【DeepLearning】【PyTorch ()】Pytorch Loss functions
本文是 Pytorch 中 Loss 函数总结。主要依据 torch.nn.modules.loss 中的 类封装 Loss functions 和 torch.nn.functional 中的 函数封装 Loss functions。 文章目录 0. 说明 1. L1Loss 1.1 参数 1.2 形状 1.3 例子 2. MSELoss 3. CrossEntropyLoss 4. CTCLoss 5. NLLLoss 6. PoissonNLLLoss 7. KLDivLoss 8. B
【DeepLearning】【PyTorch (5)】Getting Started - Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend
PyTorch 官方教程 Getting Started 第二部分 Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend 笔记
【DeepLearning】【PyTorch (6)】Getting Started - Saving and Loading Models
PyTorch 官方教程 Getting Started 第六部分 Saving and Loading Models 笔记. 文章目录 1. What is a state_dict? 2. Saving & Loading Model for Inference 2.1 Save/Load state_dict (Recommended) 2.2 Save/Load Entire Model 3. Saving & Loading a General Checkpoint 4. Savin
python基础：list,map,open()文件读写
1， list list.py #定义 list集合： 方法1
bob=['bob,smith', 23, 30000, 'software']
sue=['sue,jones', 34, 40000, 'hardware']
people=[bob,sue]
#定义 list集合： 方法2
names= ["name", "age", "pay", "job"]
values1=["bob smith", 42, 30000, "software"]
values2=["sue
python基础：数据持久化工具类pickle,shelve
1, 使用pickle：数据读写 pickleTest.py #使用： python模块的工具类， 数据持久化
import pickle
from chapter1.res.list_map import db
#保存数据 ,到文件流
pickstream=open("data/pickle-data.txt","wb")
pickle.dump(db, pickstream)
#读取已保存的数据
# pickstream=open("data/pickle-data.txt","rb"
python基础：类与对象，数据持久化
1，创建父类，子类继承 people.py: 父类 class people:
def __init__(self,name, age,job=None):
self.name=name
self.age=age
self.job=job
def getName(self):
return self.name
def setAge(self,age):
self.age=age
#创建
自然语言处理 | (8)中文文本分析、可视化与新闻关键词提取
目录 1.Python中文文本分析与可视化 2.新闻关键词抽取 1.Python中文文本分析与可视化 读取数据
#!pip install wordcloud #安装词云
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
import jieba #分词包
import numpy #numpy计算包
import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unic
Storm整理(上)
Storm整理(上) 一，Storm认识 Storm是个实时的，分布式以及具备高容错的计算框架。 主要有两个特点：Storm进程常驻内存，Storm数据不经过磁盘，在内存中处理。 应用： 双十一实时更新成交额： QQ实时在线人数统计： Storm架构简单介绍，后面有详细解释 架构： Nimbus Supervisor Worker 编程模型： DAG(Topology) Spout Bolt 数据传输： ZMQ ZeroMQ开源的消息传递框架，并不是一个MessageQueue Netty N
HTML5本地存储——Web SQL Database
HTML5本地存储——Web SQL Database 在HTML5 WebStorage介绍了html5本地存储的Local Storage和Session Storage，这两个是以键值对存储的解决方案，存储少量数据结构很有用，但是对于大量结构化数据就无能为力了，灵活大不够强大。 Web SQL Database 我们经常在数据库中处理大量结构化数据，html5引入Web SQL Database概念，它使用 SQL 来操纵客户端数据库的 API，这些 API 是异步的，规范中使用的方言是
人脸识别、文字识别背后的方法，以及研究的热点和难点
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/86766214 模式识别是什么？ 作为人工智能的一个重要方向，模式识别的主要任务是模拟人的感知能力，如通过视觉和听觉信息去识别理解环境，又被称为“机器感知”或“智能感知”。 人们在观察事物或现象的时候，常常要寻找它与其他事物或现象的不同之处，并根据一定目的把相似、但又细节不同的事物或现象组成一类。字符识别就是一个典型的例子，如
在大数据时代，如何运用数据驱动HR人才管理
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/86766246 在大数据时代，HR们从未如此迫切地需要并重视数据。数据除了能够证明HR的绩效表现，更重要的价值是支持决策。那么如何用数据有效地驱动人才管理?一味地为做大数据而做大数据毫无意义，企业应结合人力资源业务进行数据挖掘与分析，打造人才魔方，用数据进行以人才为核心的人才全生命周期管理。 利用大数据找准人——人才迁移地图 传统招聘时代
写给工程师的十条精进原则-摘要
阅读了美团技术团队的文章《写给工程师的十条精进原则》，感触很多。文章提到的观点不仅对职场菜鸟，对老司机也很有帮助。总结下其中重要的描述记录下来，希望能持续勉励自己。 原文：juejin.im/post/5b762b… 摘要： 原则一：Owner意识 认真负责
CLR的执行模型（1）：将源代码编译成托管模块
终于下决心写这个系列了。 之前看过那本《C#图解教程》，但是被某大佬推荐了《CLR via C#》，才发现自己对真正的力量一无所知。 不过也正因为无知，所以才下决心开始在博客上记录这些吧。 （一）CLR简介 CRL，全名Common Language Runtime，公共语言运行库，是一个多个编程语言使用的“运行时”。CLR的核心功能，比如内存管理、程序集加载、安全性、异常处理、线程同步，可由面向CLR的所有语言使用。 支持CLR的任何语言都可以创建源代码文件，然后用对应的编译器检查语法，分析
Oracle--数据更新
数据增加--INSERT INTO... VALUES... 实例1： INSERT INTO myemp ( empno, ename, sal, job, comm, mgr, hiredate, deptno)
VALUES (8899, '张三', 9000.0, '程序员', 100.0, 7369, TO_DATE('1979-11-23','yyyy-mm-dd'),40); 数据修改--UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=字2,..., WHERE 更新条件
ProcessHacker可编译版本
说明 做一个批量进程内搜索字符串的工具。 试了processhacker-2.39-src.zip。 https://sourceforge.net/projects/processhacker/files/processhacker2/ 总是提示一个error C2065: “MEMORY_PARTITION_ALL_ACCESS。 不知道怎么解决。 找到这个版本可以进行编译成功。 https://github.com/PKRoma/ProcessHacker 编译环境 操作系统：windo
Pushpin How it works
转自：https://pushpin.org/docs/about/#how-it-works Introduction Pushpin is a reverse proxy server that makes it easy to implement WebSocket, HTTP streaming, and HTTP long-polling services. The project is unique among realtime push solutions in that it
docker学习(3)--Dockfile详解
原文出处：http://www.cnblogs.com/lighten/p/6900556.html 1.基本说明 Dockfile是一个用于编写docker镜像生成过程的文件，其有特定的语法。在一个文件夹中，如果有一个名字为Dockfile的文件，其内容满足语法要求，在这个文件夹路径下执行命令:docker build --tag name:tag .，就可以按照描述构建一个镜像了。name是镜像的名称，tag是镜像的版本或者是标签号，不写就是lastest。注意后面有一个空格和点。 2
pushpin 将web services 转换为realtime api 的反向代理工具
pushpin 是一款反向代理工具，可以将web services 转换为实时的api 参考架构图 包含的特性 透明 无状态 共享nothing 发布&&订阅模型 几种灵活用法 基本使用 集成api 管理工具 集成消息队列 微服务模型 大规模cdn 模型 说明 pushpin 自己设计为了一个标准的协议，当前已经有好多种语言的实现了，当然基于nginx 的nchan 也是一款不错的选择， 但是pushpin 的设计更灵活 参考资料 https://pushpin.org/ https://gi
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