AI作画新高度！谷歌发布imagen，效果惊艳全场
文 | 梦晨 鱼羊 发自 凹非寺源 | 量子位在让AI搞创作这件事上，谷歌和OpenAI正面刚起来了。这不，震惊全网的DALL·E 2才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为Imagen的选手来打擂台。直接上图对比，左边是谷歌Imagen选手眼中的“猫猫绊倒人类雕像”，右边则是DALL·E 2选手的同题创作。你觉得哪一位选手的作品更符合题意？而让网友们直呼“DALL·E 2这就过...
一篇论文8778个作者：人均写5个字，署名用了17页
文 | 梦晨(发自凹非寺)源 | 公众号QbitAI一篇论文有8778位作者是什么感觉？在PDF里，光作者列表就要占17页。有人试图把所有名字排版在同一页，字已经小到看不清。这篇论文来自欧洲核子研究中心的ATLAS对撞机合作组，刷新了他们在2015年创下的5154个作者的记录。在粒子物理学科，像这样大几千人合著的论文越来越多，几百上千作者的更是家常便饭。以至于ATLAS组...
因为工资补贴邮件被划空银行卡？搜狐全体员工被诈骗始末
文 | 小戏“叮~”如果你的手机弹出了新邮件提示，弹窗显示【xx公司财务部】关于发布最新工资补贴通知……，你会怎么想？当我看到了正确的公司名，与或许有一定道理的工资补贴，这些信息还是会驱使我带着疑惑打开邮件，看看到底是怎么回事。而当我看到这份邮件的发件人真切切来自企业财务或人事的内部邮箱，疑虑或许可以打消大半，再加上相关薪资的事，总有多多少少薪资需要保密的顾虑，从而恍惚之...
我是粉红猪佩奇，我要把粉色吹风机写进 IJCAI 论文！
文 | 智商掉了一地当小猪佩奇的忠实观众进行AI研究，论文配图居然是这样的风格……在介绍接下来的内容前，我们先来看一则笑话：小猪佩奇哭着对妈妈说：“小伙伴们都说我长得像粉色吹风机。”猪妈妈安慰道：“尽瞎说，不过宝贝，下次说话时离妈妈远一点吧，别把妈妈新烫的头发给吹乱了。”不知道大家有没有注意过这个现象：随着年轻一代开始步入科研的道路，学术论文的画风也越来越有趣。在自然语...
面向对象程序设计JAVA期末重点知识
目录Java的基本数据类型有？运算符的优先级的顺序为？什么是自动类型转换,强制类型的转换？以及基本数据类型对应的包装类有？Java的程序入口及写法一维数组及二维数组的声明及使用抽象类与接口的特点与异同接口中如何声明常量JAVA标识符JAVA运行机制Java面向对象的三大特征是什么继承的概念与特点多态的概念及特征，使用多态的几个条件是什么？使用多态的优点和缺点向上转型 方法重写overrider及方法重载overload的特征及含义异常的处理方式JDBC连接数据库的步骤有哪些基本数据类型：整型：byte ,
20+互联网公司“Java面试考点大全”，应有尽有
受疫情影响，今年似乎给人感觉时间比往年还要流逝得更快。显然，春节一过，我们又将迎来面试旺季金三银四。对于程序员来说，秋招的失利更意味着在金三银四要打一场“硬战”，可又有多少人做好了面试的准备呢？对于一线互联网公司的面试，你又了解多少呢？今天，一本《Java面试考点大全》全网首发，带你摸熟20+互联网公司的面试考点！本文扼要本文结构主要分为以下三个部分：01 互联网大厂考点（阿里+百度+腾讯+字节跳动+美团+京东）02 Java面试考点大全（基本功底+常用技术+技术深度+技术经验+学习能力+工作能力+项目经验
密码学小知识(2)：密码学三大顶会和信息安全四大顶会网址
一、密码学三大顶会与分级编号会议简称会议名称出版社会议网址推荐等级1CryptoInternational Cryptology ConferenceSpringerhttps://iacr.org/meetings/crypto/A2EurocryptEuropean Cryptology ConferenceSpringerhttps://iacr.org/meetings/eurocrypt/A3AsiacryptAnnual Inte
最新论文笔记(+9)：Achieving Secure Search over Encrypted Data for e-Commerce A Blockchain Approach/ToIT2020
