Ubuntu——配置设置有线网络和无线网络的连接优先级并增加内网网段访问
Windowswin10同时使用有线和无线网络，手动设置网络优先级的方法Ubuntu18-ubuntu 双网卡内外网优先级设置查看配置route -n我的无线网卡连接外网，需要上网，因此需要优先级更高；有线网卡部分为内网连接，没有上网需求，因此优先级低。目前的配置：有线网卡：10.10.12.0，跃点（metric）为600无线网卡：192.168.123.0，跃点（metric）为100修改配置ip route showinnox@innox-XPS-8940:~$
Python——报错解决：error: command ‘:/usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc‘ failed: No such file or directory
环境详情：CUDA11.2安装正确Pytorch1.8.0-cu11.1版本安装正确报错信息在安装torch-cluster和torch-scatter时，直接如下命令安装报错：pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.0+cu112.html解决方法首先确定你是存在/usr.
Pytorch——基础API用法总结
文章目录TensorPytorch DocumentationTensorTensor.max()B, N, C, H, W = feat.shapefeat = feat.max(dim=1)feat.shape # [B, 1, C, H, W]Tensor.view()B, N, C, H, W = feat.shapefeat = feat.view(B, N, C, H*W)Tensor.permute()B, N, C, H, W = feat.shap
Python——秒数转时间
seconds=25643m, s = divmod(seconds, 60)h, m = divmod(m, 60)print ("%02d:%02d:%02d" % (h, m, s))print(f"Etc time: {int(h)}:{int(m)}:{int(s)}")输出：Etc time: 6:48:32参考文章：【Python基础】python如何把秒换成时分秒
Python——TensorBaord深度学习训练过程可视化（数值+图像）
文章目录0.TensorBoard可视化效果1. TensorBoard可视化配置（1）TensorBoard初始化（2）数值可视化（3）图像可视化后处理本文主要是以语义分割模型为例进行后处理操作以及图像可视化。0.TensorBoard可视化效果1. TensorBoard可视化配置（1）TensorBoard初始化from tensorboardX import SummaryWriterwriter = SummaryWriter(logdir=args.logdir)（2）数值
Ubuntu——报错解决：gcc编译依赖CUDA时报错fatal error: cuda_runtime_api.h/cuComplex.h/cuda_fp16.h: 没有那个文件或目录
报错截图解决方法将CUDA库的路径加入系统环境变量即可：export CPATH=/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/include:$CPATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib:$LD_LIBRARY_PATHexport PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH参考文章：编译CUDA版本OpenCV：fa
Linux——nohup后台运行程序并记录PID
文章目录后台执行nohup1.最简单的nohup方式2.指定log输出路径和文件的nohup方式3.指定log输出路径和文件并记录程序的PIDnohup日志实时监控并打印输出由于这周在服务器端训练大型的模型，一般都需要几天的时间，结果，这周连续断了两次电，服务器是没断电，但是主机没电关机了，导致意外训练中止。我一个程序跑了3天，还差一天的时候中断了；另一个是跑了一天多，还剩1/3的时候又中断了。。。所以泪目找nohup，防止网络中断导致训练停止。后台执行nohup1.最简单的nohup方式使用n
Pytorch——distributed单机多卡分布式训练
文章目录运行参考文章：pytorch多gpu并行训练运行python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE main.pynproc_per_node: 这个参数是指你使用这台服务器上面的几张显卡
VS Code——问题解决：Remote SSH连接服务器频繁断连
问题描述如果之前是正常的，突然某个时间段出现该问题，如果已经排除了路由器等其他第三方因素，那么问题基本就在SSH的版本与VS Code版本不兼容，导致频繁断连问题。解决方法重新安装Windows端新版本的OpenSSH客户端即可。先将已安装的旧版本OpenSSH客户端卸载，同时在查看功能中，搜索OpenSSH客户端，安装，重启电脑即可。参考文章：如何在Windows 10中使用SSH【工程调试记录】vscode远程连接卡顿、频繁掉线的一个解决方法...
Nuscenes——环视相机数据准备：当前帧与前一帧所有数据的获取及操作细节
1. 获取当前帧数据获取当前帧环视图像：获取当前帧：2. 获取前一帧或后一帧帧数据关键字：前一帧为，后一帧为。获取前一帧：前一帧和后一帧的
Apache POI操作批量导入MySQL数据库
POI使用到的相关maven依赖坐标如下：POI的相关操作结果1、POI操作入门案例1.1、从Excel文件读取数据1输出结果如下：POI操作Excel表格封装了几个核心对象：1.2、从Excel文件读取数据21.3、向Excel文件写入数据2、使用POI批量导入数据到MySQL数据库创建一个数据库的表创建对应的实体类2.1、创建导入数据的Excel模板文件修改页面提供一个下载批量导入数据的模板按钮文件上传前端代码实现提交函数2.2、批量上传文件的后端代码编写
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