vue中如何优雅的实现数字递增特效
前几天项目开发中遇到一个需求，需要在数字更新时，实现其的效果并且，在数字大于时，将单位进行转换，如数字大于10000时，单位从变为万我们以中开发为例，一一实现下这两个需求。
vite中如何更优雅的使用css
webpack中，我们需要在项目中安装css-loader才能让webpack识别css文件。vue-cli基于webpack，内置了这个loaderVite天生就是支持对CSS文件的直接处理的。我们在项目根目录里创建好index.html、main.js、index.css然后安装viteindex.html中我们引入main.jsmain.js中我们引入index.css然后，index.css中我们加个全局背景使用vite启动项目，可以发现不用安装任何插件就可以识别.css文件。
2023年了，vue的多路由项目开发，你还在手动拼接路由名？
当我们多人开发一个项目时，不同的人可能开发不同的路由。比如，小明定义了一个名为的路由，张三定义了一个名为的路由假设项目的baseUrl设置为了，那么小明每次开发必须在浏览器输入http://localhost:8080/张三每次开发必须输入http://localhost:8080/est/zhangsan，这非常让人头疼。
Vite中如何使用css的源文件映射
如果我们采用诸如webpack或vite的构建工具开发项目，一定对这个单词比较熟悉。即源代码映射，开启后，即使在开发环境也可以映射出源代码的位置。在vite项目中，css也有与之类似的属性。
Vue项目打包后都产生了哪些JS请求
如果我们关注性能优化，会注意到vue项目在打包后，会产生若干js请求文件，如或本文将深入探讨Vue项目打包后产生的文件都是什么。注：vue打包后和vue项目直接本地运行后产生的js请求文件一致，为了方便展示，本文采用本地启动项目后产生的文件进行探讨。
vite打包优化vite-plugin-compression的使用
当前端资源过大时，服务器请求资源会比较慢。前端可以将资源通过Gzip压缩使文件体积减少大概60%左右，压缩后的文件，通过后端简单处理，浏览器可以将其正常解析出来。如果浏览器的请求头中包含。
股票行情接口api数据源头有哪些？
不过也有小伙伴会嫌自己找数据源很麻烦，因此目前也有不少人会直接考虑那数据接口来用，这用就不要对数据进行发掘了，再说，现在很多数据源都改规则了，拿数据的难度大了很多。获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。做股票分析系统时其实我们不难发现，数据获取源头成了一大问题，经过仔细的研究发现了很多获取办法，这里整理一下，方便后来者使用。百度API数据 http://apistore.baidu.com/
获取level2行情接口的难度大吗？怎样获取？
其实说了这么多，无非想说明一个事情，那就是获取level2行情接口的难度真的不大，关键是你会不会找资源，只要方法找对了，即便不太懂代码也可以轻松拥有level2行情接口。作为普通投资的我们，怎样才能无障碍的获取level2行情接口呢？今日我们来分享一个方法。第三步，编写代码，调用本地代理服务器实现的GRPC接口，接收行情消息推送。第二步，开通账户，订阅行情；
有什么好用的股票回测接口？
回测是一个股票接口的最基础功能了，一般只要不是做的很差，基本上都靠谱，只不过有的比较难以理解罢了，但有的有一定的技术优势。比如第一报错：可能行情没有这么久，返回了None，直接引用就会出错。这里有一个大家可以了解一下的：获取比较简单，https://gitee.com/l2gogogo就可以找到，拿到账号就可以订阅，然后我们自己再做二次开发就可以对接写策略了，当然，再好的工具也不及自己写，我们拿到数据接口以后，完全可以自己写回测函数，，定的策略是如果买入，则会购买半成仓位，如果卖出，同样是卖出半成仓位。
高效的股票数据接口工具有哪些？
在量化投资中值得一提的是量化交易，所谓的量化交易是利用计算机进行数学建模代替人为的主观判断从海量的金融数据中筛取金融和数字爱好者感兴趣的超额收益信息，理智性的投资。这就是小编目前认为获取股票数据的比较快速高效方法了，喜欢炒股朋友们可以根据提供我提供的讯息进行量化选股，让计算机自动化替你选择适合的股票数据，自行分析你想要的数据，从而解放双手。是基于Pyhon的财经数据接口库，获取相对权威的财经网站公布的原始数据得到事实和历史行情数据，满足数据科学爱好者在数据获取方面的需求。现在也有很多软件开发自己编写的。
如何通过数据接口解决数据来源的问题？
选择数据接口的好处在于不需要我们对数据进行额外的储存，对我们做量化交易研究者来说，数据的种类最好整齐备，以股票举例来说，除去一些股票的基本信息数据（比如股票代码、所属交易所、曾用名、发行时间等等）以外，还要包含行情数据，财务数据等，这里的数据量可是非常庞大的，可能我们还需要一些其他的特色数据，所以，如果没有数据接口的帮助，在有需要的时候就通过接口进行查询，自己存储还是挺浪费资源的。数据服务商就是这类机构，大型的机构的数据分发质量有所保证，但收费不便宜。
