BSP中uboot初体验
一. uboot源码获取 1.1. 从板级厂家获取开发板BSP级uboot（就是由开发板厂家提供的） 1.2. 从SOC厂家获取相同SOC的BSP级uboot 1.3. 从uboot官方下载 1.4. 什么是bsp a. BSP就是board support package(板级支持包，一般由开发板供应商提供)，里面的内容就是这个开发板的所有相关的源代码、文档、教程等。 二. uboot初体验 1.1. 配置 1.1.1. 将uboot 放到ubuntu下解
猫眼电影北美票房爬虫 Request + 正则 加强训练
import json
import re
from multiprocessing.pool import Pool
import requests
from requests import RequestException
def get_one_page(url):
try:
response =requests.get(url)
# print(response.text)
if response.status_code==
python基础（第四天）
1、列表的操作： 1 # 增
2 # li = [1, 2, 3, 4]
3 # li.append("abc")
4 # print(li)
5 #
6 # li.insert(2, "eric") # 在下标为2的位置插入
7 # print(li)
8 #
9 # # 删
10 # li.pop(2)
11 # print(li)
12 # li.pop() # 默认删除最后一个
13 # print(li)
14 # li.remove(3)
15 # print
孤荷凌寒自学python第六十四天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装3
孤荷凌寒自学python第六十四天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装3 （完整学习过程屏幕记录视频地址在文末） 今天是学习mongoDB数据库的第十天。 今天继续学习mongoDB的简单操作，并继续对一些可能反复经常使用的操作进行简单的封装。 今天成功了解并实测完成了向mongoDB数据库中修改记录的操作，详细学习过程见屏幕录屏学习过程。 测试代码如下： 【ceshi.py】 from pymongo import MongoClient import datetime import
Mybatis逆向工程自动生成代码（Ubuntu18.04-idea环境）
最近在学习taotao商城项目，有一节是关于mybatis逆向工程的，参考了这个博文，https://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/71909325 是在windows+eclipse环境下完成的，我用的是Ubuntu18.04和idea18环境，略有不同，记录下来。 完整的工程在github上，附有项目所需要的sql。 1，idea在lib添加的jar好像不起作用，实验了几次了，还不能完全肯定，依赖的jar我是放在： 配置路径在： 2
Python练习题6（判断是否回文联）：编写一个函数，判断传入的字符串参数是否为“回文联”（回文联即用回文形式写成的对联，既可顺读，也可倒读。例如：上海自来水来自海上）
方法一：将字符串分成两半，将第一个和最后一个字符进行比较，若一样则返回True.全部为True则为回文联 1 def isPalindrome():
2 context = input("请输入字符串：")
3 len_half = len(context) // 2 #取长度的一半
4 bool_list = []
5 if len(context) < 2: #当输入小于2个字符时
NetBeans 默认编码修改方法
如果要NetBeans用UTF-8对文件进行解码，需要修改配置文件，具体方法如下： 1. 找到你的Netbeans安装目录下的etc文件夹，如D:\Program Files\NetBeans 8.2\etc\netbeans.conf 2. 用记事本打开netbeans.conf 3. 找到netbeans_default_options这一句，前面没有符号#，在文件第46行 netbeans_default_options="-J-client -J-Xss2m -J-Xms32m -J-
在MongoDB中创建一个索引而性能提升1000倍的小例子
在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法。部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大，所以，在这儿追加一个例子，感受一下索引的性能。 通过在某一字段上创建索引，从优化前的执行15.15S到优化后降至0.014S，性能提升了1000倍。 此为实际生产中的一个真实案例，我们有一个集合QQStatements，其数据量为2604W，如下图所示。 系统需要查询此表最近的变动情况，即需要抓取新
史上最坑 idea 更改代码不生效
