windows AD/DNS服务器搭建
windows AD-DNS服务器搭建2）修改主机名修改完成后必须要重启计算机使配置生效3）添加角色–AD服务器角色以及DNS服务器角色完成安装后会自动重启计算机，此时AD服务器和DNS服务器都已安装完毕4）重启进入时，登录界面会发生改变用户组一般隶属于admin组注意：修改完后要点击应用，然后点击确定退出（两个组同理设置）使两个用户分别隶属于不同部门，操作步骤类似此时用户和用
nginx配置文件及工作原理详解
nginx配置文件及工作原理详解1 nginx配置文件的结构2 nginx工作原理1 nginx配置文件的结构1）以下是nginx配置文件默认的主要内容：#user nobody; #配置用户或组，默认为nobody nobodyworker_processes 1; #允许生成的进程数，默认为1，该数量就是worker进程的数量，一般设置为与cpu数量相等。也可以设置为auto，表示自动匹配cpu核数#error_log logs/error.log; #指定日志路径和级别
Opencv（一）windows环境下的Anaconda安装与OpenCV+OpenCv contrib
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
Opencv（二）Canny算子的实现
Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：① 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。② 好的定位- 标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近。③ 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。为了满足这些要求Canny使用了变分法，这是一种寻找满足特定功能的函数的方法。最优检测使用四个指数函数项的和表示，但是它非常近似于高斯函数的一阶导数。环境Anaconda3（Spyder）+Python3.8.8+OpenCV4.5
Opencv（三）Harris角点检测
角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测。基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法，其中基于模板的方法主要考虑像素领域点的灰度变化，即图像亮度的变化，将与邻点亮度对比足够大的点定义为角点。常见的基于模板的角点检测算法有Kitchen-Rosenfeld角点检测算法，Harris角点检测算法、KLT角点检测算法及SUSAN角点检测算法。和其他角点检测算法相比，SUSAN角点检测算法具有算法简单、位置准确、抗噪声能力强等特
Opencv（四）SIFT算法的实现
SIFT方法是基于图像尺度空间理论提出并发展起来的一种算法,相比梯度、哈希以及Harris特征检测算子而言,SIFT算子能够提供最为稳定的尺度、旋转以及平移不变特征。同时，对于光照及噪声的影响也具有较强的抵抗性。 具体的SIFT理论知识可以参考以下链接：https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424环境Anaconda3（Spyder）+Python3.8.8+OpenCV4.5.4.58实现代码：import cv2import num
SNAP计算哨兵二号的叶面积指数（LAI）
对于哨兵二号数据以及LANDSAT8数据，SNAP提供已经集成好的模块计算LAI。在Optical->Thematic Land Processing->Biopyhsical Processor目录下面。对于经过Sen2Cor处理好的数据，需经过重采样才可进行计算。重采样工具在Raster->Geometric->Resampling。如果选择Biopyhsical Processor S2_10m进行计算，需要将所有的波段都重采样为10米（哨兵二号的第二波段为10米，可据此波
Windows+Ananonda+Python安装PyTorch
首先检查电脑是否有合适的GPU，若有安装Cuda与CuDNN。不可以的直接下载安装torch。电脑配置不是太差的，基本上用cuda10.2就行了cuda下载链接下载cuda，下载完成一步步安装即可，默认路径就好。cuDNN下载链接下载cuDNN ，下载完成解压压缩包，将其中的文件夹复制到cuda的安装目录下，默认C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2。记得cuda和cuDNN的版本要对应。下载部分有的人说很慢，我用的
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