什么是大模型？超大模型？Foundation Model？
目前Foundation Model或者是大模型，特别地火，接下来介绍什么是大模型，大模型的基本概念；接着看看大模型的实际作用，然后基于这些实际作用，我们简单展开几个应用场景。最后就是介绍支持大模型训练的AI框架。 在往下看之前，想抛出几个问题，希望引起大家的一个思考： 1）为什么预训练网络模型变得越来越重要？ 2）预训练大模型的未来的发展趋势，仍然是以模型参数量继续增大吗？ 3）如何预训练一个百亿规模的大模型？ Foundation Model 2021年8月份，李飞飞和100多位学者联名发
22022华东杯数学建模思路实时更新-ABC思路（AC完整程序）已更新-5月1日23时
【关注我，思路实时更新，详细思路持续更新。去年原创思路，被很多机构贩卖，都是免费的，程序也是免费的，以前是您好啊数模君/数模孵化园，现在改名啦，认准：小叶的趣味数模，原创发布，别被坑了】目录A题B题C题这是刚刚的华中思路及程序，供参考2022华中杯数学建模思路实时更新-ABC思路已更新（A一二程序已更新）-4月30日19时_小叶的趣味数模的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_39899679/article/details/124502977
一文带你了解React框架
前言由于 React的设计思想极其独特，属于革命性创新，性能出众，代码逻辑却非常简单。所以，越来越多的人开始关注和使用，认为它可能是将来 Web 开发的主流工具。这个项目本身也越滚越大，从最早的UI引擎变成了一整套前后端通吃的 Web App 解决方案。衍生的 React Native 项目，目标更是宏伟，希望用写 Web App 的方式去写 Native App。如果能够实现，整个互联网行业都会被颠覆，因为同一组人只需要写一次UI ，就能同时运行在服务器、浏览器和手机。React主要用于构建UI。你
AI框架动静态图统一的思考
作者：金雪锋 作者知乎：https://www.zhihu.com/people/jin-xue-feng 文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/416643687 发现好久没更新AI框架分析的专栏，确实有点对不住当初立的flag，赶紧先上一篇，内容准备的还有些匆忙，后面有时间再优化和细化。 本文是AI框架分析专栏的第七篇，总体目录参见：AI框架的演进趋势和MindSpore的构想 MindSpore在第一个版本发布的时候，就开始构建动静态图统一的特性，动静统一的
45天带你玩转Node（第一天）初探Node.js
博主为大家搭建了一个专栏，为了方便大家系统的学习Node.js，大家记得订阅哦！虽然我们的Node.js还很年轻，但是他也已经有了很高的地位，让我们尽情的畅游在Node.js的专栏中吧，希望通过此专栏我们能够系统的将Node.js学好，它将会成为我们的一大亮点，我们可以用这款前端中的后端语言让提升我们的价值与眼界，如今的他也已经成为面试官口中的高并发面试内容了，一起加油！
昇思MindSpore最新成果开源:北大高毅勤课题组发布高性能蛋白质结构预测工具
近日,昇思MindSpore【1】团队与昌平实验室、北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)和化学与分子工程学院、深圳湾实验室高毅勤教授课题组联合推出蛋白质结构预测推理工具。该工具首次提供了基于昇腾AI基础软硬件平台的解决方案,并且端到端性能优于AlphaFold22-3倍。相关模型代码将依托于华为全场景AI框架昇思MindSpore进行开源、并将定期扩展与维护,旨在为全球产、学、研界领域伙伴提供优质的昇腾AI软硬件解决方案。 蛋白质在分子生物学的中心法则中具有十分重要的地位,在各种生命过
Air Pods Pro，阿里云定制奥运礼盒等你来——参与征文，说出你和云原生的故事
更多活动详细规则 请戳活动链接：https://developer.aliyun.com/topic/alicloudnative 年末最重磅的征文活动来了！阿里云云原生团队联合阿里云开发者社区共同发布的“云原生乘风者计划”，诚邀四海技术人入驻，以文汇友，书写天地。 我们希望听你聊一聊你和阿里云云原生的故事。 任选云原生中任意一个或多个话题，在社区内发布一篇500字以上的文章，经过审核后在活动页点击“立即参与投稿”，投稿成功后，即可参与活动。 在活动期间内根据活动页点赞数进行评估，点赞结束后，
暑期2021优秀学生专访：热衷实践的“开源老将”——张奇夫
开源软件供应链点亮计划-暑期 2021已经收官，在为期三个月的开源实践中，我们不仅收获了529个结项项目，还收获了各位参与项目的宝藏同学们。为了进一步巩固这些新生的开源力量，组委会特邀请指导委员会老师从4个方向评选出了具有代表性的20位优秀学生。 本次采访，我们邀请最佳质量奖获奖者张奇夫，分享自己的开源故事和活动感悟。 优秀学生迷你简历 姓名：张奇夫 性别：男 年龄：20岁 学校：西安电子科技大学 兴趣爱好：看动漫玩游戏 自娱自乐写一些小工具 -- 自我介绍 -- 1、首先，请简单介绍一下自己
Linux基金会开源软件学园技术公开课|《企业拥抱开源——开源项目办公室进阶篇》
