qemu、kvm、qemu-kvm、openstack、libvert概念讲解
QEMUQemu是一个独立的虚拟化解决方案，通过inter-VT或AMDSVM实现虚拟化，安装qemu的系统，可以直接模拟吹另一个完全不同的系统环江，虚拟机的创建通过qemu-image即可完成。Qemu本身可以不依赖KVM，但是如果有KVM的存在并且硬件（处理器）支持比如InterVT功能，那么QEMU在对处理器虚拟化这一块可与里哦用KVM提供的功能来提升性能。KVMKVM是集成到Linux内核
ASP.NET MVC和ASP.NET Core MVC中获取当前URL/Controller/Action （转载）
ASP.NET MVC 一、获取URL（ASP.NET通用）： 【1】获取完整url（协议名+域名+虚拟目录名+文件名+参数） string url=Request.Url.ToString(); 【2】获取虚拟目录名+页面名+参数： string url=Request.RawUrl;(或 string url=Request.Url.PathAndQuery;) 【3】获取虚拟目录名+页面名： string url=HttpContext.Current.Request.Url.Absol
[CF703D]Mishka and Interesting sum/[BZOJ5476]位运算
[CF703D]Mishka and Interesting sum/[BZOJ5476]位运算 题目大意： 一个长度为\(n(n\le10^6)\)的序列\(A\)。\(m(m\le10^6)\)次询问，每次询问区间\([l,r]\)中，出现次数为偶数的数的异或和。 思路： 将询问离线，按照右端点排序。从左到右加入每一个数，并在该数上一次出现的位置算上贡献。显然，若一个数出现了\(x\)次，则只有\(x-1\)次对答案有贡献。这可以用树状数组维护。时间复杂度\(\mathcal O((n+m
[C#]WinForm 中 comboBox控件之数据绑定 [C#]WinForm 中 comboBox控件之数据绑定
[C#]WinForm 中 comboBox控件之数据绑定 一、IList 现在我们直接创建一个List集合，然后绑定 IList<string> list = new List<string>();
list.Add("111111");
list.Add("222222");
list.Add("333333");
list.Add("444444");
comboBox1.DataSource = list; 执行后，我们会发现绑定成功，但是 我们知道一般对于下拉框的绑定都会
Java的Cloneable接口还有深浅复制
我的小记录 首先语法上，搞清除，Java有个Cloneable接口，但这个接口是没有定义方法的。 那实现了这个接口有什么用呢？ 再看Object类中，有个clone()方法，这个方法提供一个浅复制的功能，如果你的类不实现Cloneable接口，然后你的类的instance调用clone()的话，就会报异常。 浅复制，是指浅度克隆对于要克隆的对象，对于其基本数据类型的属性，复制一份给新产生的对象，对于非基本数据类型的属性，仅仅复制一份引用给新产生的对象，即新产生的对象和原始对象中的非基本数据类型
Going Home
Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6954 Accepted Submission(s): 3668 Problem Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every littl
[BZOJ3337] ORZJRY I --块状链表大毒瘤
link 题目大意：维护一个序列 支持： 1.单点插入 2.单点删除 3.区间翻转 4.区间旋转 5.区间加 6.区间赋值 7.询问区间和 8.询问区间极差 9.询问区间与给定某个数差值绝对值的最小值 10.询问区间第k小 11.询问区间某个数排名 艹 11个操作 太毒瘤了 写了一下午+晚上一节课（包含中途透彻时间 这么多操作各种平衡树都上不了了，就块状链表 操作1:找到位置，把一个块拆分，转化为在快末尾插入 操作2:拆分块，转化为在块末尾删除 操作3:把翻转的区间拎出来，每个区间打个翻转标记
hdu 2859 Phalanx (最大对称子矩阵)
Problem Description Today is army day, but the servicemen are busy with the phalanx for the celebration of the 60th anniversary of the PRC. A phalanx is a matrix of size n*n, each element is a character (a~z or A~Z), standing for the military branch
python的字符串方法整理合集
字符串方法 1.capitalize方法：字符串首字母大写 举例： test="alex"
v=test.capitalize()
print(v)
返回结果：
Alex 2.casefold和lower方法，都是把字符串变成小写，区别是lower应对一般情况，而casefold使用范围更广 举例： test="aLex"
v1=test.casefold()
print(v1)
v2=test.lower()
print(v2)
返回结果：
alex
alex 3.center方法：设定一个
es6 name属性
函数的name属性，返回该函数的函数名。 function foo () {} foo.name // foo 这个属性早就被浏览器广泛支持，但是直到es6，才将其写入了标准。 需要注意的是，es6对这个属性的行为做出了一些修改。如果将一个匿名函数赋值给一个变量，es5的name属性，会返回空字符串，而es6的name属性会返回实际的函数名。 var f = function() {} // es5 f.name // "" // es6 f.name // "f" 上面代码中，变量f等于一个
