将 Qt Designer 的 ui 文件转换为 PySide2 使用的.py 文件
20201206 修订：在 Pyside2 的 5.15.2 版本中，从 ui 生成 py 文件过程，命令从 “uic” 变为 “pyside2-uic”Qt Designer 设计的 ui 文件，就是一个 xml 文件，通过 pyside-uic 可以转换成标准的.py 文件。通过 QtDesigner 创建的 ui 如图：我们切入正题：1：首先要保证将 pyside2-uic.exe 加到环境变量 Path 中。根据我的 Python，PySide2 安装路径。
【docker】 docker-compose如何更新services镜像 | docker-compose如何更新某个镜像 | docker-compose如何重启某个服务
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【Git】git初始化项目时 | git默认创建main分之 | 如何将git默认分支从main改为master
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【阿里云OSS】golang实现 添加文件到OSS | OSS批量删除bucket下指定的文件夹以及内部的文件
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仅使用 01 提示使用 ChatGPT 代码解释器进行网页抓取（分步教程）
我们需要定义我们希望提取的信息。这非常重要，因为它将帮助我们以后在 ChatGPT 中构建我们的提示在这种情况下，我们将抓取产品名称和价格如果我们尝试将URL直接放入ChatGPT，即使激活了代码解释器，它也无法执行网页抓取。出于这个原因，我们下载要在HTML中抓取的页面ChatGPT最初可能无法识别要提取的字段的标签，并且可能会向我们提供错误的信息。此时，我建议打开另一个聊天并再次运行提示我们应该记住，代码解释器使用Python和库，如BeautifulSoup进行网页抓取。
人工智能 (AI) 的未来：未来的进步和挑战
人工智能（AI）已成为21世纪最具变革性的技术之一。随着人工智能研究和机器学习算法的快速发展，我们站在一个新时代的风口浪尖。在这篇博文中，我们将探讨人工智能的最新突破、机器学习的发展趋势，以及人工智能对各个行业和整个社会的潜在影响。人工智能和机器学习。
人工智能如何彻底改变求职过程：LinkedIn 的人工智能驱动的职位申请教练
使用人工智能来改善求职过程已经有了显着进展，LinkedIn的人工智能驱动的求职申请教练。这项尖端技术通过提供量身定制的建议、面试准备信息和薪酬谈判建议，使求职者能够以更大的信心和效率在就业市场上进行谈判。尽管存在某些缺点，但它可能为公司和求职者提供的潜在优势凸显了人工智能在未来改变就业性质的巨大潜力。随着技术的进步，就业市场将发生进一步的变化，迫使我们拥抱这些发展并适应求职的新时代。
ChatGPT 已经迎来辉煌了吗？了解人工智能语言模型的演变
在本文中，我们将讨论 AI 语言模型的开发，调查 ChatGPT 的优点和缺点，并根据最近的选项分析其持续相关性。随着人工智能领域的不断发展，可能会开发更新的模型，每个模型都有自己独特的优势。作为对 ChatGPT 中发现的极限的直接回应，人工智能领域的研究人员和工程师一直在努力开发更新、更复杂的语言模型。许多新模型已经出现，每个模型都有卓越的微调程序和增强的训练数据，目的是超越ChatGPT的技能。特别值得注意的是，该模型可能产生既连贯又适合于使用它们的环境的响应。无论每个模型的性能如何，都是如此。
梯度消失：深度学习的挑战
深度学习使计算机能够从大量数据中学习并做出复杂的决策，从而彻底改变了人工智能领域。这一成功在很大程度上归功于深度神经网络的发展，它能够从数据中学习分层表示。然而，这些网络面临着一个被称为“梯度消失”的重大挑战，这可能会阻碍它们的训练和表现。在本文中，我们将探讨梯度消失的概念、其原因、后果和一些潜在的解决方案。
我请求 Chat GPT 让我成为一名更好的作家
您的文章提供了对您与 AI 互动以提高您的写作技巧的过程的有趣而真实的见解。我正在努力成为一个更好的作家，以便我可以更好地传达我的想法和想法。- 我也喜欢以非传统的方式（使用 matlab 或 React）编写小游戏，因为它挑战我找到特别新颖或古怪的解决方案来解决其他工具可以解决的问题，但不在我选择的工具中。它还允许您进行推测和梦想，这可能是结束您的系列文章的一种强大而引人入胜的方式。- 编写了一个脚本来跟踪我的 GitHub 存储库并自动对我所做的更改进行 1 分钟总结，以及代码的延时视频。
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