Spring应用上下文：ApplicationContext除了IoC容器角色，还提供哪些特性？
通过上一篇BeanFactory和ApplicationContext比较发现，BeanFactory提供了配置框架和基本功能，ApplicationContext在BeanFactory基础上增加了更多针对企业的功能。ApplicationContext是对一个完整的超集BeanFactory简而言之，BeanFactory 是 Bean容器，它不提供企业特性，比如AOP、事务以及事件等，这些都
使用Spring IoC容器：选BeanFactory还是ApplicationContext？
通过上一篇ApplicationContext特性分析，可以得出结论BeanFactory 是 Bean容器，它不提供企业特性，比如AOP、事务以及事件等，这些都被ApplicationContext支持源码案例分析 【https://gitee.com/icloud-iot/thinking-in-spring】dependency-lookup-context.xml<?xml vers
Spring IoC配置元信息：Spring IoC有哪些配置元信息？它们的进化过程是怎样的？
Spring IoC 中依赖注入、依赖查找以及依赖来源的管理，这些内容其实都逃不过一个话题，那就是注入和配置到底是从哪里来的？我们能不能通过配置的行为去影响容器的行为？上诉简要归纳以外Spring IoC 配置元信息的额外提醒第一/ Bean 的定义其实还有一种方式这里没有罗列出来，那就是通过Groovy的方式进行DSL配置，感兴趣的码友可以了解下第二/ 配置元信息一个是分为自己的Bean，这个B
Spring IoC容器：BeanFactory和ApplicationContext谁才是Spri
Spring-framework 官方文档简单翻译在org.springframework.beans和org.springframework.context包是Spring框架的IoC容器的基础。该 BeanFactory 界面提供了一种高级配置机制，能够管理任何类型的对象「这里提到的是管理对象，不是管理Bean」。ApplicationContext 是的子接口BeanFactory。它增加了
Spring IoC依赖注入：Spring提供了哪些依赖注入模式和类型呢？
Spring 容器最基本最基本的接口就是BeanFactory。BeanFactory负责配置，创建、配置Bean，其中有一个子接口ApplicationContext，也被称为Spring上下文。容器同时还管理这Bean和Bean之间的依赖关系Spring IoC容器的实现，从根源上是BeanFactory，但是真正作为一个可以独立使用的IoC容器的还是DefaultListableBeanFa
微信、支付宝以及美团等各大开放平台是如何使用OAuth 2.0的？
在正式介绍各大开放平台的使用细节之前，我们先来看看大厂的开放平台全局体系。据我观察，各个开放平台基本的系统结构和授权系统在中间的交互流程，大同小异，都是通过授权服务来授权，通过网关来鉴权。所以接下来，我就以京东商家开放平台为例，来和你说说开放平台的体系到底是什么样子的。开放平台体系是什么样子的？我们首先来看一下京东商家开放平台全局体系的结构，如下图所示。我们可以把这个架构体系分为三部分来看：第三方
Spring IoC依赖查找：依赖注入还不够吗？依赖查找存在的价值？
我们都知道IoC的实现大致分为两种主要实现，依赖查找和依赖注入，我们都知道Spring IoC 依赖查找可以通过名称或者ID查找，那么名称和ID在一个上下文里面必须是唯一的，那么这里涉及到一个问题-Spring应用里面是不是可以拥有多个上下文「答案是肯定的」后续会详细说明 首先我们先看下BeanFactory提供的方法依赖查找可以罗列出下面的几种方式是下面主要对Spring IoC 的依赖查找简单
Java语言特性运用：各种Java语法特性是怎样被Spring各种版本巧妙运用的？
Spring为什么在不同版本会有不同的支持，其实就是为了寻求最大的公约数，比如说尽可能迎合更多的版本，所Spring的支持对Java的支持就是比较靠前的，但是对版本的要求是靠后的，那就是因为在升级版本的时候大家可能不会把JDK不断低往高版本升级，从稳定性或者说从易用性的角度来讲这是可取的这里简单介绍从Java 5到 Java 10的分布变迁，主要说明Java5之后的一些变化Java5 2004年
Spring模块化设计：Spring功能特性如何在不同模块中组织？
Spring的模块化设计和Java 9 的模块化设计不是对等的，不过Spring 的模块化确实可以运用到Java 9 的模块化里面去 ，那是为什么呢，那是因为在Spring 的某个版本开始，它将它的模块划分为更细粒的Jar 包，这些Jar包可以按需应用分配的方式来依次依赖，比如它的核心模块Spring-core，或者Spring-JDBC或者Spring-context这些模块，按照完全统计目前已
Spring版本特性：Spring各个版本引入了哪些新特性？
