区块链政务应用落地开发方案,区块链技术应用搭建

区块链政务信息化建设一直在不断发展,但因各信息系统建设时间不一、数据规范标准不一等原因, “信息孤岛”现象仍普遍存在,各方数据未充分实现互联互通,数据价值亦未得到充分发挥。
分类: 企业开发 发布时间: 11-24 12:54 阅读次数: 0

Linux Fork Bomb

:(){:|:&};:是一个bash函数,以ForkBomb闻名,是一个拒绝服务***的Linux系统。如果你好奇地去执行了这个命令,那么赶快重启系统吧~!命令解析:(){:|:&};::在这里是一个函数名,我们定义之,并在后面执行它。:|:&,:函数的输出通过管道传给另一个冒号函数作为输入,并且在后台执行。{};标识着里面的内容是一个函数主体。最后一个:为定义完成后的一次函
分类: 企业开发 发布时间: 11-24 12:44 阅读次数: 0

11月23日 韦东山鸿蒙移植02_必备基础知识 11月23日 使用HiBurn烧录鸿蒙.bin文件

1.基础知识移植内核对技术的要求比较高、比较细。1.1单片机相关的知识栈的作用加载地址、链接地址重定位几个简单的硬件知识  串口  定时器定时器中断的概念1.2Linux操作相关的知识Linux常用命令简单的脚本:脚本就是把命令写在一个文件里MakefileGCC编译命令1.3芯片相关知识能阅读芯片手册(英文):移植最小系统时,涉及的手册内容不多能看懂硬件原
分类: 移动开发 发布时间: 11-24 12:24 阅读次数: 0

MySQL错误修复:Table crashed repair

问题一Tablexxismarkedascrashedandlast(automatic?)repairfailed有开发找到我,说数据库坏了,连不上数据库,看了下MySQL的错误日志,报错如下:Error:Table'./db_name/table_name'ismarkedascrashedandlast(automatic?)repairfailed修复1、先停止MySQL:servicem
分类: 企业开发 发布时间: 11-24 11:54 阅读次数: 0

debian9安装指定版本gitlab,并实现备份还原

debian9安装指定版本gitlab,并实现备份还原
分类: 企业开发 发布时间: 11-24 11:54 阅读次数: 0

深度学习与Tensorflow2实战

深度学习与Tensorflow2实战深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。课程共27章,171节章节1ten
分类: 企业开发 发布时间: 11-24 11:44 阅读次数: 0

干货| Tensorflow for research 学习笔记[二]

Tensorflow for research系列笔记干货|还怕Tensorflow学习没有资料吗?来看最新开的Tensorflow课程学习笔记1TensorBoard 可视化tensorflow不仅仅是一个计算图软件,其还包含了tensorboard可视化工具,安装tensorflow的时候会默认安装,使用方法非常简单,使用writer = tf.summary.FileWriter('./gr
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干货|PRML读书后记(一): 拟合学习

1优美的高斯分布[P29]图1.16很好的描绘了这样表达的优美之处:2极大似然估计的病态拟合3参数-Regularizer4先验分布:高斯分布高斯分布应该算是我们认知中,描绘一切连续型数值不确定性的最基本、最硬派的先验知识了。甭管你是什么妖魔鬼怪,只要你是连续的,不是离散的,先给你套个高斯分布的罪状。当然,钦定高斯分布从数学角度是由原因的,和其优美的数学共轭形式有关。[P98]的练习证明了,高斯似
分类: 编程语言 发布时间: 11-24 11:34 阅读次数: 0

精心整理|九月精选干货文章

西瓜书】周志华《机器学习》学习系列笔记干货|【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(二)①干货|【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(二)②MIT线性代数精选版系列笔记干货|MIT线性代数课程精细笔记[第一课]干货|MIT线性代数课程精细笔记[第二课]干货|MIT线性代数课程精细笔记[第三课]干货|MIT线性代数课程精细笔记[第四课]干货|MIT线性代数课程精细笔记[第五课]深度
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干货|吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(1-2)神经网络和深度学习 --- 神经

