如何3天就能复现一篇论文？
|问：3天能复现一篇论文吗？想必很多同学都有这样的问题，那么深度之眼告诉你的答案是：”Yes“。尽管人工智能的热点此起彼伏，但自然语言处理始终是实现智能、自然人机交互愿景里一块重要的技术基石。而机器阅读理解，视为被自然语言处理领域“皇冠上的明珠”，也是目前该领域的研究焦点之一。机器阅读理解体现的是人工智能对文本信息获取、理解和挖掘的能力，对于使机器拥有认知能力、提升机器智...
CVPR 2022 | 图像修复！中科大&微软提出PUT：减少Transformer在图像修复应用中的信息损失...
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达图1 本文方法和现有方法的一些对比结果本文介绍我们在CVPR 2022发表的用于图像修复的工作。该工作是基于当前流行的Transformer实现的，目的是减少Transformer在应用到图像修复过程中的一些信息损失，从而提升模型修复图片的质量。目前论文和代码都已经公开，欢迎大家试用交流。论文标题: Re...
上来就手写卷积！你的2023秋招准备好了？！
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达大家好，我是Amusi！一些公司的2023届校招提前批已启动，现在已经进入绝大多数公司2023届校招提前批启动的倒计时阶段！通常校招提前批会有精英专场或者大咖专场，而且拿到SP/SSP的机会相对高一点，最关键的是：越往后，很多岗位的hc就没有了。今年算法岗，乃至开发岗难度相较往年都是增加很多的，hc收...
CVPR 2022 | 视频P图新SOTA：推理速度快近15倍，任意分辨率均可上演人像消失大法...
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达丰色 发自 凹非寺转载自：量子位（QbitAI）众所周知：视频是可以P的。这不，在CVPR 2022收录的论文中，就出现了这么一个P图神器，它可以分分钟给你上演各种人像消失大法，不留任何痕迹。去水印、填补缺失更是不在话下，并且各种分辨率的视频都能hold住。正如你所见，这个模型如此丝滑的表现让它在两个基准...
GAN之父Ian Goodfellow回归谷歌！将在DeepMind远程办公
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心 | 编辑：泽南、蛋酱Goodfellow 跳槽，真的是因为不想回办公室上班吗？加入苹果、谷歌等科技大厂，对于很多人来说是很有挑战的目标，但对 AI 牛人来说，是自己炒公司。据彭博社报道，知名人工智能学者 Ian Goodfellow 将重返谷歌加入 DeepMind。本月初，任苹果机器学...
作死！研究生用实验室里的烧杯冲咖啡，喝完就进了医院抢救
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：募格学术 |参考资料：微博、知乎、化学科讯、知乎用户白赟昊等。实验室里最容易被忽视的作死操作是什么？“吃东西”值得被大家投上一票.....图片来源：知乎有人曾用装过氯化钡的烧杯冲泡咖啡，喝完这杯成分特殊的咖啡后，当事人恶心呕吐、呼吸衰竭、陷入昏迷，送到医院的重症监护室抢救良久，却也无力回天。...
Nature子刊！科学家在类脑芯片上实现类似LSTM的功能，能效高1000倍
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心格拉茨技术大学的计算机科学家在 Nature 子刊上发表的一篇论文表明，他们找到了一种在神经形态芯片上模拟 LSTM 的方案，可以让类脑神经形态芯片上的 AI 算法能效提高约 1000 倍。随着智能手机的普及，手机游戏也越来越受欢迎。但视频游戏等程序会大量耗电耗能。与 GPU 等标准硬件相...
推荐收藏，整理了60个Python小例子
人生苦短，我用Python大家好，今天我整理了 60 个 Python 小例子，前容后难，你可以拿来即用，分享给大家。喜欢记得收藏、点赞、关注。完整代码、资料、技术交流文末获取一、 数字1 求绝对值绝对值或复数的模In [1]: abs(-6) Out[1]: 62 进制转化十进制转换为二进制：In [2]: bin(10) Out[2]: '0b1010'十进制转换为八进制：In [3]: oct(9) Out[3]: '0o11'十进制转换为十六进制：In [
沈春华加入腾讯优图！金榕离职阿里达摩院...
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达人来人去而已，不必大惊小怪。作者 | 西西编辑 | 陈彩娴转载自：AI科技评论常言道，天下没有不散的筵席，我等凡人应有一颗平常心，行到水穷处，坐看云起时。尤其在今天这个被大众强行赋予特殊含义的日子里。从前，「520」只是一个普普通通的打工人喜提下班、笑迎周末的星期五，但在2022年，它已经成为商家打着...