想必不少资深Java开发的码友都对Spring各个版本引入了哪些新特性都有所了解，本篇文章主要讲述Spring 版本与Java 版本之间的关系，问题的关键就是在我们任何一个软件实施中，我们会用到具体一个版本，所以你要搞清楚这个版本对Java支持的情况，尤其是对Java EE 支持情况，对Spring 的拓展以及深度的实践从Spring1. 到Spring5.x ，这里做下简单说为神马是1.x ，其
bond1主备模式的配置
编辑bond0配置vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0TYPE=bondDEVICE=bond0NAME=bond0IPADDR=172.16.101.19----对应替换NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=172.16.101.254ONBOOT=yesBONDING_MASTER=yesBONDING_OPTS=“mii
查询请求增加时，如何做主从分离？
依据一些云厂商的 Benchmark 的结果，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。这时，运营负责人说正在准备双十一活动，并且公司层面会继续投入资金在全渠道进行推广，这无疑会引发查询量骤然增加的问题。那么当查询请求增加时，应该如何做主从分离来解决问题。主从读写分离其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可
Stream使用这么久,它是如何提高遍历集合效率？
对于List 集合类，我想大家肯定很了解了，那我想一定也知道集合的顶端接口 Collection。在 Java8 中，Collection 新增了两个流方法，分别是 Stream() 和 parallelStream()通过英文名不难猜测，这两个方法肯定和 Stream 有关，那进一步猜测，是不是和我们熟悉的 InputStream 和 OutputStream 也有关系呢？集合类中新增的两个 S
如何避免服务停机带来的业务损失？
做系统升级扩容，停服务时候最头疼的时候就是业务数据错乱，数据包的丢失，哪我们如何避免服务停机带来的业务损失？关闭为什么有问题？我们知道，在“单体应用”复杂到一定程度后，我们一般会进行系统拆分，也就是时下流行的微服务架构。服务拆分之后，自然就需要协同，于是 RPC 框架就出来了，它用来解决各个子系统之间的通信问题。我再倒回来问你一个非常基础的问题？你觉得系统为啥非要拆分呢？从我的角度，如果只说一个原
Netdata 新一代实时监控系统（1）
Netdata是新一代的实时监控系统，免费、开源，超轻量、高性能、高可扩展，内建200个套以上的监控指标并自带默认监控，0配置，开箱即用，支持将监控指标输出到外部时序数据库。
节点负载差距这么大，为什么收到的流量还一样？
在进入主题之前，我想先和你分享一个需求，这是我们公司的业务部门给我们提的。他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？业务部门问题示意图这个问题其实挺好解决的，我们当时给出
Python自动化测试如何自动生成测试用例?
传统的测试用例需要测试或者开发人员将用户的操作用代码表示出来，通过断言判断是否和预期一致，写测试用例也占用了部分时间，加上版本迭代测试用例的维护成本也较高，于是基于无埋点的需求相结合自动化测试来检测埋点，及时告警，提高准确率和代码质量，为了减少测试用例的开发维护时间，诞生了自动生成测试用例的方案，另外不因为出错而中断代码的执行。测试框架：测试框架使用FAutoTest,可以测试小程序，H5,对比曾
用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？
Redis Cluster 如何解决数据量大、高可用和高并发问题？Redis 从 3.0 版本开始，提供了官方的集群支持，也就是 Redis Cluser。Redis Cluster 相比于单个节点的 Redis，能保存更多的数据，支持更多的并发，并且可以做到高可用，在单个节点故障的情况下，继续提供服务。为了能够保存更多的数据，和 MySQL 分库分表的方式类似，Redis Cluster 也是通
十年再出发，Dubbo 3.0 Preview 即将在 3 月发布
本文是对阿里集团服务框架负责人北纬的采访，他在阿里同时负责 HSF、Dubbo 和 Spring Cloud Alibaba。本文讲述了他 2017 年接手 Dubbo 后社区的进展，并展望开源十年的 Dubbo 将如何走好云原生之路。
sar 找出系统瓶颈的利器
sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样，获得大量的取样数据；取样数据和分析的结果都可以存入文件，所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使
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