设置adb shell的环境变量
1.设置adb系统变量 adb D:\androidStudio\platform-tools;D:\androidStudio\tools 2.设置path系统变量 path D:\androidStudio\paltform-toos;
python爬虫常见面试题（一）
前言 之所以在这里写下python爬虫常见面试题及解答，一是用作笔记，方便日后回忆；二是给自己一个和大家交流的机会，互相学习、进步，希望不正之处大家能给予指正；三是我也是互联网寒潮下岗的那批人之一，为了找工作而做准备。 一、题目部分 1、python中常用的数据结构有哪些？请简要介绍一下。 2、简要描述python中单引号、双引号、三引号的区别。 3、如何在一个function里设置一个全局的变量。 4、python里面如何拷贝一个对象？（赋值、浅拷贝、深拷贝的区别） 5、如果custna
java xml转换为String
public class XmltoJsonUtil { public static String xml2JSON(String xml) { JSONObject obj = new JSONObject(); try { InputStream is = new ByteArrayInputStream(xml.getBytes("utf-8")); SAXBuilder sb = new SAXBuilder(); Document doc = sb.build(is); Elemen
Docker持久化存储与数据共享
版权声明：作者已开启版权声明，如转载请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/qq_34829447/article/details/85563389 一.Docker持久化数据的方案 基于本地文件系统的Volume:可以在执行docker create或docker run时,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷。这部分功能便是基于本地文件系统的volume管理。 基于plugin的Volume:支持第三方的存储方案,比如NAS,aws 1.Volume的类型 受管理
Docker compose开发与应用
版权声明：作者已开启版权声明，如转载请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/qq_34829447/article/details/85644860 一.通过容器部署一个WordPress 1.wordpress组成 前端软件 数据库存储 2.操作流程 创建mysql的containerdocker run -d --name mysql -v mysql-data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_D
容器编排SwarmMode
版权声明：作者已开启版权声明，如转载请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/qq_34829447/article/details/85647519 Docker集成了swarm做容器编排 一.容器编排Swarm介绍 图片 1.swarm角色 swarm是集群架构,其中有节点,每个节点有自己的角色 manager：节点是swarm集群的大脑,避免大脑故障,则manager节点应有两个以上,此时需要考虑到状态的同步,通过内置携带raft协议进行同步的数据库同步manager
用k-近邻算法：手写识别系统
用k-近邻算法：手写识别系统 一、准备数据：将图像转换为测试向量 我们将图像格式化处理为一个向量：把一个32x32的二进制图像矩阵转换为1x1024的向量。 还是在kNN.py文件中，编写将图像转换为向量的函数如下： #将图像转换为测试向量
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1, 1024))#创建一个1x1024的numpy数组
fr = open(filename)#打开指定问价
for i in range
【机器学习】决策树（上）
前言：决策树是一种基本的分类与回归算法。可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立决策树模型。 学习包括3个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修建 一、决策树模型 更多参照博文 分类决策树模型：是一种描述对实例进行分类的树形结构。由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 分类过程：用决策树分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根
【机器学习】决策树（下)CART算法分类树、回归树
CART同样由特征选择、树的生成、剪枝组成。既可以用于回归，又可以用于分类。 CART是在给定输入随机变量X条件下输出随机变量Y的条件概率分布的学习方法。 CART假设决策树是二叉树，内部节点特征的取值为“是“和“否“，左分支是取值为“是“的分支，右分支是取值为“否“的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征，将输入空间即特征空间划分为有限个单元，并在这些单元上确定预测的概率分布，也就是在输入给定的条件下输出的条件概率分布。 创建分支的伪代码如下：
> if so return 类标签;
【机器学习 】使用朴素贝叶斯进行文档分类
朴素贝叶斯的一般过程： 1、收集数据：任何方法 2、准备数据：需要数值型或者布尔型数据 3、分析数据：有大量特征时，绘制特征作用不大，此时使用直方图效果更好 4、训练算法：计算不同的独立特征的条件概率 5、测试算法：计算错误率 6、使用算法：常见的朴素贝叶斯应用是文档分类。可以在任何分类场景中使用朴素贝叶斯分类器，不一定非要文本。 思考：如果每个特征需要N个样本，那么对于10个特征将需要N10 个样本，对于包含1000个特征的词汇表将需要N1000 个样本。显然可发现，所需要的样本数会随着特征
匹配关键字，给新闻贴上个股标签
贴上个股标签 import csv
import pandas as pd
from database import Database
#from connect_keywords.database import Database
csv_file = csv.reader(open('finace_news_content.csv', 'r'))
csv_keyword = csv.reader(open('Keyword.csv', 'r'))
csv_select_one = csv
csv文件查找指定内容
csv_keyword = csv.reader(open('Keyword.csv', 'r')) keywords = []
for row in csv_keyword:
keywords.append(row)
print(keywords)
for i in range(len(keywords)):
if '证券' in keywords[i][2]:
print(keywords[i])
python协程与同步
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Enjoytraveling/article/details/84991368 协程与异步 协程简介: 协程又称之为微线程，协程看上去也是子程序,但在执行的过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候返回来接着执行程序。当然子程序是协程的特列。 个人见解:协程相当与在子程序(假设称之为A程序)执行的过程中执行到一定的步骤后可以进行中断(注:这里的中断当然不能够是函数调
robotframework使用python自定义“关键字”的两种方法：导入库（LIB）和导入模块（py文件）
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_41357300/article/details/80592623 1、导入库，需要把文件做成包的形式 常见放置在，python主目录的 \Lib\site-packages下 __init__.py 好处是：适合大规模的开发，包有多人负责，分模块开发，无限扩展文件数量 缺点是：统一归档相对麻烦 2、导入文件，直接自定义一个py文件，里面 将其直接导入即可 个人推荐使用第二种方法，对于中小型应用，效率高，维护方便，放在任意目
使用Notepad++实现多行文件替换的方法--基本方法
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_41357300/article/details/80593607 直接选择多行，就可以，notepad是支持的，直接上图 目标是： 将此图： 换为此图： 其实很简单，如下是选择，起替换后的效果 find with 和 replace with 都选择多行数据即可 如果遇到，在替换窗口中，无法在选择和粘贴多行的情况，那么可以尝试这样处理 方法是,notepad只支持如下的格式的换行符的粘贴，如下的格式换行符“LF”，可以粘贴
python里面调用robotframework存在的坑--robotframe为什么卡死
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_41357300/article/details/81102499 一般复杂一些的使用，可能会遇到一种情况，使用python作为主程序，或框架性的程序，程序里启动robotframe 相当于robotframe是python程序的一个子进程 这里注意的是：此种使用，会发现robotframe的可靠性降低，对应程序执行完后，有一定概率出现robot进程不退出的情况 查看任务管理器： 发现python程序啊在卡死的状态，不动了
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