Achieving Secure Search over Encrypted Data for e-Commerce: A Blockchain Approach (电子商务加密数据的安全搜索：区块链方法)在本篇论文中，作者提出了电子商务环境下基于联盟链的加密数据分布式安全搜索方案（CBDSS）。通过集成区块链和可搜索加密模型，可以有效地保护敏感数据。联盟链可以保证只有授权的节点才能加入系统。为了实现搜索任务节点的公平分配，提出了一种支持策略，即设置两个代理角色，根据每个节点的负载能力将搜索任务与虚拟资源
密码学小知识(5)：唯密文攻击(COA)、已知明文攻击(KPA)、选择明文攻击(CPA)，选择密文攻击(CCA)
本篇将介绍密码分析中主要的四种攻击方式一、唯密文攻击（Ciphtext Only Attack，COA）定义：唯密文攻击(COA)是指仅仅知道密文的情况下进行分析，求解明文或密钥的密码分析方法。假定密码分析者拥有密码算法及明文统计特性，并截获了一个或者多个用同一密钥加密的密文，通过对这些密文进行分析求出明文或密钥。COA已知条件最少，经不起唯密文攻击的密码是被认为不安全的。简单理解：只知道密文，推出明文或密钥，一般用穷举攻击。二、已知明文攻击（Known Plaintext Attack，KPA
最新论文笔记(+10)：Enabling Reliable Keyword Search in Encrypted Decentralized Storage with Fairness/TDSC18
Enabling Reliable Keyword Search in Encrypted Decentralized Storage with Fairness (以公平方式在加密去中心化存储中实现可靠的关键字搜索)在本篇论文中，作者利用智能合约在区块链上记录加密搜索的日志，并设计了一个公平的协议来处理争议和发放公平的付款，以动态高效的可搜索加密方案为例，保留加密加密的搜索能力，并加强了生态系统的健康，从而激励服务对等节点做出实际努力。原文链接：Enabling Reliable Keyword S
最新论文笔记(+11)：Privacy-Preserving Searchable Encryption Framework for Permissioned Blockchain Networks
Privacy-Preserving Searchable Encryption Framework for Permissioned Blockchain Networks(用于许可区块链网络的隐私保护可搜索加密框架)在本篇论文中，作者提出了一种新的基于许可区块链的可搜索加密框架，该框架建立在不可变的分布式账本上，即Hyperledger Fabric结构。（许可区块链：类似联盟链、私有链，需要许可的区块链，非许可区块链：类似公有链，人人都可访问）。Hyperledger Fabric提供了许可的成员资
个人笔记：隐私计算的基本概念汇总
本篇为个人看文献、查资料、读文章时记录的一点点学习笔记，包括隐私计算和隐私保护两个方面。一、隐私计算隐私计算（Privacy Computing）的基本概念是一种由两方或者多方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析，且计算结果可被验证。隐私计算很容易被理解为一种保护隐私的技术，把重点落在隐私上，但实际上隐私计算的重点是在计算上。隐私计算的主要作用：对消费者而言，隐私计算应用有助于保障个人信息安全；对企业和机构而言，隐私计算是数据协作过程中履
最新论文笔记(+12)：Searching an Encrypted Cloud Meets Blockchain: A decentralized, Reliable and Fair Realiz
Searching an Encrypted Cloud Meets Blockchain：A decentralized, Reliable and Fair Realization(搜索加密云遇到区块链：去中心化、可靠和公平实现)本篇论文是“最新论文笔记(+8)：Blockchain based searchable encryption … /FGCS2020”中的前身，那篇论文就是基于这篇论文而进一步的研究，大部分采用是类似的结构，只是应用场景不同。这篇是介绍可搜索加密与区块链结合的通用架构，而那
