在Windows上使用Docker搭建ChirpStack私有LoRa服务端
进入ChirpStack软件所在目录，更改配置文件【chirpstack-network-server.toml】，配置文件目录：chirpstack-docker\configuration\chirpstack-network-server\。在安装完成以后，现在可以在windows中使用Docker了，WIN+R打开命令窗口输入命令：docker version验证Docker是否安装成功，出现如下信息则证明已经完成。，安装 Linux内核更新包，重启 Docker Desktop。
论文学习——多度量水文时间序列相似性分析
多度量组合可以提高相似性分析的准确性本文方法：首先使用多个单一相似度量分别计算相似时间子序列；然后采用改进的BORDA投票法对各度量分析得到的相似子序列进行组合和排序，得到最终的相似时间子序列。
【TypeScript】对象类型（5）
因为对于类型系统，StringNumberPair 描述了一个数组，索引 0 的值的类型是 string，索引 1 的值的类型是 number。这样，我们就有了一个具有索引签名的接口 StringArray，这个索引签名表示当一个 StringArray 类型的值使用 number 类型的值进行索引的时候，会返回一个 string类型的值。在 TypeScript 中，属性可以被标记为 readonly，这不会改变任何运行时的行为，但在类型检查的时候，一个标记为 readonly的属性是不能被写入的。
Terraform 语法 DataSource 数据源
通过data定义数据源，然后里面的属性是帮助我们去筛选数据的，因为镜像有很多种类型，可能来自于公共市场，也有可能自己定义的，还有系统，阿里这边提供的。provider里面有很多很多的数据源，我们都可以去使用，这里语法是以data关键字开头的，然后后面是它的类型，最后语句块里面就是筛选的条件参数了。这里的镜像就是创建ecs的时候我们选择的镜像，我们在选镜像的时候也不知道镜像对应的ID是多少，这个其实可以通过provider里面去查到。可以看到所有镜像的id都可以拿到，这些镜像都是我们筛选的结果。
解决docker-compose up -d 出现Client.Timeout exceeded while awaiting headers的问题（配置docker国内镜像源）
对于使用清华，中科大等等的docker镜像源都没有用的可以尝试这样进行解决，亲测有效。
pyinstaller打包记录|| 打包成功，含xgboost打包遇到的问题
只需要打包这一个py文件，但是需要import xgboost，这是打包的难点。首先进入到代码py所在目录。把xgboost的包一整个都拷贝进来。在地址栏敲cmd进入命令行。
【第65篇】SMILEtrack:基于相似度学习的多目标跟踪
MOT是计算机视觉领域的一个研究热点，在视频理解中起着至关重要的作用。MOT的目标是估计每个目标的轨迹，并尝试将它们与视频序列中的每一帧关联起来。随着MOT的成功，它可以在社会上普遍使用，如车辆计算、计算机交互[25][12]、智能视频分析、自动驾驶等。基于TBD (Tracking-By-Detection)范式的多目标跟踪策略[1]、[27]、[26]是近年来主流且高效的多目标跟踪策略。根据检测结果进行跟踪，将问题分解为检测和关联两个步骤。
【面试题】说说你对发布订阅、观察者模式的理解？区别？
上述过程中，如果公司自己去管理快递的配送，那公司就会变成一个快递公司，业务繁杂难以管理，影响公司自身的主营业务，因此使用何种模式需要考虑什么情况两者是需要耦合的。例如生活中，我们可以用报纸期刊的订阅来形象的说明，当你订阅了一份报纸，每天都会有一份最新的报纸送到你手上，有多少人订阅报纸，报社就会发多少份报纸。上述代码，发布者和订阅者需要通过发布订阅中心进行关联，发布者的发布动作和订阅者的订阅动作相互独立，无需关注对方，消息派发由发布订阅中心负责。在发布订阅模式中，组件是松散耦合的，正好和观察者模式相反。
Terraform 语法 variable变量 local本地变量的使用
在执行tf部署的时候，传递一个变量是region，可以通过-var，如果是传递很多变量，那么就写多个-var，变量类型有很多，比如list类型，注意使用单引号引用起来。变量参数类型还是很多的，之前在其他语言里面声明了变量，可能是字符串，或者是一个数值，或者是一个布尔值，甚至是any包含了下面的任意对象。之前在写tf的模板文件的时候用了很多变量，比如在写认证信息的时候，定义的变量存放了阿里云的ak和sk，最后就是region的信息。上面图片注意，一个是声明变量，另外一个是定义变量，那么tf才能读取进来。
解决ubuntu出现的std::exception::what: bind: Address already in use问题 (FISCO BCOS区块链节点启动地址占用问题)
解决ubuntu中出现Address already in use的问题，FISCO BCOS区块链中启动节点占用问题也是如此，[INITIALIZER][P2PInitializer]initConfig for P2PInitializer failed,check Port=30302,EINFO=Throw location unknown (consider using BOOST_THROW_EXCEPTION)Dynamic exception type: boost::exception_
Google Colab训练yolov3自定义数据集
共分7步：一、进入Google Colab训练环境二、下载编译Darknet三、上传数据集四、修改配置文件五、下载预训练权重文件六、开始训练数据七、测试训练结果。
第一天：Python元学习——通用人工智能的实现
随着生成对抗网络和胶囊网络等优秀算法的出现，深度学习得到了快速的发展。但是使用深度学习网络解决A任务时，假设A任务和B任务接近，但是深度神经网络也是要从头开始训练B任务的。元学习的目的是：“让机器学会学习”。也就是对于一个新任务，元学习模型可以利用之前从相关任务中获得的知识，也就是说无需从零开始训练。孪生神经网络主要用于各类别数据点较少的应用中。孪生神经网络大致上由两个对称的神经网络组成，它们具有相同的权重和架构，最后由能量函数EEE连接在一起。
python人工智能——机器学习——数据的划分和介绍
sklearn数据集划分API：sklearn.model_selection.train_test_splitscikit-learn数据集API介绍加载获取流行数据集获取小规模数据集，数据包含在datasets里获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/
一个前端大神电脑里的秘密
作为前端仔，当你入职一家公司，拿到新发的电脑，你会对电脑干点啥，装开发环境？装软件？你是否铺天盖地到处找之前电脑备份的东西？又或者是想不起来有什么上一台电脑好用的软件叫什么名？这篇文章除了记录一些作为前端常用的一些开发环境、软件、网站等，还跟大家分享一下入职新公司需要了解的一些方向大厂面试题分享 面试题库前端面试题库 （面试必备） 推荐：★★★★★前端面试题库。
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