css:grid layout分析

HTML: <div class="wrapper"> <div class="one">One</div> <div class="two">Two</div> <div class="three">Three</div> <div class="four">Four</div> <div class="five">Five</div> <div class="six">Six</div> </div> CSS: .wrapper { display: grid; grid-template
分类: 其他 发布时间: 09-25 23:47 阅读次数: 0

DataStructs.h

1 #ifndef _DATASTRUCS_H__ 2 #define _DATASTRUCS_H__ 3 4 #include <systemc.h> 5 #include "GlobalParams.h" 6 7 ................省略内容 8 9 #endif 1 // Coord -- XY coordinates type of the Tile inside the Mesh 2 class Coord { 3 public: 4 int x
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折半查找_快速排序

折半查找链接:https://www.baidu.com/link?url=yNyTQeYRL5xwA0aA9W8iAUVeroe87jU8j1v5qTrvYJ8uPCU8O-Pgw9oHg-TzHZwc3Hh3Lly8fkEw4fGaiUjKXa-n4rTu9eVQY0mdn-s_ttwHYINPLm7irBP5ivR4JrDrJUVm3KvFkgrlf8D-id7e2ebRpTZmJdaPfOeytTEVd8yWZUtGOwnNOtPnzxIwuQmnw68xdJ6dnH-pi2c7CEE
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【小坑】java下载excel文件

excel文件的导入导出是很常见的功能,这次做了个下载的功能,踩了一些坑,记下来避免以后重复踩…… 1、inputstream序列化问题 Could not write JSON document: No serializer found for class java.io.FileDescriptor and no properties discovered to create BeanSerializer 客户端调取服务端上传,从前台获取的file文件中拿到inputstream,做一些判
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不支持尝试执行的操作——————MFC窗口打开错误

问题描述: 删除了一堆废弃的功能控件,项目正常生成成功,没有出现编译链接错误。然后弹出错误窗口提示“不支持尝试执行的操作”。 解决方法: 撤回删除,查找每一个控件相关联的变量,然后在DoDataExchange()函数中删除相应的变量关联。所以要记住以后删除控件不要那么铁头娃了。。。 原因分析: 关联变量时VS找不到与之相关联的控件。
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Breakpoint debugging

断点调试的作用: A:查看程序的执行流程。 B:调试程序。 1 package basic.java; 2 3 public class DebugTest { 4 public static void main(String[] args) { 5 int sum = 0; 6 for (int i = 1; i <= 5; i++) { 7 sum+=i; 8 } 9 Sys
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选择性排序

选择性排序是数列排序的算法之一。 线性搜索数列并且找到最小值。 将最小值替换为列中左端的数字并进行排序。 如果最小值在最左端则不进行操作。 重复相同的操作,直到排序完成。
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如何优雅地链式取值

开发中,链式取值是非常正常的操作,如: res.data.goods.list[0].price 但是对于这种操作报出类似于 Uncaught TypeError: Cannot read property 'goods' of undefined 这种错误也是再正常不过了,如果说是res数据是自己定义,那么可控性会大一些,但是如果这些数据来自于不同端(如前后端),那么这种数据对于我们来说我们都是不可控的,因此为了保证程序能够正常运行下去,我们需要对此校验: if (res.data.go
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梯度下降探究

机器学习所涉及的内容实在是太多了,于是我决定挑个软柿子捏起,从最基础的一个优化算法开始聊起。这个算法就是梯度下降法,英文Gradient Descent。 什么是梯度下降法 作为大众耳熟能详的优化算法,梯度下降法受到的关注不要太多。梯度下降法极易理解,但凡学过一点数学的童鞋都知道,梯度方向表示了函数增长速度最快的方向,那么和它相反的方向就是函数减少速度最快的方向了。对于机器学习模型优化的问题,...
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【信息技术】【2007.02】基于示例的图像处理技术研究

