Spark Streaming 初步学习

1 云集成 与云基础设施的集成。 1.1 介绍 所有主要的云提供商都在 对象存储 中提供持久的数据存储。这些不是经典的 “POSIX” 文件系统。为了在不出现任何故障的情况下存储数百字节的数据,对象存储用一个更简单的 “object-name => data” 模型替换了传统的文件系统目录树。为了支持远程访问,对象上的操作通常使用(缓慢的) HTTP REST 协议接口。 Spark 可以通过 Hadoop 中实现的文件系统连接器或基础设施供应商自己提供的连接器读写对象存储中的数据。这些连接器
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thinkphp类型转换

类型转换 说白了就是在model类中声明的字段输出类型;其语法如下: 注意strtotime()函数可以将诸如‘2018-12-21’这样的日期字符串转为整数存入数据库 自动完成---等于提前对某一表内字段的值做了预定义,有点写死的感觉 一种解耦的写法---根据头像判别 关于update方法---如果字段未发生改变,那么update语句也不会被执行
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Linear and Logistic Regression in TensorFlow

Linear and Logistic Regression in TensorFlow Graphs and sessions TF Ops: constants, variables, functions TensorBoard Lazy loading Linear Regression: Predict life expectancy from birth rate Let's start with a simple linear regression example. I hope
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使用docker-compose运行springcloud项目

前言:   学习Docker的过程中,一直想使用Docker运行SpringCloud程序,今天就将搭建过程记录下来,以作总结。 一、Docker安装   这里因为一些原因,被迫写了个Centos下的Docker安装脚本。至于为什么被迫,这里先埋下一个伏笔。 #!/bin/bash # Centos新版本Docker安装:https://www.cnblogs.com/Peter2014/p/7704306.html # step 1: 安装必要的一些系统工具 yum install -y y
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xss和实体编码的一点小思考

首先,浏览器渲染分以下几步: 解析HTML生成DOM树。 解析CSS生成CSSOM规则树。 将DOM树与CSSOM规则树合并在一起生成渲染树。 遍历渲染树开始布局,计算每个节点的位置大小信息。 将渲染树每个节点绘制到屏幕。 已知的问题: "" 之间的xss我们都知道可以使用伪协议,那么如果冒号或者javascript等关键字被过滤了我们应该如何解决? 我们可以在标签内通过实体编码触发xss: <a href="&#x6a;&#x61;&#x76;&#x61;&#x73;&#x63;&#x72;
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Tensorflow Eager execution and interface

Lecture note 4: Eager execution and interface Eager execution Eager execution is (1) a NumPy-like library for numerical computation with support for GPU acceleration and automatic differentiation, and (2) a flexible platform for machine learning res
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Convolutions in TensorFlow

Convolutions in TensorFlow Convolutions without training You might already be familiar with the term "convolution" from a mathematical or physical context. In the mathematical context, "convolution" is defined, by Oxford dictionary, as followed: a f
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修电脑

今天去修电脑了,原因是触摸板的地方不灵敏了。 我自己觉得是触摸板那里因为强度不够有点下陷下去了, 这个触摸板还算不小,是那种一体式的没有分开左右键的触摸板, 总觉得这种一体式的触摸板,会产生一个问题...因为触摸板按下时候触发的左键和右键的机械部分是分布在触摸板的左下角和右下角的 所以如果按到触摸板中间偏下部分 压力也会触发到触摸板的左下边或右下边,触发点击,随着使用时间推移,人会不自觉的按触摸板的中间部分甚至中上部分, 时间长了触摸板整体零件会越来越松动,轻微的下陷,最终引发故障 (突然在想
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日本比中国快一个小时,泰国比中国慢一个小时

地球,可真大! 保持更新,资源来源自网络。
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Tensorflow word2vec+manage experiments

Lecture note 5: word2vec + manage experiments Word2vec Most of you are probably already familiar with word embedding and understand the importance of a model like word2vec. For those who aren't, Stanford CS 224N's lecture on word vectors is a great
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RNN and Language modeling in TensorFlow

