Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?

Redis 提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制: 1、RDBRedis DataBase)持久化方式: 是指用数据集快照的方式半持久化模式) 记录 redis 数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件,持久化 结束后,用这个临时文件替换上次持久化的文件,达到数据恢复。 优点: 1、只有一个文件 dump.rdb,方便持久化。 2、容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。 3、性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单独子
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几个不错的geodns server

以下是几个不错的geodns,感觉很不错,可能能使用到 abh/geodns 基于golang 编写的,很不错 参考资料: https://github.com/abh/geodns valeriansaliou/constellation 基于rust编写的 参考资料:https://github.com/valeriansaliou/constellation coredns 基于golang编写,当然对于geodns 特性的支持,我们可以基于扩展进行支持 参考资料:https://git
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Day41:JS basic method

1:js lesson: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Title</title> 6 7 <!-- <script src="tests.js"></script>--> 8 </head> 9 <body> 10 11 12 13 14 15 <script> 16 // <!-- alert(1
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培养专利意识

培养专利意识 进行专利培训工作,首先要进行“专利意识”的培训。解决好思想问题,才能产生行动能力。专利意识的内涵至少包括: 技术保护意识,科技型企业进行技术创新研发是必然的工作内容,但是并非所有的工作人员都能自觉想到对研发成果进行保护,所以我们要改变只搞研发,不注重保护,要将研发和知识产权保护这两件事情同时进行。 申请优先意识,根据专利的基本原则,以申请日作为专利申请后续审查的重要时间界点,因此在团队里面开始公布源代码或者发布会等之前,最好完成自己成果的专利申请,这样可以防止自己的专利成果与其他
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详细介绍去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包

前言 我们从最常用的 Python 包入手,去解答上述这个问题。最初,我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来,深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。 Urllib3 下载次数:8.93 亿 Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端,它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能: 线程安全 连接池 客户端 SSL/TLS 验证 使用分段编码上传文件 用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手 支持 gzip 和 deflate 编码
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mongo分组操作

一.分组操作 关键字$group   1.和distinct去重的比较 db.getCollection("2020062401").distinct('姓名')   返回的是一个列表   使用¥group分组 db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$去重的字段名"} }])   如: db.getCollection("2020062
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----vysor

https://www.hiroom2.com/2016/05/21/android-install-vysor-and-sharing-android-display-with-pc/#sec-5 chrome://gpu/ search WebGL: it should be: WebGL: Hardware accelerated If "Unavailable" is not supported, android display will be corrupted.
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Vue 框架学习(二) 事件监听

v-on 事件监听: <body> <div id ="app"> <p> <h2>counter: {{counter}}</h2> <button @click="increment">+</button> <button @click="decrement">-</button> </p> <!-- btn1有一个参数,这里不给参数自动返回浏览器自己生成的Event事件对象 --> <button @click="btn1">
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是骡子还是驴

是骡子就考个学历出来。
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Codeforces Round #652 (Div. 2) B. AccurateLee(字符串)

题目链接:https://codeforces.com/contest/1369/problem/B 题意 给出一个长 $n$ 的 二进制串,每次可以选择字符串中的一个 $10$,然后删除其中的一个字符,问字符串最短及最小的字典序是多少。 题解 $1 \dots \dots 0$ 最后可以变为 $0$,找到最左边的 $1$ 的位置 $l$ 和最右边的 $0$ 的位置 $r$,若 $l > r$,则说明字符串为 $0 + 1$ 的形式,输出原串即可,否则输出最左边的 $1$ 之前、最右边的 $0
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POJ2559Largest Rectangle in a Histogram(单调栈)

传送门 题目大意:给出一个柱状统计图,该统计图由多个宽度为1高度不一的矩形构成,问图中包含最大的矩形面积是多少。 题解:枚举每一个小矩形的高度,以它的高度为所求矩形高度向左右扩展,可知到左边第一个小于它和右边第一个小于它的矩形时扩展结束。 所以用单调栈求每个元素左边第一个小于它和右边第一个小于它的元素。多组数据,别忘更新ans。。。 #include<iostream> #include<stack> #include<cstdio> #include<cstring> #include<al
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Android——Fragment学习笔记(一)

