TF 神经网络 北大课程
#coding:utf-5 2 #0导入模块，生成模拟数据集。 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 BATCH_SIZE = 8 6 SEED = 23455 7 8 #基于seed产生随机数 9 rdm = np.random.RandomState(SEED) 10 #随机数返回32行2列的矩阵 表示32组 体积和...
Spark Streaming集成Kafka的两种方式
Spark Streaming集成Kafka
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在实际开发中Spark Streaming经常会结合Flume以及Kafka来实时计算数据。这篇文章主要讲述如何集成Kafka，对于Kafka的集成有两种方式：
Receiver-based Approach
Direct Approach (No Receivers)
在集成Kafka之前，必须先安装kafka并且启...
【Java并发包】Semaphore使用详解以及源码解读
Java并发包下有很多并发操作的API，这些工具类为多线程环境提供很多常用操作，最为常见同步操作，我们可以使用synchronized关键字来进行同步操作。不过使用synchronized进行多线程之间的同步过于繁琐，有些操作要配合wait和notify使用，不便于我们操作，并且在有些情况下需要控制并发的线程数量，这一点是synchronized做不到的，因此，这篇文章主要来讲解semaph...
协同过滤推荐算法概述
随着电商企业的发展，为了更好的了解用户喜好以便于将更加适合的商品推荐给用户，不仅能得到用户好的评价，而且也有利于自身企业的利益，因此，随之诞生了很多推荐系统，最为常用的推荐算法就是协同过滤算法。
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推荐算法的基础就是基于两个对象之间的相关性，常用的计算方法有欧几里得相似性，这是一种使用较多的相似性计算方法。除此之外还有曼哈顿相似性和余弦相似性的计算方法。
协同过滤算...
基于Spark MLlib的余弦相似度计算实战与欧几里得距离概述【相似度度量】
在上篇文章协同过滤推荐算法概述中，我们看到了对于不同形式的协同过滤举证，最重要的部分是相似度的计算，如果不同的用户或者物品之间的相似度缺乏有效而可靠的算法定义，那么协同过滤算法就失去了成立的基础条件。
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欧几里得距离相似度计算
欧几里得距离是常用的计算距离的公式，它表示三维空间的两个点的真实距离。欧几里得相似度计算是一种基于用户之间直线距离的计算方式，在计算时，不同的物品...
基于交替最小二乘法（ALS）算法的协同过滤推荐案例实战【Spark MLlib】
交替最小二乘法（ALS）是统计分析中最常用的逼近计算的一种算法，其交替计算结果使得最终结果尽可能地逼近真实结果。而ALS的基础是最小二乘法（LS算法），LS算法是一种常用的机器学习算法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平法和为最小。
最小二乘法
以一个变量为例，在二维空间中最小二乘法的原理图如下...
随机梯度下降法概述与实例
机器学习算法中回归算法有很多，例如神经网络回归算法、蚁群回归算法，支持向量机回归算法等，其中也包括本篇文章要讲述的梯度下降算法，本篇文章将主要讲解其基本原理以及基于Spark MLlib进行实例示范，不足之处请多多指教。
梯度下降算法包含多种不同的算法，有批量梯度算法，随机梯度算法，折中梯度算法等等。对于随机梯度下降算法而言，它通过不停的判断和选择当前目标下最优的路径，从而能够在最短路径...
Spark SQL与DataFrame详解以及使用
Spark一站式的解决方案使得大数据技术快速发展，其中，最核心的部分当然也包括Spark SQL，它简单，常用，高效。与Spark Core中类似的，Spark SQL中最核心的部分是DataFrame抽象模型，本篇文章主要介绍Spark SQL的核心内容以及其简单使用。
Spark SQL是Spark的一个结构化数据处理模块，提供一个DataFrame编程模型抽象，可以看做是一个分布式...
webGL-笔记1、2
一、基本概念 1、什么是webGL？ webgl是基于OpenGL标准的web端3引擎 2、webGL实现方式 在h5中新标签<canvas>中使用js绘制3d图形 3、canvas介绍 略。。。 二、webGL基本使用 1、获取webgl上下文 var gl = getWebGLContext(canvas) 参数 element 指定canvas元素 debug（可选） 是否显示错误，默认false 返回值 non-null webGl上下文 null webgl不可用 2、webgl背景
Day15 Python基础之logging模块（十三）
参考源:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html logging模块 (****重点***) 一 (简单应用) import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging
智能家居入门DIY——【一、ESP8266之软串口HTTP请求】
前段时间做了一个激光雕刻，玩的不亦乐乎。对Arduino大感兴趣，于是又入手一块20大洋版，配上买学习套件时的诸多零件——红外发射管、一体化红外接收头、DHT11温湿度传感器、ESP8266等，以及某宝来的LD3320、GP2Y1014AUOF准备搞一波屌丝智能家居。看了各种教程，感觉自己距离大神只差那么一丢丢了，于是在各种自我感觉良好中，掉下各种坑去……反正我是用一个模块下一个坑，弄得现在有点不太敢测试颗粒物传感器了……这个主要还是连接硬件和写Arduino程序了，与上一个主要是写上位机代码
PHP接收json格式的POST数据
/**
* 获取 post 参数; 在 content_type 为 application/json 时，自动解析 json
* @return array
*/
private function initPostData()
{
if (empty($_POST) && false !== strpos($this->contentType(), 'application/json')) {
$conte
每日小结之小笔记 初始Windows程序
初始Windows程序 1 创建Windows程序 2 认识Windows （a. Form.cs窗体文件 b.Form.Designer.cs窗体设计文件 c.Form1.resx资源文件 d.Program.cs主程序文件） 小点1：窗体文件有两种编辑试图，窗体设计器（之间放控件设置属性等）和代码编辑器（手写代码） 小点2：代码编辑器（手写代码） 中 partial分布类好处是关注集中，更简洁，；From是.NET Framework定义好的一个最基本的窗体类；：冒号表示继承； 小点
DUMP3 企业级电商项目 —— 对接支付宝扫码支付
沙箱登录：https://openhome.alipay.com/platform/appDaily.htm 沙箱环境使用说明：https://doc.open.alipay.com/doc2/detail.htm?treeId=200&articleId=105311&docType=1 如何使用沙箱环境：https://support.open.alipay.com/support/hotProblemDetail.htm?spm=a219a.7386793.0.0.uS5uZ6&id=2
graphicview和widgets没本质区别。它只是更轻量级，更灵活，性能更高的widgets
graphicview和widgets没本质区别。它只是更轻量级，更灵活，性能更高的widgets。核心就是把widgets变成了更轻量级的graphicitem，把QWidget的各种事件转换成了graphics自己的一套event，写起来和写widgets差别不大，只不过整个view里就只有QGraphicView一个widget了，底下的都是item。 目的么，就是让界面更加灵活，更加轻巧，并且对拖放、动画的支持更好。比如我试过写扫雷，扫雷的格子尝试过用QWidget做和用QGraphi
C#中三种定时器对象的比较(转)
关于C#中timer类 在C#里关于定时器类就有3个 1.定义在System.Windows.Forms里 2.定义在System.Threading.Timer类里 3.定义在System.Timers.Timer类里 System.Windows.Forms.Timer是应用于WinForm中的，它是通过Windows消息机制实现的，类似于VB或Delphi中的Timer控件，内部使用API SetTimer实现的。它的主要缺点是计时不精确，而且必须有消息循环，Cons
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