GitHub Awesome Autocomplete 项目安装与配置指南
文章浏览阅读989次，点赞21次，收藏22次。GitHub Awesome Autocomplete 项目安装与配置指南 github-awesome-autocomplete :octocat: Add instant search capabilities to GitHub's search bar ...
Mac Android studio :gradle 配置、代理设置、及各种环境变量配置；
文章浏览阅读1.8k次，点赞27次，收藏13次。mac安装AS，最烦人的就是这些配置了（吐槽一下：这软件真是垃圾的一批，同样的代码换了电脑就没法用，比vscode甚至比低评分的xcode还差劲！---------------------一、gradle下载及环境变量配置------------------------1.命令行：2.手动下载:2.1:查看是否安装jdk（没安装参考上一篇文章去安装）2.2：下载gradle。_mac android studio gradle
深度解读 InstructIR：通过自然语言指令实现多任务高质量图像恢复
文章浏览阅读1.2k次，点赞27次，收藏9次。InstructIR 的核心思想是通过理解和执行人类的自然语言指令，实现高质量、多样化的图像恢复。具体来说，它将自然语言处理和深度图像恢复模型相结合，使得用户可以通过简单的语言指令来指导图像恢复的具体过程。例如，用户可以输入“去除图像中的噪点并增强细节”，系统将根据指令执行相应的图像恢复操作。这种基于自然语言指令的交互方式，使得 InstructIR 不仅能够处理单一类型的图像退化问题，还能够同时处理多种退化类型，如去噪、去模糊、去雨、去雾和低光增强等，实现了多任务图像恢复。_instructir:按照人类指令进行高质量图像恢复
PCL读取点云数据报错：Failed to find match for field ‘x‘/ ‘y‘/ ‘z‘.
文章浏览阅读644次。文章讲述了如何将Matlab生成的双精度点云数据转换为单精度格式，以便于PCL处理。通过读取CSV文件，利用`pcwrite`函数将数据写入ASCII编码的PCD文件，解决PCL读取时因精度问题报错的问题。
《RailsCasts 开源项目安装与配置指南》
文章浏览阅读522次，点赞19次，收藏21次。《RailsCasts 开源项目安装与配置指南》 railscasts railscasts.com in open source (outdated). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/...
Xcode :给模拟器 创建桌面 快捷方式
文章浏览阅读460次。3、打开contents/developer/applications/找到Simulator工具图标，右击鼠标点击”制作替身“菜单；2、右击鼠标点击”显示包内容“菜单；1、找到xcode程序；4、将替身拖到桌面上。_xcode 创建simulator
理解 `.env` 文件与 Anaconda 虚拟环境的区别与应用
文章浏览阅读805次，点赞17次，收藏8次。env.env文件是一个用于存储环境变量的文本文件，通常位于项目的根目录中。它以键值对的形式存储配置信息，如数据库连接字符串、API 密钥、调试模式等。Anaconda 虚拟环境是通过 Anaconda（或其开源版 Miniconda）管理的一种独立的 Python 环境。每个虚拟环境拥有自己的 Python 解释器和一套独立的包（库），互不干扰。功能不同.env文件主要用于存储和管理应用程序的环境变量和配置，而 Anaconda 虚拟环境用于隔离和管理不同项目的 Python 环境及其依赖。相辅相成。_env虚拟环境
雷达相机——点云提取标定板角点【代码解读1】
文章浏览阅读547次。首先对输入点云的尺寸进行判断，要求点云的规模应该大于100，然后再进行平面提取，seg会将提取到的平面中点云的序号保存在*inliner中，将拟合得到的平面系数保存在*coefficients中。判定是否为目标点云的依据是，选取这个点云团的第一个点，计算它与点云中其他点距离的最大值，这个最大值应该满足小于标定板的对角线，大于标定板的长。首先判定是不是目标点云平面，如果是目标点云平面，就输出平面系数、保存点云文件，然后边界提取。输入： cloud_input 点云指针变量，保存着用于拟合平面的点云。_点云角点提取
armory：开源安全检测利器，助力网络安全防护