随着现代技术的不断发展，在零售、银行和媒体等很多领域，越来越多具有前瞻性思维的企业已经接受并着手进行了企业内部的开源文化建设。 但是对于有些企业来说，拥抱OSPO，似乎需要先跨越一个非常巨大的文化鸿沟，开源仿佛是一件难以进行的事情。其实OSPO本身的具体事项并不是说有多难操作，难的是思维和技术方式的转变，是让OSPO成立，是踏出拥抱开源的第一步。 从传统企业管理者的角度来说，开源或许是一群不切实际理想主义者的无私奉献，是违背商业精神的幻想派做法，或者只是做做样子，难成气候,这些误解和偏见阻碍着
暑期2021优秀学生专访：注重计划的开源“社员”——陈政羽
开源软件供应链点亮计划-暑期 2021已经收官，在为期三个月的开源实践中，我们不仅收获了529个结项项目，还收获了各位参与项目的宝藏同学们。为了进一步巩固这些新生的开源力量，组委会特邀请指导委员会老师从4个方向评选出了具有代表性的20位优秀学生。 本次采访，我们邀请最快进步奖获奖者陈政羽，分享自己的开源故事和活动感悟。 优秀学生迷你简历 姓名：陈政羽 性别：男 年龄：25 学校：广州科技职业技术大学 喜欢的书：《凤凰架构》、《黑天鹅》、《反脆弱》 兴趣爱好：健身、旅游 最喜欢的技术明星：阳哥
暑期2021优秀学生专访：不吝分享的开源力量——李博文
开源软件供应链点亮计划-暑期 2021已经收官，在为期三个月的开源实践中，我们不仅收获了529个结项项目，还收获了各位参与项目的宝藏同学们。为了进一步巩固这些新生的开源力量，组委会特邀请指导委员会老师从4个方向评选出了具有代表性的20位优秀学生。 本次采访，我们邀请最具潜力奖获奖者李博文，分享自己的开源故事和活动感悟。 优秀学生迷你简历 姓名：李博文 性别：男 年龄：24 学校：复旦大学 喜欢的书：《Java编程思想》，《神雕侠侣》，《深入理解计算机系统》 兴趣爱好：运动，音乐，编程 最喜欢的
做AI框架必懂的知识
作者：ZOMI酱 文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/453979535 近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识，希望能够给自己从算法的研究，到AI框架的研究的近3年，做一个系列的总结，也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。 文章会陆续更新，从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器，当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐，更新得比较慢，但是未来
分布式训练硬核技术——通讯原语
作者：ZOMI酱 文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/465967735 针对分布式训练服务器的集群进行架构设计，是为了更好地解决机器学习中分布式训练中的通讯问题。目前机器学习中主要由两种分布式架构： 参数服务器架构（Parameter Server，PS） 去中心化架构（Decentralized Network） 其中，分布式训练通常在计算集群上进行，集群的每个节点分别执行一部分计算。不同节点的计算之间有数据依赖和共享，需要将数据在不同节点间传输，这就是通信
Dynamic Programming --- 动态规划刷题(一)
Leet Code 322: 零钱兑换描述:给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的...
JavaWeb 项目 --- 表白墙 和 在线相册
文章目录一. 案例: 表白墙 (使用模板引擎)1. 首先创建 maven 项目2. 创建好模板文件3. 使用数据库存储数据.创建一个类用于数据库连接4. 使用 监视器 来初始化 Thymeleaf5. 编写 Servlet 代码① 重写 doGet 方法② 重写 doPost 方法③ 实现 load 方法④ 实现 save 方法6. 注意事项7. 部署之后 运行截图二. 案例: 在线相册 (使用模板引擎)1. 首先创建 maven 项目2. 创建好模板文件3. 这是通过访问文件夹里的图片的4. 使用 监视器
全网最全-混合精度训练原理
作者：ZOMI酱 文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/441591808 通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。这里的混合精度训练是指在训练的过程中，同时使用单精度（FP32）和半精度（FP16）。 1、浮点数据类型 浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）、单精度（Fp32）、半精度（FP16）。在神经
【kafka源码】/log_dir_event_notification的LogDir脱机事件通知
前言我们会看到zk的数据中有一个节点/log_dir_event_notification/，这是一个序列号持久节点这个节点在kafka中承担的作用是: 当某个Broker上的LogDir出现异常时(比如磁盘损坏,文件读写失败,等等异常): 向zk中谢增一个子节点/log_dir_event_notification/log_dir_event_序列号 ；Controller监听到这个节点的变更之后,会向Brokers们发送LeaderAndIsrRequest请求; 然后做一些副本脱机的善后操作
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