Spring Cloud 升级之路 - 2020.0.x - 2. 使用 Undertow 作为我们
> 本项目代码地址：https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford在我们的项目中，我们没有采用默认的 Tomcat 容器，而是使用了 UnderTow 作为我们的容器。其实性能上的差异并没有那么明显，但是使用 UnderTow 我们可以利用直接内存作为网络传输的 buffer
高新技术企业认证代理，及好处
一项企业资质荣誉，可以得到奖励资金、减少税收、政府扶持等，所以，高新技术企业认证成功，对企业的发展甚至上市非常有优势。然而认证流程较繁琐，需多部门协同配合，准备周期长，而且从往年高企评审情况来看，整体趋于严格。华夏泰科指尖申报作为全国专业政策服务平台，小编从高新技术企业认证代理，及好处讲起，建议认证企业提早做好规划。
没搞明白哪里错了 我的天
int Add (int x,int y){int z=0before z=(x+y)returnz}int main(){ int arr[10]={0} arr[4]; int a=10 int b=20 int sum=Add(a,b) return0; }
iOS开发你不知道的事-编译&链接!
对于平常的应用程序开发，我们很少需要关注编译和链接过程。我们平常Xcode开发就是集成的的开发环境（IDE）,这样的IDE一般都将编译和链接的过程一步完成，通常将这种编译和链接合并在一起的过程称为构建，即使使用命令行来编译一个源代码文件,简单的一句gcc hello.c命令就包含了非常复杂的过程!正是因为集成开发环境的强大，很多系统软件的运行机制与机理被掩盖，其程序的很多莫名其妙的错误让我们无所适
Quartus II 13的安装
Quartus II 13的安装Quartus II 13的下载Quartus II 13的安装Quartus II的注册Quartus II 13的下载网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1a9d-bq9RZmWrRV542X4IEA 提取码：ifteQuartus II 13的安装解压完下载的压缩包之后，得到如下双击运行第二个可执行程序进入安装欢迎界面，点击“next”之后界面为用户协议，直接选择“I accept the agreement”，之后点击“
教你如何一键批量下载B站bilibili视频，比较简单的方法
bilibili是国内知名的视频弹幕网站，这里有最及时的动漫新番，最棒的ACG氛围，最有创意的Up主。很多小伙伴的欢乐可以在这里找到。那么如果我们想要批量下载哔哩哔哩的视频，该怎么操作呢？今天给大家分享一个超级简单又实用的小妙招。打开哔哩哔哩的官网，选择一个我们想要下载的up主，进入up主页面，复制链接。打开哼哼猫视频批量去水印下载工具：http://jx.henghengmao.com/ 选择
【精简教程版】100行代码入手天池CV赛事
本文针对阿里天池《零基础入门CV赛事-街景字符编码识别》，给出了百行代码Baseline，帮助cv学习者更好地结合赛事实践。同时，从赛题数据分析和解题思路分析两方面进行了详细的解读，以便于大家进阶学习。数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information（阿里天池-零基础入门CV赛事）百行BaselineBa
Knative 基于流量的灰度发布和自动弹性实践
Knative 提供了基于流量的自动扩缩容能力，可以根据应用的请求量，在高峰时自动扩容实例数；当请求量减少以后，自动缩容实例，做到自动化地节省资源成本。此外，Knative 还提供了基于流量的灰度发布能力，可以将流量的百分比进行灰度发布。
深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置问题。一、Windows系统深度学习环境配置系统：Win10 64位操作系统安装组
Tensorflow基础入门十大操作总结
TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，它由 Google 开发，提供了 Python，C/C++、Java、Go、R 等多种编程语言的接口，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。但不少小伙伴跟我吐苦水说Tensorflow的应用太乱了，感觉学的云里雾里，能不能搞个Tensorflow的教程呀。今天，就和大
SVM算法在项目实践中的应用！
支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。正是由于SVM具有很多独特的优势，基于SVM分类器在很多时候都具有较好的拟合作用。本文对SVM算法在行人检测项目实践中的应用进行详细讲解，同时给出调用OpenCV分类器及可视化的代码实
鱼佬&阿水竞赛相声：我是如何2小时杀进排名前10%的！
晚上7点，鱼佬一个人来到阿水的家里，在长达2个小时的时间里，两个人开始渐入状态，第一次进行了深入交流……开始各自的比赛刷分经验分享。听说2小时杀进了排名前10%？是兄弟，就讲讲上分经验啊。话不多说，直接看那晚发生了什么 ↓↓↓https://v.qq.com/x/page/j3081l4ll6j.html（特别感谢阿水的整理）本次分享，鱼佬和阿水结合正在进行的科大讯飞AI赛事（数据挖掘，cv，nl
不谈技术，聊聊我最近的拖延困惑
「WhaleFace」：当我们选择面对(Face)问题，解决问题便成了可能。明知一堆事却死活不想干，选择拖延，事情却越堆越多，尤其是在毕业季和面临找工作阶段，事情的扎堆让我感觉到压力，但是又找不到突破口。在Datawhale聊了这个话题后，才发现不是我一个人有这个困惑，索性在组织内部成立了「WhaleFace」小组，一起去厘清问题和解决问题，从面对拖延开始。这就是「WhaleFace」第一期的由来
一文总结词向量的计算、评估与优化
为了处理语言，需要将文本信息用向量的形式表达。词向量（Word Vector）或称为词嵌入（Word Embedding）就是将词语向量化。常见的生成词向量的神经网络模型有NNLM模型,C&W模型,CBOW模型和Skip-gram模型。本文目录： 1. 词向量计算方法1.1 Word2Vec的计算1.2 Word2Vec中计算方法详解1.3 高频词（the）引起的问题 2
NLP入门必知必会(一)：Word Vectors
自然语言处理( NLP )是信息时代最重要的技术之一，也是人工智能的重要组成部分。NLP的应用无处不在，因为人们几乎用语言交流一切：网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、医疗报告等。近年来，深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了非常高的性能，同时也吸引了越来越多的人加入学习NLP的大潮中。应广大学习者要求，Datawhale正式开启NLP专辑系列，提供NLP入门方向和指引，希望能帮助到
机器学习模型评估与超参数调优详解
机器学习分为两类基本问题----回归与分类。在之前的文章中，也介绍了很多基本的机器学习模型。可在Datawhale机器学习专辑中查看。但是，当我们建立好了相关模型以后我们怎么评价我们建立的模型的好坏以及优化我们建立的模型呢？那本次分享的内容就是关于机器学习模型评估与超参数调优的。本次分享的内容包括：用管道简化工作流使用k折交叉验证评估模型性能使用学习和验证曲线调试算法通过网格搜索进行超参数调优比较
数据分析之Pandas合并操作总结
pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集，它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算），用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas做分析数据，可以分为索引、分组、变形及合并四种操作。前边已经介绍过索引操作、分组操作及变形操作，最后对Pandas中的合并操作进行介绍，涉及知识点提纲如下图： 本文目录 1. append与assign
如何优雅地展示机器学习项目！
很多数据科学工作者都存在这样一个痛点，由于没有能点亮网页前端的技能树，导致在项目展示或项目合作时，无法快速开发出这样一套用户界面以供使用。而今天要介绍的Streamlit正是为了应对这一痛点而生的。Streamlit是一个机器学习工程师专用的，专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，是目前开发自定义机器学习工具的最快的方法。可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器
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