Aztec Connect即将主网上线
1. 引言Aztec系列博客有：Aztec network即将集成Compound Defi项目Aztec connect bridge代码解析Aztec Connect将于2022年6月9日主网上线，届时以太坊用户将在Aztec铁甲般的隐私保护下访问以太坊全系列DeFi应用。Aztec Connect为Aztec Network强大功能的一个演示。If private payments with two zk circuits was a 1/100 product, Aztec Conne
一键实现自动分类管理文件,用 Python 制作可视化GUI界面真香啊
经常杂乱无章的文件夹会让我们找不到所想要的文件，因此我特意制作了一个可视化GUI界面，通过输入路径一键点击实现文件分门别类的归档。 喜欢记得收藏、点赞、关注。注：完整版代码、资料、技术沟通，文末获取不同的文件后缀归类为不同的类别我们先罗列一下大致有几类文件，根据文件的后缀来设定，大致如下SUBDIR = { "DOCUMENTS": [".pdf", ".docx", ".txt", ".html"], "AUDIO": [".m4a", ".m4b", ".mp3", ".mp4"
ZKBoo: Faster Zero-Knowledge for Boolean Circuits学习笔记
1. 引言Giacomelli等人2016年论文 ZKBoo: Faster Zero-Knowledge for Boolean Circuits开源代码实现见：https://github.com/cronokirby/boo-hoo（Rust）参考资料[1] ZKBoo: Faster Zero-Knowledge for Boolean Circuits
给人脸戴上口罩，Python实战项目来了
大家好，人生苦短，我用Python。今天给大家分享一个Python 实战案例：为人脸照片添加口罩，喜欢本文记得收藏、点赞、关注。废话不多说，我们先展示最终的效果。【注】完整版代码、资料，技术沟通，文末获取。效果展示数据集展示数据集来源：使用了开源数据集FaceMask_CelebAgithub地址：https://github.com/sevenHsu/FaceMask_CelebA.git部分人脸数据集：口罩样本数据集：为人脸照片添加口罩代码这部分有个库face_recogn
浙大蔡登团队提出CARL：基于序列对比学习的长视频逐帧动作表征
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达浙大蔡登团队携手微软亚洲研究院，提出了一个新的对比动作表征学习（CARL）框架，以自监督的方式学习逐帧动作表征，尤其是针对长视频；它考虑了时空上下文来提取逐帧表征，是一种基于Transformer的简单而高效的视频编码器。他们提出了一种新的序列对比损失（SCL），应用于通过一系列时空数据增强获得的两个相关...
Risc zero ZKVM：zk-STARKs + RISC-V
1. 引言Risc zero定位为：The General Purpose Zero-Knowledge VM.Prove any Computation.Verify Instantly.开源代码见：https://github.com/risc0/risc0The RISC Zero ZKVM is a verifiable computer that works like a real embedded RISC-V microprocessor，支持以Rust/C++等任何能编
Python+OpenCV 轻松实现人脸识别签到考勤系统
大家好，今天本文给大家利用Python+OpenCV 人脸识别签到考勤系统。系统实现功能：1.人员人脸识别并完成签到/签退2.考勤时间计算3.保存考勤数据为CSV格式本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷，喜欢本文记得收藏、点赞、关注。注：完整版代码、资料、技术交流文末获取。项目效果图系统初始化登陆界面主界面展示图：签到功能展示签退功能展示后台签到数据记录是否签到/退判断项目需要的环境核心环境：OpenCV-Python 4.5.5.64
屠榜语义分割！ViT-Adapter：用于密集预测的视觉Transformer适配器
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：集智书童点击进入—>CVer 微信技术交流群Vision Transformer Adapter for Dense Predictions论文：https://arxiv.org/abs/2205.08534代码（即将开源）：https://github.com/czczup/ViT...
Mina中的基于DLG的Plonk polynomial commitment scheme代码解析
1. 引言Mina中的Pickles->Kimchi方案核心，采用基于DLG假设的类似inner product的多项式承诺方案，详细见：Mina-book 之 Inner Product Argument详细的代码实现见：https://github.com/MinaProtocol/mina/tree/develop/src/lib/pickles（OCaml）附录1. Mina系列博客Mina系列博客有：Mina概览Mina的支付流程Mina的zkAppMina中的
深度盘点：时序预测之异常检测算法综述
本文将介绍在时间序列预测相关问题中常见的异常检测算法，可以很大程度上帮助改善最终预测效果。喜欢记得收藏、关注、点赞。注：完整版代码、数据、技术交流，文末获取异常分类时间序列的异常检测问题通常表示为相对于某些标准信号或常见信号的离群点。虽然有很多的异常类型，但是我们只关注业务角度中最重要的类型，比如意外的峰值、下降、趋势变化以及等级转换（level shifts）。常见的异常有如下几种：革新性异常：innovational outlier (IO)，造成离群点干扰不仅作用于X(T)，而且影响T时
双冠！网易互娱AI Lab包揽NTIRE 2022高动态范围成像(HDR)两项冠军
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：网易互娱 AI Lab点击进入—>CVer 微信技术交流群近日网易互娱 AI Lab 获得第七届 NTIRE HDR 比赛的全部两个赛道的冠军。网易互娱 AI Lab 一直致力于利用 AI 提升美术生产效率，助力游戏贴图资源自动升级，目前相关技术已应用于贴图、UI 等游戏资源的精度和细节的提...
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