kafka异常 Received -1 when reading from channel, socket has likely been closed异常

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遍历json对象

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mysql隔时间查询数据

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mysql日期转换

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MYSQL group by 报错sql_mode=only_full_group_by

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kafka消费者重复消费同一个topic

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做一个Java Web项目需要掌握哪些技能?

最近自己做了几个Java Web项目,有公司的商业项目,也有个人做着玩的小项目,写篇文章记录总结一下收获,列举出在做项目的整个过程中,所需要用到的技能和知识点,带给还没有真正接触过完整Java Web项目的同学一个比较完整的视角,提供一个所谓的“大局观”,也以便于同学们更有针对性地学习。当然,这里所用到的例子项目是非常初级,简单的项目,所以大神们就可以不用往下看了。壹从前后端分离说起首先
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CentOS 7.5安装配置WebLogic 12c双机集群

一、演示环境:IPOSJDKWebLogic内存服务器角色端口192.168.1.144CentOS   7.5 x86_64jdk-8u192-linux-x64.rpmfmw_12.2.1.3.0_wls.jar8G管理服务器受管服务器70018011192.168.1.145CentOS   7.5 x86_64jdk-8u192-linux-x64.rpmfmw_12.
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STO火热之际,Stoluck率先抢占国内STO领域市场

国内STO平台Stoluck认为监管是把双刃剑,在对行业进行制约的同时,也对投资人起到保护作用。
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Mysql修改密码策略

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Oracle数据库命名规范

1.1约定 u 数据库的schema,数据库对象如表、字段、索引、序列、存储过程等的命名约定; u 命名使用富有意义的大写英文词汇,尽量避免使用缩写,多个单词组成的,中间以下划线分割; u 各表之间相关字段列名,字段类型尽量一致; u 数值类型不使用varchar2,日期类型只用date,不允许使用varchar2; u 除数据库名称长度为1-8个字符,其余为1-30个字符,Databaselink名称也不要超过30个字符; u 命名只能使用英文字母,数字和下划线; u 避免使用Oracle的
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mysql可视化工具选型

1. Navicat Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像,易学易用。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文,有免费版本提供。 2 MySQL Workbench(收费/免费) MySQL Workbench是为MySQL设计的ER/数据库建模工具。是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。具有设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移的作用。 MySQL W
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MySQL数据库为什么习惯用自增序列作为主键

对于这个问题需要从MySQL的索引以及存储引擎谈起: InnoDB的primary key为cluster index,除此之外,不能通过其他方式指定cluster index,如果InnoDB不指定primary key,InnoDB会找一个unique not null的field做cluster index,如果还没有这样的字段,则InnoDB会建一个非可见的系统默认的主键---row_id(6个字节长)作为cluster_index。 建议使用数字型auto_increment的字段作
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Linux实现两个服务器上两个数据库的表同步

最近遇到一个问题,需要将一个服务器上的oracle数据库中的表格的数据,导入到另外一个服务器上的mysql数据库中。由于两个服务器上使用的是Linux系统,并且对此系统不是很熟悉,解决起来很是艰难,下面将我想到的其中一个办法写下来,跟大家分享一下: 第一步:在oracle服务器上,创建一个目录。以后就是在此目录下进行操作: 1.创建一个文件 tabname,此文件内容为所有需要导的表的表名。 cat tabname | while read name do sqlplus 数据库名 -c "s
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hive笔记-hive配置及基本操作

hive笔记 1、hive中涉及的概念: 1、hive介绍: 1、是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)。 2、这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。(hql:hive query language) 3、同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reduce
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Hive 的所有跟数据相关的概念

db: myhive, table: student 元数据:hivedb 1、Hive的元数据 指的是 myhive 和 student等等的库和表的相关的各种定义信息 该元数据都是存储在mysql中的 myhive是hive中的一个数据库的概念,其实就是HDFS上的一个文件夹,跟mysql没有多大的关系 myhive是hive中的一个数据库,那么就会在元数据库hivedb当中的DBS表中存储一个记录 这一条记录就是myhive这个hive中数据的相关描述信息 其实,hive中创建一个库,就
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Hive核心概念

Hive核心概念 转自: https://blog.csdn.net/weixin_41756009/article/details/82461525 1.什么是hive 基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储, hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序 hive也不提供资源调度系统,也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度 可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)
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普通索引和唯一索引的区别

转自:https://blog.csdn.net/u014071328/article/details/78780683 唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。 1、普通索引   普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类
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数据仓库中历史拉链表的更新方法

转自:http://lxw1234.com/archives/2015/08/473.htm 在之前介绍过数据仓库中的历史拉链表《数据仓库数据模型之:极限存储–历史拉链表》, 使用这种方式即可以记录历史,而且最大程度的节省存储。这里简单介绍一下这种历史拉链表的更新方法。 本文中假设: 数据仓库中订单历史表的刷新频率为一天,当天更新前一天的增量数据; 如果一个订单在一天内有多次状态变化,则只会记录最后一个状态的历史; 订单状态包括三个:创建、支付、完成; 创建时间和修改时间只取到天,如果源订单表
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MySQL中一些关于日期的操作

获取当前日期 select curdate(); #获取当月最后一天 select last_day(curdate()); #获取本月的第一天 select date_add(curdate(),interval -day(curdate())+1 day) ; #获取下个月的第一天 select date_add(curdate() - day(curdate()) +1,interval 1 month ); #获取当前月已过了几天 select day(curdate()); #获取当
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