RNNs and Language modeling in TensorFlow From feed-forward to Recurrent Neural Networks (RNNs) In the last few weeks, we've seen how feed-forward and convolutional neural networks have achieved incredible results. They perform on par with, even outp
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1 TaskQueue 实现Task 队列

class Program { static void Main(string[] args) { List<Person> list = new List<Person>(); for (int i = 0; i < 10; i++) list.Add(new Person("AA" + i)); TaskQueue<Person>
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面试题17:打印从 1 到最大的 n 位数

<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); /* * 输入数字 n,按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3,则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数即 999。 P114 */ function print1ToMaxOfNDigits($n){ if($n<=0){ return 0; } $length = $n; $number = array();
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理解proc目录与linux进程、ps命令、netstat命令的关系

零、proc目录简介 proc目录是虚拟文件系统(VFS)的一种实现,保存了进程信息(pid目录)和一些系统信息。 一、系统的信息 1、cpuinfo和meminfo两个文件 查看CPU和内存相关信息 2、kmsg文件、mounts文件、modules文件 分别记录内核输出日志,挂载目录情况和内核模块(lsmod的原理)情况 3、uptime文件、version文件 存启动时间信息,和内核版本信息 4、net目录 存储协议连接情况,netstat的原理就是查看这里,当然输出是格式化了的,与进程
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bzoj 5290 [HNOI2018] 道路

bzoj 5290 [HNOI2018] 道路 Link Solution 实际上是个大水题,但是一脸难题的样子 发现限制了深度小于等于 \(40\) 设计状态 \(f[i][x][y]\) 表示当前点为 \(i\),当前点到根的路径上有 \(x\) 条公路没有被翻修,\(y\) 条铁路没有被翻修 那么对于所有的叶子节点,就是所有的乡村,可以直接枚举 \(x, y\) 求出所有 \(f\) 的值,也就是 \(\text{dp}\) 的初值 然后转移就是枚举当前点连出去的两条边翻修了哪一条,\(
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数字电路(一) - 基础

一、三种形式的公式 公式:将不同参量联系起来的一种规则。 (1)定义:为描述新概念而创造的公式。 (2)定律:描述自然界已存在的关系的公式。 (3)推论:用数学方法推导出的公式。 二、近似 (1)理想化近似:即一阶近似,一个器件最简单的等效电路。如:导线理想近似为阻抗为0的导体。 (2)二阶近似:在理想近似的基础上将入一个或多个元件。如:电压源串联一个电阻(源电阻或内阻),当负载电阻较小时,负载电压会明显小于源电压。 (3)三阶近似和高阶近似:后期补充。 总结:采用哪种近似取决于需要做什么。如
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java 请求参数键值对重复问题

java在通过url访问接口的过程中,url需传入参数,可将请求参数作为键、请求参数获取的值作为值。在传参过程中,若键出现重复,则会出现覆盖现象,值可出现重复现象。 如以下案例: 案例1: controller层: @RestController @RequestMapping("api") public class MemberController { @RequestMapping(value = "v2/member/member/resources/update") // 修改我的资源
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每日一练:#002大数相减

描述 两个长度超出常规整形变量上限的大数相减,请避免使用各语言内置大数处理库,如 Java.math.BigInteger 等。 输入 有 N 行测试数据,每一行有两个代表整数的字符串 a 和 b,长度超过百位。规定 a>=b,a, b > 0。 测试结果可以用 linux 小工具 bc进行测试是否正确。 输出 返回表示结果整数的字符串。 输入样例 1231231237812739878951331231231237812739878951331231231237812739878951331
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面试题18:删除链表节点

18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点 <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); /* * 在 O(1) 时间内删除链表节点。 P119 */ class ListNode{ var $val; var $next = NULL; function __construct($x){ $this->val = $x; } } function deleteNode($head
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Java代码Websocket实时更新kafkaConsumer接收的消息

版权声明:转载请声明 https://blog.csdn.net/weixin_42451919/article/details/81635814 本人在跟着导师做大数据分析,需要用到kafka,在Producer端,用Python(用的是kafka-python)将读取的数据经过训练好的机器学习模型计算之后,发送到指定的服务器(IP)的指定topic,因为需要将数据在web端做展示,所以Consumer端用Java语言来写。这几天在网上参考了很多帖子,现在经过实际运行无误之后,决定将代码分享
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