本文为爱尔兰都柏林大学(作者:Claire Gallagher)的博士论文,共225页。 本文主要研究基于示例的图像处理方法。基于示例的图像处理是对于任何类别的图像处理操作都适用的通用术语,其中所讨论的图像操作和分析由一组示例图像引导。本文主要研究两种应用,分别是纹理合成和图像分割,同时提出了基于示例的图像处理。 给定一个纹理示例,一种成功的纹理合成算法的目标是产生在感知上类似于样本纹理的新纹理...
分类: 其他 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

网站如何防止sql注入×××的解决办法

首先我们来了解下什么是SQL注入,SQL注入简单来讲就是将一些非法参数插入到网站数据库中去,执行一些sql命令,比如查询数据库的账号密码,数据库的版本,数据库服务器的IP等等的一些操作,sql注入是目前网站漏洞中危害最大的一个漏洞,受×××的网站占大多数都是sql注入×××。sql注入×××用英语来讲StructuredQueryLanguage,在网站的编程语言当中是一种比较另类的网站开发语言,我们网
分类: 企业开发 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

史上最全的测试用例设计方法总结

测试用例的设计方法(全)等价类划分方法:一.方法简介1.定义是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分(子集),然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。2.划分等价类:等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的,并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试,因此,可
分类: 企业开发 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

App软件的类型

这里的类型不是指新闻类App、商城类App,而是指开发类型,主要分为三种:原生开发:指利用安卓、iOS官方的开发工具进行开发,这样开发出的App,性能可靠、功能多、用户体验比较好,但是开发难度大,成本高,周期长。H5网页开发:主要是通过网页类型的开发,然后把网页打包成App。因为H5网页版本身功能比较少,而且加载速度慢,用户体验比较差。优势是开发速度快,成本低。混合开发:指一个App,部分内容使用
分类: 企业开发 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

springboot视频教程下载_java知识分享网_免费资源下载【www.51dali.cn】

springboot视频教程下载java知识分享网免费资源下载-牛逼的springboot教程来源【51dali资料分享网】下载地址:http://www.51dali.cn/javajiaocheng/61.html基本看完本套视频教程即可学会springboot课程介绍:1.搭建SpringBoot2.SpringBoot之集成MySql数据库3.SpringBoot之集成MyBatis4.S
分类: 编程语言 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

linux文件和目录的属性及硬链接与软连接

linux文件和目录的属性以及硬链接与软连接
分类: 企业开发 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

PDF转图片以及转html

嘿,笔者就是本着有意思的心态。其实实现的原理与ppt转html的一致。先转成图片,然后把图片呈现在html上。直接贴代码喽。packagecom.css.java.learning.massbag;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importjava.util.
分类: 编程语言 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

【读书1】【2017】MATLAB与深度学习——分类与回归(2)

图1-16 分类年龄-收入数据Classifying the age and income data 分类和回归都是有监督学习的一部分。 Both classification and regression areparts of supervised learning. 因此,它们的训练数据同样是{输入,正确输出}的形式。 Therefore, their training data is e...
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【源码】结构支持向量机的块坐标Frank-Wolfe优化

针对具有可分块约束的凸优化问题,我们提出了经典Frank-Wolfe算法的随机块坐标变型。 We propose a randomized block-coordinatevariant of the classic Frank-Wolfe algorithm for convex optimization withblock-separable constraints. 尽管该算法的迭代代价较...
分类: 其他 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

【读书1】【2017】MATLAB与深度学习——分类与回归(3)

验证的一种变化形式是交叉验证。 A variation of validation iscross-validation. 根据训练方法进行分类,机器学习可以分为有监督学习、无监督学习和强化学习。 Depending on the training method, MachineLearning can be supervised learning, unsupervised learning, ...
分类: 其他 发布时间: 09-25 23:46 阅读次数: 0

【源码】有限训练集指数收敛率的随机梯度法

我们提出一种新的随机梯度法来优化有限光滑函数集的和,这种求和是具有强凸性质的。 We propose a new stochastic gradient methodfor optimizing the sum of a finite set of smooth functions, where the sum isstrongly convex. 当标准随机梯度方法以次线性速率收敛于该问题时,...
分类: 其他 发布时间: 09-25 23:45 阅读次数: 0