深度学习：03 PyTorch的数据类型Tensor
Tensor，即张量，它是PyTorch中基本的操作对象，简单的理解就是多维矩阵。Tensors与Numpy中的 ndarrays类似，但是在PyTorch中 Tensors 可以使用GPU进行计算。每个章节涉及的函数已经归纳在下方，可以随时查找用法。希望你能在此篇中有所收获
【MATLAB教程案例92】基于parfor的matlab并行运行机制
parfor 循环（与标准 MATLAB for 循环类似）对一个范围内的值执行一系列语句（循环体）。然而，与 for 循环不同，parfor 循环的迭代可以在目标硬件的多个核上并行运行。parfor 循环可提供高于其同类 for 循环的执行速度，因为多个线程可以对同一循环以并发方式执行计算。parfor 循环体的每次执行称为一次迭代。这些线程以任意顺序执行迭代计算，且彼此独立。由于每次迭代都是独立的，因此它们不必同步。如果线程数等于循环迭代次数，则每个线程将执行一次循环迭代。
Database之SQL：SQL在线编程、工作中常用SQL代码实践之查询-SQL问题分析解决思路、高级案例SQL语法拆解(单技巧各自用法详细分类/多技巧组合用法)、经典组合案例实战之详细攻略
Database之SQL：SQL在线编程、工作中常用SQL代码实践之查询-SQL问题分析解决思路、高级案例SQL语法拆解(单技巧各自用法详细分类/多技巧组合用法)、经典组合案例实战之详细攻略目录三、SQL问题分析解决思路问题剖析→步步拆分→套入3大类复杂查询→基于3大查询操作+3关键词去匹配需求四、高级案例SQL语法拆解(单技巧各自用法详细分类/多技巧组合用法)1、SQL语法拆解—单技巧各自用法详细分类案例1.1、以【子查询】为主体用方法作为筛选(内用聚合函数)，且用在比较运算 >之后作为筛选，用在逻辑运算
见证技术的力量！火山引擎云原生计算入选 InfoQ 年度十大技术团队
近日，以“深入数字经济·洞见技术价值”为主题的“InfoQ 2022 中国技术力量年终榜单”颁奖典礼正式召开，火山引擎云原生计算团队凭借在企业数字化转型过程中体现出的巨大价值，名列 十大高价值技术团队和 开发者最向往的十大技术团队两大榜单。 实体经济与虚拟经济的融合已经成为必然趋势，在“十四五”规划中，数字经济被视为核心发展目标。过去几年，越来越多的企业通过基础设施池化、容器化改造，加速融合与转型。同时，对于企业而言，什么样的技术团队，才是能够面向未来、适应未来挑战的团队？都是需要被进一步解答
消防安全知识答题小程序v3.0已迭代完成
适用于交通安全答题、 消防安全知识宣传、 安全生产知识学习、答题活动、有奖答题等。主要包含六大功能模块页面，首页、答题页、结果页、活动规则页、答题记录页、排行榜页。11月是全国消防宣传月，主题是“抓消防安全、保高质量发展”，大家积极参与消防学习，提升安全意识和技能，共创平安家园。但是，还有的功能还可以再增加的，嗯嗯，展望下一个版本可以将它进一步完善吧。去年的时候，我就出了一个答题活动小程序v2.0，基于云开发的微信答题小程序。今年，我基于v2.0的基础上，进行了v3.0的迭代开发。
基于V-BLAST的ML检测算法
信道均衡技术（Channel equalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它采用一种直接的天线与层的对应关系，即编码后的第k个子流直接送到第k根天线，不进行数据流与天线之间对应关系的周期改变，它的数据流在时间与空间上为连续的垂直列向量，称为V-BLAST(Vertical-BLAST)。它能充分利用空间资源，通过多个天线实现多发多收，在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下，可以成倍的提高系统信道容量，显示出明显的优势、被视为下一代移动通信的核心技术。
Database之SQL：RDBMS关系型数据库的简介、SQL语言的简介(原理/各大方言对比)、基础(SQL执行顺序/五大类函数/索引/视图/事务/安全/存储过程/游标/优化)之详细攻略
Database之SQL：RDBMS关系型数据库的简介、SQL语言的简介(原理/各大方言对比)、基础(SQL执行顺序/五大类函数/索引/视图/事务/安全/存储过程/游标/优化)之详细攻略目录RDBMS关系型数据库简介1、RDBMS相关基本概念(1)、两大存储结构、两类数据库、数据库对象(2)、主键/外键(3)、SQL的约束(非空约束/唯一性约束/CHECK约束/主键约束/外键约束/查询约束)Database之SQL：SQL命令实现理解外键、约束(非空约束/唯一性约束/CHECK约束/主键约束/外键约束/查询
深度学习：05 卷积神经网络介绍（CNN）
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（也可以使用1x1的卷积层作为最终的输出）组成一种前馈神经网络。一般的认为，卷积神经网络是由Yann LeCun大神在1989年提出的LeNet中首先被使用，但是由于当时的计算能力不够，并没有得到广泛的应用，到了1998年Yann LeCun及其合作者构建了更加完备的卷积神经网络LeNet-5并在手写数字的识别问题中取得成功，LeNet-5的成功使卷积神经网络的应用得到关注。
基于VANET车辆组网通信系统的matlab仿真
up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果考虑符合实际VANET的车辆移动模型。第一：要反映出真实的城市道路情况，比如车道，十字路口，速度限制。第二：正确反映车的运动规律。 那么第二个车的理想的速度为： 其中Vsafe为理论最佳安全速度，Vmax为路段规定的最大限制速度，最后一项是下一时刻的车辆速度。其中： 这个表达式的含义为在行驶过程中，驾驶员受到干扰，可能操作得到的速度会和最佳的速度值有偏离，但也有可能没有收到干扰. 最终，下一时刻的车辆位置为：
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