文章浏览阅读742次，点赞20次，收藏8次。armory：开源安全检测利器，助力网络安全防护 armory Anvilogic Forge 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/armory4/armory ..._开源 高级威胁检测
sourcetree 代码管理：忽略文件提交
文章浏览阅读218次。1.1进入需要创建的文件位置：直接创建.gitignore 结尾的文件。文件 记录xcode状态，一般不需要提交，需要进行忽略。1.2或者编辑.gitignore文件如下。重启sourcetree。_sourcetree忽略文件
Java——注解（Annotation）
文章浏览阅读5.3k次，点赞33次，收藏50次。注解是使用 @interface 关键字定义的，并且默认继承自Annotation接口。用于标识一个方法是重写父类的方法。该注解只能用于方法。@Override表示某个元素（类、方法、字段等）已经过时，不建议使用。仍然可以使用，但是不建议使用，通常是因为这个元素已经被替换为较新的功能。在使用这个类时，会显示：可以看到这个类被线划掉了，说明这个类已经过时。用于抑制编译器发出的警告。int i;_java注解
内置渲染管线和通用渲染管线的区别
文章浏览阅读252次，点赞2次，收藏2次。允许开发者根据项目需求，通过脚本和相关API对渲染流程的各个阶段进行自定义，如插入自定义的渲染步骤、添加自定义的后处理效果等。通用渲染管线：虽然不像高清渲染管线（HDRP）那样专注于极致画质，但也能提供比内置渲染管线更丰富的光影效果和更高的画面质量，内置渲染管线：能实现基础的光影效果和后处理效果，但在高端光影效果，如光线追踪、复杂的全局光照等方面支持有限，但自定义选项相对有限，渲染次序基本是固定的，通用渲染管线：注重性能优化，在各种平台上，尤其是移动端和低端机器上，能提供更高效的渲染性能。_urp和普通渲染管线有什么区别
驾驶场景知识图谱赋能新兴神经符号AI能力
文章浏览阅读1k次，点赞28次，收藏20次。Ruwan Wickramarachchi是南卡罗来纳大学AI研究所的博士候选人。他的研究重点是引入神经符号方法进行场景理解，以提升自动驾驶和智能制造等自主系统中的机器感知和上下文理解能力。联系方式：[email protected]。_神经符号系统在自动驾驶中有实际应用吗?
相机内参和外参
文章浏览阅读1.7k次。具体包括欧拉角（ω、δ、 θ）和平移向量（Tx、Ty、Tz），根据欧拉角，将其分别代入对应的旋转矩阵并依次相乘即可获得两个坐标系之间的旋转矩阵。其中F是相机的焦距，dx和dy是单个像素的水平和竖直的物理尺寸，也就是一个像素实际的宽和高。因为相机参照的是像素坐标系，所以相机的焦距自然应该转变成像素坐标系下的形式。相机内参主要是四个参数fx,fy,u0,v0。分别代表图像中心的像素坐标到像素坐标系原点的水平距离和竖直距离，理论上应该是图片水平分辨率和竖直分辨率的一半，但实际情况下并不是，存在偏差。_相机标定内参fx是什么意思
LLM Finetuning Toolkit 使用教程
文章浏览阅读514次，点赞25次，收藏7次。LLM Finetuning Toolkit 使用教程 LLM-Finetuning-Hub Repository that contains LLM fine-tuning and deployment scripts along with our research findings. ...
React-Redux 中useSelector、useDispatch的基础使用
文章浏览阅读1k次，点赞7次，收藏12次。通过useSelector、useDispatch等方法，我们可以用Hooks方法完成Redux的功能，Hooks和Redux之间没有替代关系，应该更好地共存和融合。_react usedispatch
约瑟夫环四种解法（数组，链表，递归，数学归纳）C/C++
文章浏览阅读7.4k次，点赞36次，收藏70次。约瑟夫环问题是一个很经典的问题：一个圈共有N个人（N为不确定的数字），第一个人的编号为1第二个人的编号为2号，第三个人的编号为3号，第N个人的编号为N号，现在提供一个数字M，第一个人开始从1报数，第二个人报的数就是2，依次类推，报到M这个数字的人出局，紧接着从出局的这个人的下一个人重新开始从1报数，和上面过程类似，报到M的人出局，直到N个人全部出局，请问，这个出局的顺序是什么？_约瑟夫环
今日推荐
周排行