神经网络-最大池化的使用
池化层的官方文档中介绍了很多种的池化方法，但是最常用的还是MaxPool2d,这里我们也用MaxPool2d来讲解，其他的类似，关键还是要学会看官方文档概述：最大池化目的就是为了保留输入的特征，但是同时把数据量减少，最大池化之后数据量就减少了，对于整个网路来说，进行计算的参数就变少了，就会训练的更快。就相当于在网上看视频，视频又有1080P的，720P的，360P的，懂吧，1080P就相当于输入视频，720P的就相当于经过最大池化后的视频，720P也可以满足需求，网不行的时候不就可以看720P的呗。什
leetcode 968. Binary Tree Cameras （python）
leetcode 968. Binary Tree Cameras 考查二叉树遍历 + 贪心算法 + 状态机，很经典
【刷题日记】515. 在每个树行中找最大值
持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 本次刷题日记的第 76 篇，力扣题为：515. 在每个树行中找最大值 ，中等 一、题目描述： 又是一个在
flutter系列之:flutter中的IndexedStack
之前我们介绍了一个flutter的栈结构的layout组件叫做Stack,通过Stack我们可以将一些widget叠放在其他widget之上，从而可以实现图像的组合功能，也是日常中最常用的一种组件了。
人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.26
ShowMeAI资讯日报 2022-06-26 期，机器学习模型漏洞检测工具箱、全管道自动时间序列分析工具、机器学习特征存储工具库、程序员如何优雅地做副业、HaGRID 手势识别数据集、贝叶斯建模教程
GoFrame如何实现顺序性校验
通过这篇文章，我们已经拿到了`实现顺序性校验`的金钥匙：只需要将`rules`参数的类型设置为`[]string`，按照一定的规则设定即可，并且`msgs`参数既可以定义到`rules`参数中...
机器学习笔记 - 时间序列的季节性
只要序列的平均值有规律的、周期性的变化，时间序列就会表现出季节性。 季节性变化通常遵循时钟和日历——一天、一周或一年的重复很常见。 季节性通常是由自然世界在几天和几年内的循环或围绕日期和时间的社会行为惯例驱动的。 两种模拟季节性的特征。 第一种，指标，最适合观察很短的季节，例如每周观察的季节。 第二种，傅里叶特征，最适合观测长期变化的季节，比如每年的日常观测季节。 就像我们使用移动平均线图来发现系列中的趋势一样，我们可以使用季节性图来发现季节性模式。 季节性图显示
给 Angular 服务器端渲染应用设置一个渲染超时时间
我们用 setTimeout 模拟一个需要 5 秒钟才能完成调用的 API：const express = require('express');const app = express();app.get('/api/fast', (req, res) => { console.log('fast endpoint hit'); res.send({response: 'fast'});});app.get('/api/slow', (req, res) => { s
matlab 二维或三维三角剖分
使用 triangulation 创建矩阵格式的任何二维或三维三角剖分数据的内存中表示法，例如 delaunay 函数或其他软件工具的矩阵输出。使用 triangulation 表示数据时，可以执行拓扑和几何查询，使用这些查询可开发几何算法。例如，您可以查找连接到某一顶点或共享某一条边的三角形或四面体，查找它们的外心，或查找其他特征。...
Android OpenCV 身份证识别实战
所以身份证别的关键：找到身份证号所在的区域、获取号码图片图片无损压缩图片灰度化，图片的降噪处理：去除噪色提高比对效率灰度图片二值化：过滤掉颜色浅的区域，留下关键信息图像膨胀：膨胀成一个块区域便于轮廓检测轮廓检测图片分割提取身份证核心区域3.Android openCV集成3.1.将OpenCV头文件放置在main/cpp路径下面3.2.配置CMakeLists.txt3.3.通过native方法获取图片核心区域拿到图片核心区域，返回bigtmap3.4
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