原来， 如果本地多次调整过系统时间，那么gradle 的缓存 会缓存 你的 上次编译时间再未来，那么你再怎么编译，都很难生效，即使删除了生成的字节码目录。 然后invalidate caches/restart 也不难以修复 最终通过简单的删除项目目录下的 .gradle目录 与 build 目录，并执行invalidate caches/restart ，就再也没出现过问题了。前期是千万不要再调整系统时间了。
js无法获取.net设置的cookie
使用CookieHelper帮助类： public class CookieHelper
{
#region 获取Cookie
/// <summary>
/// 获得Cookie的值
/// </summary>
/// <param name="cookieName"></param>
/// <returns></returns>
public stat
工厂方法模式(JAVA反射)
简单工厂模式的不足 在简单工厂模式中，只提供了一个工厂类，该工厂类处于对产品类进行实例化的中心位置，它知道每一个产品对象的创建细节，并决定何时实例化哪一个产品类。简单工厂模式最大的缺点是当有新产品要加入到系统中时，必须修改工厂类，加入必要的处理逻辑，这违背了“开闭原则”。在简单工厂模式中，所有的产品都是由同一个工厂创建，工厂类职责较重，业务逻辑较为复杂，具体产品与工厂类之间的耦合度高，严重影响了系统的灵活性和扩展性，而工厂方法模式则可以很好地解决这一问题。 模式动机 考虑这样一个系统，按钮工厂
进程、线程、协程和GIL（二）
上一篇博客讲了进程、线程、协程和GIL的基本概念，这篇我们来说说在以下三点： 1> python中使用threading库来创建线程的两种方式 2> 使用Event对消来判断线程是否已启动 3> 使用Semaphore和BoundedSemaphore两个类分别来控制线程的并发数以及二者之间的区别。 如果想要了解基本概念，请移步我的上一篇博客：https://www.cnblogs.com/ss-py/p/10236125.html 正文： 利用threading库
ConfigureAwait(false)
昨天在做项目的时候，用的dapper查数据用的QueryAsync 异步方法。给上级做代码审核时，上级说最好加上ConfigureAwait(false).能减少一些性能开销。 因为之前没用过所以看了 clr via c# 26 27章，以及参考网上资料。这里打算做个总结，什么情况下该使用这个。什么时候不使用这个 var title=await GetTitleAsync(5).ConfigureAwait(false); ConfigureAwait(true) 和 ConfigureAwa
Eclipse maven hadoop -- java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs
2019-01-10 概述 今天在Windows系统下新安装了Eclipse和maven的环境，想利用Maven构建一个Hadoop程序的，结果却发现程序运行时一直报 “No FileSystem for scheme: hdfs” 的异常。网友贴出的解决方案在我这都不适用。经过数小时痛苦的折磨以后才终于找到我这种情况的原因：Maven自动下载的 hadoop-hdfs-2.7.7.jar 库文件不正确！！！ 环境 HDFS搭建在一组ubuntu server集群上，系统正常运行。 Had
Cordova--打包问题
1.以管理员身份运行命令行程序，cmd或者powershell都行 2.cd到要创建项目的文件夹，执行cordova create esps com.mosesceo.ESPSApp ESPSApp -d 3.cd到esps文件夹，执行cordova platform add android 4.执行cordova build 5.执行成功后你会看到Built the following apk(s): xxxx.apk，表示编译成功 6.如果需要模拟器运行，将文件导入androidstudi
JavaScript中函数的定义
JavaScript中函数的定义 制作人：全心全意 在JavaScript中，函数是由关键字function、函数名加一组参数以及置于大括号中需要执行的一段代码定义的。定义函数的基本语法格式如下： function functionName([parameter1,parameter2,...]) {
statements;
[return expression;]
} 参数说明： functionName：必选项。用于指定函数名。在同一个页面中，函数名必须是唯一的，并且区分大小写。 pa
pandas学习series和dataframe基础
PANDAS 的使用 一.什么是pandas？ 1.python Data Analysis Library 或pandas 是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析人物而创建的。 2.pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集的工具 3.pandaas提供了大量能使我们快速便捷的处理数据的函数和方法。 4.pandas使python成为了强大高效的数据分析环境的重要因素之一。 5.SPSS数据分析工具IBM 1g excel 6.panda数据预处理
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