深入理解计算机系统配套实验（一） data lab 函数详解
/*
135. * bitAnd - x&y using only ~ and |
136. * Example: bitAnd(6, 5) = 4
137. * Legal ops: ~ |
138. * Max ops: 8
139. * Rating: 1
140. */
141.int bitAnd(int x, int y) {
142.
143. return ~(~x|~y);
144.}
这是第一个函数，看描述
linux shell 中的特殊符号
通配符，代表零个或多个任意字符?只代表一个任意的字符注释符号，即#后面的内容都会被忽略\脱义字符，会将后面的特殊符号还原为普通字符|管道符，将前面的命令的输出作为后面命令的输入wc-l计算一个文档有多少行命令cut格式:cut-d'分隔字符‘[-cf]n-d后面跟分隔字符，分隔字符要用单引号括起来-c后面接的是第二个字符-f后面接的是第几个区别命令sort格式：sort[-t分隔符][-k
程序设计艺术学习笔记（1）
序言习题 （1）.通过一系列的替代，将四个变量的值（a,b,c,d)变为（b,c,d,a),用最少的步骤 开门菜，然而还是有很多值得思考的地方。能帮助人理解计算机对于赋值的操作。通过观察，可以认为这是一个a[i]赋值给a[i-1]的操作。最少的步骤，只需要五步即可。需要一个t来作辅助，t=a,a=b,b=c,c=d,d=t即可 （2）.证明欧几里得算法的第一步,m<=n 仅在头一次运行的时候可能出现 欧几里得算法是计算两个数m和n的最大公约数的算法。考虑两种情况，若m>n，则第一次运行后有m
密码学 个人笔记（1）
1.证明形如4n-1的素数有无数个。 证明：在已知素数有无数个的情况下，素数可以分为两种，4n-1型和 4n+1型 假设4n-1型有限，不妨令他们为p1 p2…pn 令x = 4xp1xp2…pn-1 若 x为素数，不用多说 若x为合数，且有4n-1型质因子，不妨设为q，则q一定在p1,p2..pn中，但q|x又q|x+1 矛盾，则x只有4n+1型质因子，这时x同余1（mod4） 与假设x同余-1(mod4)矛盾 2.对于任意的给定整数x0，不存在整系数多项式f(x)=a0x^n +a1x^n
密码学个人笔记（2）
设a为大于1的正整数，则a的除1以外的最小正因数q是素数，且a为合数时，q<=a^-2 证明，假设q是a的最小素因子，则a可以表示为qm，（m不为1），假设q>m，如果m为素数，则与q为最小素因子的前提矛盾，若m为合数，那么m的因子中必定含有比q小的素因子，且其也为a的因子，也与q是a的最小素因子矛盾。所以q<=m，那么mq >= q^2，即q<=a^-2 整数唯一分解定理：任何大于1的整数都能分解成素数的乘积，即对于整数a>1，有a=p1p2..pn（1），其中p1,p2..pn为素数，并且
windows 修改hosts 立即生效的方法
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Linux系统安全加固设置详细教程
1、如果是新安装系统， 一、对磁盘分区应考虑安全性： 1）根目录（/）、用户目录（/home）、临时目录（/tmp）和/var目录应分开到不同的磁盘分区； 2）以上各目录所在分区的磁盘空间大小应充分考虑，避免因某些原因造成分区空间用完而导致系统崩溃； 2、对于/tmp和/var目录所在分区，大多数情况下不需要有suid属性的程序，所以应为这些分区添加nosuid属性； 方法一：修改/etc/fstab文件，添加nosuid属性字。例如： /dev/hda2 /tmp ext2 exec,dev
人工智能在医疗产业的五大应用场景及典型案例
近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。 另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过
偏导数与全导数的关系 以及 偏微分与全微分的关系
1.偏导数 代数意义 偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数 对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率 对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率 几何意义 对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 这里在补充点.就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念. 2.微分 偏增量：x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分：在detax趋
Java:十六进制转换成十进制
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/*
*问题描述
从键盘输入一个不超过8位的正的十六进制数字符串，将它转换为正的十进制数后输出。
注：十六进制数中的10~15分别用大写的英文字母A、B、C、D、E、F表示。
*样例输入
FFFF
*样例输出
65535
*/
import java.util.
Tensorflow LSTM时间序列预测的尝试
一、网上的资源 网上有不少用LSTM来预测时间序列的资源，如下面： 深度学习（08）_RNN-LSTM循环神经网络-03-Tensorflow进阶实现 http://blog.csdn.net/u013082989/article/details/73693392 Applying Deep Learning to Time Series Forecasting with TensorFlow https://mapr.com/blog/deep-learning-tensorflow/ Te
go build和go install的区别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zl1zl2zl3/article/details/83615646 go build 通过go build加上要编译的Go源文件名，我们即可得到一个可执行文件，默认情况下这个文件的名字为源文件名字去掉.go后缀。
$ go build hello.go
$ lshello hello.go 当然我们也 可以通过-o选项来指定其他名字：
$ go build -o mygo hello.go
物联网、云计算、大数据、人工智能之间有怎样的联系和区别？
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zl1zl2zl3/article/details/83615971 一、物联网 1、什么是物联网？ 物联网在之前被定义为通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。 后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互
源码专题之spring设计模式：委派模式、工厂模式
委派模式
在常见的23种设计模式中其实并没有委派模式的影子，但是委派模式确实是spring中应用比较多的一种，SpringMVC框架中的DispatcherServlet就是用到了这种模式。下面以项目经理和普通员工的模型来实现一个简单的委派模式。
Kubernetes中，通过Service访问Pod快速入门
一.背景
理想状态下，我们可以认为Kubernetes Pod是健壮的。但是，理想与现实的差距往往是非常大的。很多情况下，Pod中的容器可能会因为发生故障而死掉。Deployment等Controller会通过动态创建和销毁Pod来保证应用整体的健壮性。
【朝花夕拾】Android性能篇之（一）序言及JVM
android性能优化问题一直是android开发者遇到的难点之一。性能优化包含的内容广而且比较深，内存的分配、管理、回收、溢出、优化，android进程机制，各种性能优化工具的使用，电量，界面流畅度等等，无一不是需要深入探究和分析才能办得到的。
Markdown 中的 Table 一键排序
背景 在 Markdown 中我们经常会用到表格 , 但是手动排版太麻烦了，特别是表格排序。 在我们的开源项目 React Suite 中，组件的 API 文档，会用到大量的表格, 在写的时候随心所欲的写，发布上线，然后有人反应，包括我自己也觉得没有排序的表格
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