基于Python实现的可靠数据传输协议
1.首先启动服务器server.py，此时由于客户端未启动，所以所有接收来自客户端的请求均会产生异常，同时间歇性有超时的提示2.启动客户端client.py，观察接收到的包和ack的信息。3.换用双向传输模式，观察接收到的包和ack的信息。1.根据不同的传输协议，客户的终端会每隔一定时间接收到一个数据和ack，同时由于丢包的存在，接收的时间间隔并不固定① 对于停等协议，可以看到接收数据的ack按照0、1交错出现② 对于滑动窗口协议，设置窗口大小为10，ack的范围为16，可以看到接收数据的ack按照从0到1
基于Python实现的HTTP代理服务器设计
熟悉并掌握Socket网络编程的过程与技术深入理解HTTP协议，掌握HTTP代理服务器的基本工作原理掌握 HTTP代理服务器设计与编程实现的基本技能。(1)设计并实现一个基本HTTP代理服务器。要求在指定端口（例如8080）接收来自客户的HTTP请求并且根据其中的URL地址访问该地址所指向的HTTP服务器（原服务器），接收HTTP服务器的响应报文，并将响应报文转发给对应的客户进行浏览。(2)设计并实现一个支持Cache功能的HTTP代理服务器。要求能缓存原服务器响应的对象，并能够通过修改请求报文（添加if-
基于PythonGUI实现的学生选课管理系统
1.需求分析本次实验面向选课系统进行设计，分别有院系、教师、学生、课程四个对象，每个对象都有一个ID，作为唯一标识（主关键字）；一个名称，便于用户的使用。除此之外，每个学生、课程都有所属院系，用来限制其（被）选课的范围。上述中ID为INT类型，名称为TEXT类型。数据给出输入后，将会将其转换为对应的格式，并在不符合对应格式的要求时报错。2.概念数据库设计设计的ER图如下：3.逻辑数据库设计对于学生属于院系，将院系号并入学生的关系中。对于课程属于院系，将院系号并入课程的关系中。对于教师开设课程，将教工号并入课
基于PythonGUI实现的企业搜索系统
企业搜索系统的设计与实现本次实验目的是对企业有所系统的设计与实现过程有一个全面的了解。本次实验设计的内容包括：对数据建立索引，实现文档的搜索，并对检索结果排序。实现企业搜索中的分权限访问。1.建立检索系统本次实验使用到的数据是实验 1 中爬取的网页数据，首先要对 1000 个网页的网页内容建立索引，其次也要对爬取到的所有附件文档建立索引。然后实现一个简单的检索系统，实现数据和文档检索，并且能够精确的对检索结果进行排序。2.分权限访问定义多种不同的“企业角色”（至少 4 种），这些角色对数据或文档的访问权限不
基于Python实现的问答系统设计
问答系统设计与实现对问答系统的设计与实现过程有一个全面的了解，实验主要内容包括：对给定的文本集合进行处理、建立索引。找出问题的候选答案句并排序。答案抽取，逐步调优。文本集合进行处理、建立索引对所有文档分词、分句，并建立索引，作为问答系统的检索语料。问题分类训练一个问题分类模型，得到问题类别信息，然后将其融入到候选答案句排序和答案抽取的任务中，以取得更好的效果。候选答案句排序对所有候选答案句按照其包含正确的可能性进行排序，可能性越大的越靠前。答案抽取从候选答案句中抽取正确的答案。实验代码采用python，机器
基于Python实现的网页文本预处理
对信息检索中网页文本预处理的流程和涉及的技术有一个全面的了解，包括：抓取网页网页正文提取分词处理停用词处理网页的抓取和正文提取通过爬虫工具爬取网页（至少1000个，其中包含附件的网页不少于100个，多线程实现爬虫可加分），然后提取网页标题和网页正文，以及网页中的附件并保存附件到本地json文件中。分词处理、去停用词处理将提取的网页文本进行分词和去停用词处理，并将结果保存。1.核心框架实现核心框架为utils/base.py中Base类，用于保存爬虫获得的数据，分词，以及将数据保存到指定路径下。各方法功能如下
多目标灰狼算法（Matlab实现）
目录1 灰狼优化算法基本思想2 灰狼捕食猎物过程2.1 社会等级分层2.2 包围猎物2.3 狩猎2.4 攻击猎物2.5 寻找猎物3 实现步骤及程序框图3.1 步骤3.2 程序框图4 Matlab代码 5 结果及可视化 灰狼优化算法是一种群智能优化算法，它的独特之处在于一小部分拥有绝对话语权的灰狼带领一群灰狼向猎物前进。在了解灰狼优化算法的特点之前，我们有必要了解灰狼群中的等级制度。 灰狼群一般分为4个等级：处于第一等级的灰狼用α表示，
两阶段随机优化（Matlab实现）
目录1 概述2 单级随机优化算法2.1 随机化-最小化2.2 随机逐次凸近似 （SCA）3 两级随机优化算法3.1 批处理算法3.2 在线算法4 Matlab代码实现 在与随机系统状态向量关联的两阶段随机优化问题中，优化变量分为两组。长期变量适应随机状态的分布/统计，随机状态以较慢的时间尺度变化。短期变量适应系统状态的实现，系统状态以更快的时间尺度变化。因此，两阶段随机优化问题可以分解为一系列短期（第二阶段）子问题和长期（第一阶段）主问题。长期主问题的目标函数包含期望算子 w.r.t. 随机系统状态， 期望
读《敏捷整洁之道：回归本源》后感
敏捷过程，相信对大家来说并不陌生，在工作中或多或少都会用到敏捷的一些方法，很多概念也都熟悉。但笔者在读完大牛Robert C. Martin（鲍勃大叔）的这本《敏捷整洁之道：回归本源》后，感慨良多。感觉不仅不少概念清晰了，有些想法还得到了纠正，正应了书名，这是一本敏捷“回归本源”的书。...
laravel事件监听和Job的区别
Jobjob 是异步执行。适用于长时间执行任务，适合耗时长的任务。例如，批量发送邮件，短信。关注重点是正在处理的事情。 操作正在进行…如果你想延迟执行一个操作，或者这个过程需要花费一段时间，那么就可以选择用Job，例如上传一个比较大的文件。Job一般用在正在处理的事情。比如我们去银行办理业务，很多人排队等待，我们可以把这条队看成一个队列queue,把每一个人看成一个Job，服务人员会帮我们一个接一个的处理业务。办完了一个业务，系统会叫号叫到下一个人，执行下一个Job。每个人需要办理的业务都不一样，这就是每个
别在重复封装 Axios 和 Interceptors 了
各位，真的不要在重复造轮子了，为什么？听我说道。 axios 本身 Api 就足够简单易用，拦截器/适配器足够扩展任何功能。 擅自封装还会使得原有 Axios 受到影响，增加开发成本和理解成本。 本身
flutter系列之:Material主题的基础-MaterialApp
为了简化大家的使用，虽然flutter推荐所有的widget都有自己来进行搭建，但是在大框架上面，flutter提供了Material和Cupertino两种主题风格的Widgets集合，大家可以在这
今日推荐
周排行