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学生信息管理系统（C语言）

{/* 这是一个学生信息管理系统的线性表有名字：性别：学号：班级：QQ号：测试数据：张三 M 信1807-3 20183614 1123456789 李四 M 信1807-4 20183412 2355647897 赵天 M 信1807-1 20180001 4666886012 莉莉 F 信1807-3 20184552 4579231446 乐乐 M 信1802 20182346 1564623235 */} #include<stdio.h> #include<mallo

分类: 其他发布时间: 03-03 23:21 阅读次数: 0

排序汇总持续跟新

希尔排序 #include<stdio.h> //希尔排序法 //辅助函数，子序列直接插入排序法 void ShellInsertSort(int a[], int n, int gap) { for (int i = gap; i < n; i++) { if (a[i] < a[i - gap]) { int j = i - gap; int tmp = a[i]; while (tmp < a[j]) { a[j + gap

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焕新纸塑纤维牛皮纸袋加工设备导热管纸塑分离机出厂价目录

全自动筛分剥离纸塑分离机、全自动脱纸式纸塑分离机主要的功能及优势：主要是针对牛皮纸塑袋子进行筛分，剥离，全自动输送提升机操作。节能环保，无污染，自动化除尘，真正的节能降耗。　　1、将纸与塑料的混合物由一台振动喂料器送入分离机中，落入旋转的碾碎鼓，2、然后送到由电线电极与碾碎之间形成的电晕区，纸被吸向电极，而塑料仍然贴在转鼓上，随着鼓的转动塑性落到它的底部收集起来。3、采用此法时湿度对分离结果有很大

分类: 企业开发发布时间: 03-03 23:20 阅读次数: 0

在网络×××被黑怎么办，平台系统审核维护不给提款怎么追回？

在威尼斯人被黑了提款不给

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程序员免费电子书下载

现在我们看到许多经典的技术书籍作者都是国外的，等到中文翻译版出来很多书籍可能已经不适用了，购买原版书籍，价格又太高，因此知道一些免费的图书下载网站是非常重要的，下面就和大家分享一下免费的电子书下载网站。1、谷歌图书搜索相信没有人不知道谷歌图书，这个网站有很多免费的电子书籍，而且各种格式都有，当然你也可以在上面购买，如果你想下载免费的电子书，首先尝试谷歌图书搜索，一般不会踩坑网址：https://b

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HCL 模拟器安装注意

【本周高级路由课程任务是安装HCL模拟器以下是HCL模拟器安装注意事项和心得】··HCL模拟器可由官网自由下载。安装HCL模拟器之前一定要下载OracleVMVirtualBox。【VMbox版本最好低一点，四点几的版本最好。因为五点几的版本我安过，遇到些问题。】安装步骤：①安装VMBOX，最好安装在英文路径下，【因为好多软件不支持中文路径。】·②解压从官网下的HCL模拟器，安装HCL【安装路径-

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程序员入门选择书籍学习的利与弊

假如你要学习编程，应该从哪里开始呢，是通过一些好书来学习编程还是参加一些在线课程，或者两者结合学习呢？这里我个人建议刚开始的时候可以两两结合，多尝试不同的学习途径，这样你很快就可以了解哪种才是最适合你的，今天，我们主要和大家分析一下，选择书籍学习编程有哪些利弊下面，先来说说编程书籍的优点：1、易于与他人分享如果你喜欢别人讨论问题，有本书就可以更好的展示这些主题，面对面讨论问题对于在线课程来说比较困

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读论文 3D Point Cloud Classification using 3D Modified Fisher Vector Representation for CNN

3D Point Cloud Classification and Segmentation using 3D Modified Fisher Vector Representation for Convolutional Neural Networks 模型结构：可见模型主要分为两部分，一部分是将输入点云变为 Fisher Vector 表达，另一部分是进行CNN处理其中 Inception 是 classification network 的核心，结构为：注意这里居然用了平均池化 a

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概率与贝叶斯基础（持续更新）

知乎上的概率机器人知识总结，总体写的深入浅出 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/57307528 补充3随机变量的贝叶斯规则的证明，这个用的真的非常多。这也是《概率机器人》第2章13页公式2.16 2. 状态转移概率，测量概率，条件独立假设重要性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57391230 补充概念：马尔科夫假设：即“无记忆”性质，第 t+1 时刻的状态 Xt+1 仅与 t 时刻的状态 Xt 相关，与 t-1 时刻及再以前的状态无关

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对基于卡尔曼滤波的跟踪算法的一些理解（一）

读《多假设航迹合成算法》这篇论文的一些总结和个人理解卡尔曼滤波（KF）用在跟踪上，从目标的动力学方程（系统方程）和观测方程为前提，即要求系统模型已知（包括模型噪声和观测噪声的统计特性）单radar的目标跟踪主要包括：航迹起始、数据关联、状态估计、航迹终止多传感器则需要航迹合成，即多个传感器的航迹属于同一target KF跟踪的主要问题是，运动模型选择、噪声协方差的匹配所谓的自适应KF，则由两种，一种是变参数，比如噪声协方差不是常数而是实时变化；一种是变模型，或者说变状态数量。 EKF：

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阅读笔记《量产必备的毫米波雷达》

原文来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34675392 红色是我的笔记前言在上一次分享中，我对无人驾驶汽车上的激光雷达的原理、数据及功能做了介绍。激光雷达的普及所遇到的最大挑战是：成本过高。单独一个雷达的价格可能就超过了普通小汽车的价格，因此现阶段还没有大规模量产的可能性。为了推进自动驾驶技术的发展，同时要解决摄像机测距、测速不够精确的问题。工程师们选择了性价比更高的毫米波雷达作为测距和测速的传感器。毫米波雷达不仅拥有成本适中的有点，而且能够完美处理激

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