最新论文笔记(+13)：Hardening Distributed and Encrypted Keyword Search via Blockchain / PAC2017
Hardening Distributed and Encrypted Keyword Search via Blockchain(通过区块链进行分布式加密关键字搜索)鉴于前面好几篇都是可搜索加密与区块链结合相关的论文，可以发现结合的点大致差不多，故从此篇开始，我会精简论文笔记内容，抓主要部分或可能有用的地方记录，以便节约阅读时间和减少工作量。与前面不同的是，本篇论文提出了一种与分布式网络中加密搜索无缝结合的协议，来解决分布式场景中实际的威胁设想（如恶意节点破坏搜索结果等），以及增强整个系统的鲁棒性。并
最新论文笔记(+14)：精选12篇区块链与可搜索加密相结合论文进行汇总与概括
精选12篇区块链与可搜索加密相结合的论文本篇博文将汇总12篇区块链与可搜索加密相结合的论文，包括之前已经发布的几篇“最新论文笔记”和还未上传的几篇论文笔记（感觉大都差不多就不再详细记录）。以下会按照时间顺序进行汇总，只会做个简单介绍，想了解具体的内容，建议看原文献，下面也会给出相应的标题和链接供参考。全片分为两个部分：简要信息：包括每篇文献的标题、作者 \ 年份、来源（期刊或会议名称）和原文链接。文献概括：包括每篇文献的背景动机、简要内容和区块链起到的作用。一、12篇论文简要信息序号
区块链中隐私保护技术
一、区块链隐私定义在区块链技术中的隐私主要包括两个方面：身份隐私（指用户身份信息和区块链地址之间的关联关系）、交易隐私（指区块链中存储的交易记录和交易记录背后的知识）区块链中面临的隐私威胁：网络层面临的隐私威胁：指恶意节点可以擅自接入网络，监听网络层的通信数据。攻击者有可能将网络层捕获的交易信息和始发节点的IP地址关联，从而对用户身份隐私造成威胁。交易层面临的隐私威胁：通过分析全局账本中的交易记录，潜在攻击者有可能对用户的交易隐私和身份隐私带来威胁。应用层面临的隐私威胁：使用区块链技术的用户和提
总结几篇“隐私计算”的白皮书主要内容（2021精简版）
注： 本篇博文为个人阅读了几篇《隐私计算白皮书（2021）》后记录的一点点学习笔记，具有主观的“偏向性摘录”，不代表全局普遍观点。若想了解更详细内容，建议看原报告。（侵权即删！！！）参考资料[1] 《隐私保护计算与合规应用研究报告2021》来源：中国信息通信研究院。[2] 《隐私计算白皮书2021》来源：隐私计算联盟、中国信通院云大所。[3] 隐私计算联盟《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021年）》。一、隐私计算类似大集合隐私计算不是某一个具体技术，而是一类技术的统称，就像个大集.
简单理解什么叫联邦学习（全）
《Federated Machine Learning：Concept and Applications》该篇综述《Federated Machine Learning：Concept and Applications》是杨强教授在2019年发表在ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)上的一篇综述论文，比较全面和系统的介绍了联邦学习的基本概念、分类和一些安全隐私问题等。下面是我个人结合本篇综述理解的一些笔记记录，比较精简，
读懂联邦学习中的安全与隐私问题（全）
该篇是2021年发表在《Future Generation Computer Systems》期刊上的一篇综述论文，主要介绍了联邦学习中可能面对的所有安全与隐私威胁问题，比较详细和具体的进行了综述，是篇还不错的文章，建议读原文。以下是个人的读书笔记，结合自己的理解，只截取部分关键或重要的部分。先附上原文下载链接：查阅or下载（长文警告，本篇大约1.8w个字，谨慎阅读！）文章目录预览《A survey on security and privacy of federated learning》联邦学习的
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