牛客寒假算法基础集训营2 A处女座的签到题
处女座的签到题 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/327/A 题目描述 平面上有n个点，问：平面上所有三角形面积第k大的三角形的面积是多少? 输入描述: 第一行T，表示样例的个数。 对于每一组样例，第一行两个整数n和k， 接下来n行，每行两个整数x,y表示点的坐标 T<=80 3<=n<=100 -109<=x,y<=109 对于每一组样例，保证任意两点不重合，且能构成的三角形的个数不小于k 输出描述: 对于每一组样例，输出第k大三角形的面积，精确到
windows 上运行 sslocal 提示 libcrypto(OpenSSL) not found 解决办法
1.下载最新版ss客户端，使用pip安装的并不是最新版，去github下载最新版安装 2.安装openssl客户端 OpenSSL for Windows：https://wiki.openssl.org/index.php/Binaries 3.将openssl bin目录下的libcrypto.dll 和libssl.dll复制到Python scripts目录下（两个文件的名字可能是libcrypto-1_1.dll和libssl-1_1.dll，在复制到scripts目录下要改名为li
数据结构和算法本质的思考
最近在学习数据结构和算法，作为一个非科班生，真的挺难的。但是为什么要学习？这里就是所谓“道”和“术”的问题了。做了快3年Android开发，实现一个业务，完全不需要你了解数据结构和算法，但是Android更新换代如此之快，其本质只是“术”的不断丰富，帮助开发人员能够快速高效写APP。我觉得一味追求这种新的“术”，不如反过来逐“道”，而数据结构和算法即是“道”。 数据结构为了解决什么问题？ 一个共识：所有计算机程序的最终目的是对数据进行“CRUD”，而CRUD需要通过“查找”“删
Git：二、创建版本库（repository）
1、前往一个合适的地方，新建文件夹（路径最好全是英文） $ mkdir gitrepository
$ cd gitrepository
$ pwd
/Users/zwh/myFiles/gitrepository 2、建为git的版本库 git init 成功！其实只是多了一个.git的文件夹，不过是隐藏的，看不到 可以用ls -ah看到 3、在gitrepository中放入文件，子文件夹也可以 4、使用git仓库 1）添加 git add 文件名 2）提交 git commit -m "
Windows下安装Redis服务【转载】 Windows下安装Redis服务
Windows下安装Redis服务 说明：本文拷贝自https://jingyan.baidu.com/article/0f5fb099045b056d8334ea97.html Redis是有名的NoSql数据库，一般Linux都会默认支持。但在Windows环境中，可能需要手动安装设置才能有效使用。这里就简单介绍一下Windows下Redis服务的安装方法，希望能够帮到你。 1、要安装Redis，首先要获取安装包。Windows的Redis安装包需要到以下GitHub链接找到。链接：htt
MySQL、HBase、ES的特点和区别
MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。 HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。 ElasticSearch：ES是一款分布式的全文检索框架，底层基于Lucene实现，虽然ES也提供存储，检索功能，但我一直不认为ES
vue.js 常用组件库
VUX：一个凑合的 Vue.js 移动端 UI 组件库：使用频率较低。 github ui demo:https://github.com/airyland/vux Mint UI：基于 Vue.js 的移动端组件库 项目主页:http://mint-ui.github.io/#!/zh-cn demo:http://elemefe.github.io/mint-ui/#/ github地址:https://github.com/ElemeFE/mint-ui 中文文档地址:http://mi
[UVa-437] The Tower of Babylon
DAG建模基础； 传送门：$>here<$ 题意 n种长方体，各有无限个。可以横竖侧摆放。只有一个长方形的底面，长小于且宽小于令一个底面才可以叠在上面。问最多叠多高？ 数据范围：$n \leq 30$ Solution 建模 将木块的6种状态（不是3种）作为不同物体考虑。若a能在b下面，那么连一条a->b的边，权值为b的高。至于第一块的高，考虑使用虚拟点。 求最长 已经将所有可能情况归结在图中了。显然这个图一定无环。所以利用DAG的性质，$O(n^2)$求最长路即可。 DAG求最长路的本质是D
申请域名的ssl证书
关于域名： 1）实名认证 2）ICP备案 3）通过DNS映射域名到ip 4）申请SSL证书 5）在apache服务器下创建cert文件夹（文件夹名称随意，另外根据分析apache的ssl源码其实也可不创建就直接把申请的ssl几个文件复制到apache对应的ssl里），修改httpd.conf里面的配置使ssl模块生效，最后就是配置复制的SSL文件的路径（SSLCertficateFile,SSLCertficateKeyFile） 6）关闭防火墙，打开配置的端口，htt
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