以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中,第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录,如需学习笔记中舍弃的内容请至Coursera或者网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前,强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程。1二分类问题目标数据的形状:2logisticRegression注意点:函数的一阶导数可以用其自身表示,3
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干货|结构化数据与非结构化数据的区别

1总括相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2结构化数据结构化数据是数据的数据库(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)如下图所示:我们可以清楚的看到能够形式化存储在数据库中,每
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干货|吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(1-3)神经网络和深度学习 --- 浅层

吴恩达DeepLearning.ai系列笔记干货|吴恩达DeepLearning.ai课程提炼笔记(1-2)神经网络和深度学习---神经网络基础干货|吴恩达DeepLearning.ai课程提炼笔记(1-3)神经网络和深度学习---浅层神经网络1矩阵的维度DNN结构示意图如图所示:对于第l层神经网络,单个样本其各个参数的矩阵维度为:2为什么使用深层表示人脸识别和语音识别:对于人脸识别,神经网络的第
分类: 编程语言 发布时间: 11-24 11:34 阅读次数: 0

干货|通俗易懂讲解Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

1总括首先我们来看一下AdaGrad算法我们可以看出该优化算法与普通的sgd算法差别就在于标黄的哪部分,采取了累积平方梯度。简单来讲,设置全局学习率之后,每次通过,全局学习率逐参数的除以历史梯度平方和的平方根,使得每个参数的学习率不同2作用那么它起到的作用是什么呢?起到的效果是在参数空间更为平缓的方向,会取得更大的进步(因为平缓,所以历史梯度平方和较小,对应学习下降的幅度较小),并且能够使得陡峭的
分类: 编程语言 发布时间: 11-24 11:34 阅读次数: 0

干货|吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(2-1-1)改善深层神经网络 --- 深

吴恩达DeepLearning.ai课程系列笔记干货|吴恩达DeepLearning.ai课程提炼笔记(1-2)神经网络和深度学习---神经网络基础干货|吴恩达DeepLearning.ai课程提炼笔记(1-3)神经网络和深度学习---浅层神经网络1训练、验证、测试集对于一个需要解决的问题的样本数据,在建立模型的过程中,我们会将问题的data划分为以下几个部分:训练集(trainset):用训练集
分类: 编程语言 发布时间: 11-24 11:34 阅读次数: 0

Spring Cloud分布式微服务实战(养成应对复杂业务的综合技术能力)

SpringCloud分布式微服务实战(养成应对复杂业务的综合技术能力)SpringCloud分布式微服务实战(养成应对复杂业务的综合技术能力),2020年最新课程这是一门培养应对复杂业务的综合技术能力的实战课程,本课采用前后端分离开发模式,严格遵守企业级架构和规范,带你开发门户平台+媒体中心+运营中心三大业务的企业级自媒体平台。一个项目贯穿后端主流核心技术栈,一步步带你落地硬核技术;10个阶段,
分类: 编程语言 发布时间: 11-24 11:14 阅读次数: 0

Adobe illustrator/Ai 2017 软件安装包(附安装教程)

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spark源码阅读

源码阅读笔记
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G2Plot 2.2.11 第四届 AntV 品牌日特别版

分类: 业界资讯 发布时间: 11-24 10:44 阅读次数: 0

达梦数据库初识

首先我个人接触下来的话,发现达梦数据库部署起来比较方便,部署一个完整的数据库的话,只需要短短的十分钟就可以完成调试安装。 DM数据库支持的系统平台也很完善,基本上市场上常见的系统都支持。例如Windows、Centos、Redhat、XP、Vista、FreeBSD、Solaris等等,但是有不同的安装步骤 另外DM可以根据应用的不同需求与配置,安装不同的产品类型,DM提供了以下产品供客户选择:
分类: 数据库 发布时间: 11-24 10:24 阅读次数: 0