以内的普通小弟还凑合。如果招进来做薪资20多k的高工，那就惨了，让你设计个系统，里面肯定一堆坑，出了事故
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