Level2行情接口与level1对比 优势在哪里？
一笔行情你只能看到买一卖一，别人却能看到买一到买五，卖一到卖五？上证所level2行情提供的实时逐笔成交信息，一开始是3s推送一次，20191202后改为实时推送，现在还没有逐笔委托信息。level1行情又称1档行情或基本行情，字面意义上是指行情报单簿的档位只有一档，即买一价，卖一价。实际应用中一般用来指比较基础的一种行情，只包含最低层次的买卖，成交数据，更新频次也是最低。level2行情又称多档行情或者深度行情，可以认为是level1行情的升级版，体现在报单簿档位会多，数据丰富，或者更新频次更快。
如何通过股票行情接口查询财务数据？
参数|类型|说明 |------ |query|SQLAlchemyQueryObject|SQLAlchemy 的 Query 对象。‘d’ - 天，‘w’ - 周，‘m’ - 月， ‘q’ - 季，‘y’ - 年 |report_quarter|bool|是否显示报告期，默认为不显示。‘Q1’ - 一季报，‘Q2’ - 半年报，‘Q3’ - 三季报，‘Q4’ - 年报 |expect_df|boolean|默认返回原有的 Panel 数据结构。那肯定就是利用股票行情接口进行查询了，那具体要怎么做呢？
股票实时行情接口编程难度大吗？
我们在进行交易操作时，难免要用到股票实时行情，如果可以直接拿到接口肯定是最方便的，但是股票实时行情接口编程难度大吗？其实股票实时行情接口编程并不难做，网上也有很多教程，数据源通常是新浪、腾讯这些，不过今年开始这些端口破解难度大了，所以股票实时行情接口编程难度也有所增加，但是也不是不可以做，不过小编是不建议使用这类型的数据源的。为什么呢？因为这些实时行情属于level1行情，对比起level2行情，别人一次收到3条数据，你一次只有一条数据，就单单是数据量的差距，就可能会影响我们对交易的判断，那该怎么办呢？其实
Akshare做量化怎样爬取数据？
有些投资者会使用Akshare去爬取股票数据，但是具体要怎样做呢？下面给大家分享一组跑去数据的代码：当然Akshare的数据也是从网上爬取的数据，我们不能太高频地去抓取数据，不然ip很容易被封。那假如我们需要实时数据该怎么办呢？可以考虑使用数据行情接口，那我们就可以高频地获取下面这些数据了：交易所数据类型上交所十档行情快照（Level-2）委托队列（Level-2）逐笔成交（Level-2）深交所十档行情快照（Level-2）逐笔委托（Level-2）委托队列（Level-2）逐笔成交（Level-2
投资者该如何看待股票接口？
大部分做量化的投资者都会使用股票接口或者量化平台来协助交易，我们应该怎样去看待这些工具呢？首先，如果我们要做量化，肯定是需要一个靠谱的股票接口去协助自己的，不然只靠人工是无法达到程序化交易的目的的，而且，股票接口还有另外一个很重要的作用，那就是股票数据查询，每天A股上的数据可以说是海量，更别说还可能用到一些历史数据了，如果没有接口的帮助，我们是很难更好地通过进行交易分析的，一般来说，股票接口（获取地址：https://gitee.com/l2gogogo）会包括下列这些数据： 但是，是不是拿到股票接口我们以
L2接口提供的都是实时股票行情吗？
是的，可转债、期权等数据也是可以提供的。不过说了这么多，不是说建议大家去找一个来用，毕竟不是每个人都有这个需求，L2接口虽然可以提供大量数据，但是如果我们用不到的话，那也是没用的。现在很多人在用L2接口，说是因为L2接口可以提供实时股票行情，那除了提供股票行情，L2接口还有什么用呢？十档行情快照（Level-2）十档行情快照（Level-2）委托队列（Level-2）逐笔成交（Level-2）逐笔委托（Level-2）委托队列（Level-2）逐笔成交（Level-2）
BigQuant量化平台有什么特别的？
不过BigQuant也有被人诟病的地方，那就是有人说BigQuant的数据不精准，如果是做做模拟，数据不准也就罢了，但是如果做实盘的话，数据是很重要的，不过这也是网络上有人这样说，是不是真这样不好说。BigQuant号称是行业内第一家将人工智能与量化投资相结合的平台，这个方向是很好的，人工智能还是今后发展的大趋势，了解使用过这个平台，可视化模块做不错，一定程度上降低了量化的门槛。委托队列（Level-2）逐笔成交（Level-2）逐笔委托（Level-2）委托队列（Level-2）
l2行情接口选哪个比较好？
做短线，尤其是打板超短，你可能还需要比L2更高级的一个版本，要有些量化功能，所以就是一个L2，一个更高级。最差也得是2个L2。为什么选择两个，做短线一个软件肯定不够的，没有任何一个软件能囊括所有功能，但是如果只需要2个软件就可以囊括所有主要功能的话，那就是通达信和同花顺的组合了。订阅都很方便了，可以在https://gitee.com/l2gogogo上下载demo，现在好像还可以试用，具体自己了解吧。有很多人在选择l2行情接口时会纠结于通达信或同花顺，这两个不同机构提供的l2行情接口哪个更好呢？
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