java 对象的初始化流程(静态成员、静态代码块、普通代码块、构造方法)
一、java对象初始化过程 第一步，加载该类，一个java对象在初始化前会进行类加载，在JVM中生成Class对象。加载一个类会进行如下操作，下面给出递归描述。(关于Class对象详见反射 点击这里) 如果该类有父类，则先加载其父类。 i 初始化该类静态成员 ii 执行该类静态代码块 第二步，创建对象,如果该类有父类，则创建对象时会先创建其父类的对象，外层包裹子类的属性和方法，然后返回子类的引用，下面给出递归描述。 如果该类有父类，先创建父类的对
07 json与os模块（进阶）
json和os模块 阶段一 、数据交换 1、json的基本介绍 JSON全名是JavaScript Object Notation（即：JavaScript对象标记）它是JavaScript的子集。 前端和后端进行数据交互，其实就是JS和Python进行数据交互 2、json模块 API 接口一：json.dumps(obj) # 将obj这个对象，变成JSON字符串 接口二：json.loads(s) # 将s这个JSON字符串，转换成Python的数据类型 接口三：json.dump 接口
C#学习笔记之进度条
在编写WinForm程序时，我们有很多时候需要用到进度条，下面我来分享一下我在处理进度条时所采用的各种方法。 创建一个Winform窗体应用项目。添加一个新的窗体（progressForm.cs）用来承载进度条； 在progressForm窗体添加一个进度条控件。 1，单线程进度条 向progressForm.cs添加一个方法Addprogess用来推动进度条。 public void Addprogess()
{
progressBar1.Value
HTTP chunked
持久连接
HTTP1.1中引入了持久连接，使用以下Header，则TCP连接可以不会被关闭，可以被多个请求重用。
Connection: keep-alive
Content-Length
在使用持久连接的前提下，当客户端向服务器发送请求A和请求B，服务器会按序回复响应A和响应B，为了知道响应A的数据接收完毕，开始接收响应B的数据，我们需要使用Content-Length来声明数据的大...
使用docker安装kafka
参考：https://blog.csdn.net/snowcity1231/article/details/54946857
1. 启动zookeeper容器
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
2. 启动kafka容器
docker run -d --name kafka -...
剑指Offer - 矩形覆盖 （C/C++， Java， Python ）
题目描述我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？思路：递推式：f(n) = f(n-1) + f(n-2)C/C++JavaPython 运行时间：29ms 占用内存：5708k# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def rectCover(self...
剑指Offer - 二叉搜索树与双向链表 （C/C++， Java， Python）
题目描述输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。思路： 递归：边界条件判断，然后递归左边，返回的是首节点地址，找到左子树最右边节点；若左子树非空，则左子树构成的双链表添加root节点；递归右边，若右子树非空则在root节点后面添加右子树的双链表C/C++：运行时间：4ms 占用内存：480k/*
stru...
准确率(Accuracy)，精确率/查准率(Precision)， 召回率/查全率(Recall)和F1-Measure
机器学习(ML), 自然语言处理(NLP), 信息检索(IR)等领域, 评估(Evaluation)是一个必要的工作, 而其评价指标往往有如下几点: 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall) 和 F1-Measure.(注：相对来说，IR 的 ground truth 很多时候是一个 Ordered List, 而不是一个 Bool 类型...
统计机器学习方法概论
统计机器学习： 1）以数据（以离散数据为主）为研究对象，是数据驱动的学科。它从数据出发，提取数据的特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，又回到对数据的分析与预测中去！（关于数据的假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。） 2）目的是对数据进行预测与分析（通过构建概率统计模型实现） 3）以方法为中心，方法用以构建模型并应用模型进行分析--监督学习、无监督学习、半...
NYOJ-79拦截导弹---LIS变形-最长递减子序列
最长递增子序列 （Longest increasing subsequence） 的变形，即最长递减子序列已知求最长上升子序列的模板为：int res = 0;for(int i =0;i<n;i++){
dp[i]=1; for(int j=0;j<i;j++) if(a[j]<a[i]) dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1); ...
剑指Offer - 平衡二叉树 （C/C++，Java，Python）
题目描述输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。思路： 左右子树的高度相差不大于1，递归判断。C/C++：Java:Python: 法一：写一个计算树深度的函数，在判断平衡树的函数里调用 运行时间：32ms 占用内存：5736k# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x...
细说：特征工程 - Feature Engineering
先来一张思维导图： 坊间常说：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。纵观Kaggle、KDD等国内外大大小小的比赛，每个竞赛的冠军其实并没有用到很高深的算法，大多数都是在特征工程这个环节做出了出色的工作，然后使用一些常见的算法，比如LR，就能得到出色的...
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