【python】利用PIL实现批量将一组图片粘贴到另外一组图片上
文章目录代码Imgage.paste()参考功能：实现将文件夹下一组图片随机粘贴到另一个文件夹下的一组图片上，并保存代码from PIL import Imageimport osimport random def handle_img(imgdir,imgFlodName,img_path): imgs = os.listdir(imgdir+imgFlodName) imgNum = len(imgs) print(imgNum) image_ori = o
【PaddlePaddle】PaddleDetection
进入AIstudio，申请GPU资源打开终端：查看Cuda版本：nvcc -V配置环境：# CUDA10.1python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://mirror.baidu.com/pypi/simple训练# 单卡export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python tools/train.py -c configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_co
【CV】PIL.Image.save() 保存图片压缩问题
1. 出现的问题：在Pillow中的PIL.Image.save()方法中，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的图片变成几十KB。但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。2. 问题原因：这是因为在保存为jpg的过程中，PIL.Image.save()方法内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。3. 解决方法在保存的时候，加上一些参数。form PIL import Imageimg = Image.open("xxx.jpg")img.save
【目标检测】已知top, left, bottom, right 求 xmin,ymin,xmax,ymax
前段时间在项目实践过程中遇到xmin,ymin,width,height 和 xmin,ymin,xmax,ymax相互转换的问题，请看https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/1166433841 最近又遇到一个新问题：已知top, left, bottom, right 求 xmin,ymin,xmax,ymax2 解决方案xmin = leftymin = topxmax = rightymax = bottom其中(xmin , y
【linux】在关闭终端的情况下，训练模型
当我们需要关闭终端，后台训练模型时：nohup python train.py & # 后台运行，直到训练结束实时查看：tail -f nohup.out查看python进程ps -ef|grep pythonkill -9 id # 杀死进程killall -9 python # 杀死所有python进程参考https://blog.csdn.net/xuqimm/article/details/78092002...
【RCNN~YOLOv5】基于深度学习的目标检测算法面试必备
https://zhuanlan.zhihu.com/p/354060133https://mp.weixin.qq.com/s/-AOXSFityGqBEn-OW3EYkg
【论文笔记】EfficientDet研读
paper地址：https://arxiv.org/abs/1911.09070官方代码：https://github.com/google/automl一系列大佬复现：https://paperswithcode.com/paper/efficientdet-scalable-and-efficient-object
【CV】Anchor-based 与 Anchor-free 优缺点
参考https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/107864527https://www.zhihu.com/question/356551927/answer/926659692https://zhuanlan.zhihu.com/p/76710711
【CV】VGG卷积核为什么取3*3 ？ VGG使用3*3卷积核的优势是什么?
在VGG中，使用了3个3x3卷积核来代替7x7卷积核，使用了2个3x3卷积核来代替5*5卷积核，这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下，提升了网络的深度，在一定程度上提升了神经网络的效果。比如，3个步长为1的3x3卷积核的一层层叠加作用可看成一个大小为7的感受野（其实就表示3个3x3连续卷积相当于一个7x7卷积），其参数总量为 3x(9xC^2) ，如果直接使用7x7卷积核，其参数总量为 49xC^2 ，这里 C 指的是输入和输出的通道数。很明显，27xC2小于49xC2，即减少了参数；而且3x3
【debug】RuntimeError: main thread is not in main loop Exception ignored in: ＜function Image.__del__ a
RuntimeError: main thread is not in main loopException ignored in: <function Image.del at 0x7f5768288940>Traceback (most recent call last):File “/home/ubuntu/anaconda3/envs/torch17/lib/python3.9/tkinter/init.py”, line 4015, in delself.tk.call(‘im
【CV】resize和crop的区别
https://www.cnblogs.com/gcgc/p/11343919.htmlhttps://www.cnblogs.com/wemo/p/10393774.html
【OCR】OCR学习记录(1)
1. 什么是OCROCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。其实我们自己也能感受到，OCR技术确实也在改变着我们的生活：比如一个手机APP就能帮忙扫描名
【论文笔记】LeNet研读
原文：https://link.zhihu.com/?target=http%3A//yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/359444757https://www.jianshu.com/p/5ea8c4776308
【Pandas】Pandas中的一些操作
读取exceldf=pd.read_excel('jx.xlsx']) # 读取excel所有内容df=pd.read_excel('jx.xlsx',usecols=[1,6,7]) # 读取指定列，只读取第一列，第六列，第七列数据[从0开始]改变列名# 将A列改为A，B列改为Bdf.rename(columns={'A列':'A','B列':'B'}, inplace = True)读取某列中特定关键词的数据# 提取A列中内容为南京的所有数据F_pdddz = data_gender
【Pandas】DataFrame写入csv出现乱码
设置编码格式：df.to_csv(file_name,encoding=“utf-8”)df.to_csv(file_name,encoding=“gbk”)df.to_csv(file_name,encoding=“gb2312”)df.to_csv(file_name,encoding=“utf-8-sig”)目前只知道这4种编码格式。仅作为个人学习使用，不接受任何意见。https://zhuanlan.zhihu.com/p/160265936...
【python】批量修改图片后缀
问题描述文件夹下的图片后缀不统一，有.jpg、.JPG、.tiff等，现在需要统一改为.jpg解决方法import os #想要更改图片所在的根目录rootdir=r"D:\Temp"#获取目录下文件名清单files=os.listdir(rootdir) #对文件名清单里的每一个文件名进行处理for filename in files: portion=os.path.splitext(filename) #portion为名称和后缀分离后的列表 #os.path.split
【目标检测】YOLO格式标签转化为VOC格式标签[txt转xml]
YOLO格式介绍YOLO数据格式，会直接把每张图片标注的标签信息保存到一个txt文件中。0 0.521000 0.235075 0.362000 0.4502491 0.213000 0.645522 0.418000 0.5199000 0.794000 0.665423 0.376000 0.470149每一行代表标注的一个目标第一个数代表标注目标的标签, 后面的四个数代表标注框的中心坐标和标注框的相对宽和高（进行了归一化）五个数据从左到右以此为：class_index , x_cen
【python】python中os.listdir的排序问题
今天用os.listdir()遍历文件夹下的图片发现，它的输出结果并不是按照某种特定顺序来的，这样输出就不是固定的。os.listdir的结果就是一个list集，可以使用list的sort方法来排序。如果文件名中有数字，就用数字的排序。import ospath=os.getcwd() #返回当前进程的工作目录path_list=os.listdir(path)path_list.sort() #对读取的路径进行排序print(path_list)输出：[‘1.jpg’, ‘10.jpg
【python】删除一个目录下某个类型的文件，以及删除目录下子目录的所有文件
删除某个类型的文件：import osfor files in os.listdir('output'): if files.endswith(".py"): os.remove(os.path.join('output',files))删除目录下子目录的所有文件：import os,shutildef del_file(filepath): """ 删除某一目录下的所有文件或文件夹 :param filepath: 路径
【python】print和pprint两者的区别
print()和pprint()都是python的打印模块，功能基本一样，唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印，print()输出结果都在一行，不方便查看，而pprint()采用分行打印输出，所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据，适合采用pprint()打印方式。当然，一般情况多数采用print()。代码示例：import pprintdata = ("test", [1, 2, 3,'te
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