Fragment学习笔记 Fragment介绍:Segment your app into multiple, independent screens that are hosted within an Activity. Fragment生命周期:四个状态和回调方法; 四个状态: 运行状态:Fragment为可见的,并且它所关联的活动正处于运行状态,该Fragment也处于运行状态; 暂停状态:当可见的Fragment所关联的活动进入暂停状态时(由于另一个未占满屏幕的活动被添加到栈顶),Fr
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0023. Merge k Sorted Lists (H)

Merge k Sorted Lists (H) 题目 Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. Example: Input: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] Output: 1->1->2->3->4->4->5->6 题意 将k个有序链表合并为一个有序链表。 思路 与二路归并类似的方法,但可以利用优
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可可爱爱没有脑袋——冲刺日志(第一天)

软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-2017-1 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-2017-1/homework/10841 团队名称 可可爱爱没有脑袋 作业的目标 冲刺日志(第一天) 作业正文 如下 其他参考文献 百度、构建之法
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计算机原理 6.11微程序设计

1、微程序控制器组成原理框图 2、微指令格式 一条微指令对应一个时钟周期 微指令操作控制字段的信号在该时钟周期内有效 指令需要多少时钟周期就包括多少微指令 3、取指令数据通路 4、取指令微程序 5、LOAD指令执行数据通路 6、LOAD指令微程序 7、MOVE指令微程序 8、ADD指令微程序 9、STORE指令微程序 A、JMP指令微程序 B、单总线CPU微程序
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数组的动态初始化图解

数组的初始化过程图解 以上代码为例 main函数是方法的主入口,所有代码从此处开始执行,所以main函数先被加载到方法区进行存储,这样程序就可以从方法区开始执行了; main方法先被加载到栈里边,因为main方法是程序主入口,,然后从上到下,从左往右的顺序逐行依次执行每行代码; ……(懒得打字了,放一张图大家就明白了) 方法区:存储可运行的class文件,包含方法,静态成员,常亮等。 栈:方法运行时使用的内存,特点是“后进先出”,比如main方法。 堆:存储new出来的数组或对象。 此内容转自
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集训Dp复习

1.线性 「BZOJ1609」麻烦的聚餐 分别求一遍连续非下降/上升子序列长度,用总长减去,取最小值即可,主要\(O(n^2)\)优化 Code #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; const int maxn=3e5+5; typedef long long ll; int n,f[maxn],a[maxn],top,ans; int m
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字符串最大值

2566. [51nod 1129] 字符串最大值 ★★ 输入文件:string_maxval.in 输出文件:string_maxval.out 简单对比 时间限制:1 s 内存限制:256 MB 【题目描述】 一个字符串的前缀是指包含该字符第一个字母的连续子串,例如:abcd的所有前缀为a, ab, abc, abcd。 给出一个字符串S,求其所有前缀中,字符长度与出现次数的乘积的最大值。 例如:S = "abababa" 所有的前缀如下: "a", 长度与出现次数的乘积 1 * 4 =
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为什么现在的开发都要懂测试了?这一份书单告诉你!

软件测试是伴随着软件的产生而产生的。早期的软件开发过程中软件规模都很小、复杂程度低,软件开发的过程混乱无序、相当随意,测试的含义比较狭窄,开发人员将测试等同于“调试”,目的是纠正软件中已经知道的故障,常常由开发人员自己完成这部分的工作。 对测试的投入极少,测试介入也晚,常常是等到形成代码,产品已经基本完成时才进行测试。到了上世纪80年代初期,软件和IT行业进入了大发展,软件趋向大型化、高复杂度,软件的质量越来越重要。 这个时候,一些软件测试的基础理论和实用技术开始形成,并且人们开始为软件开发设
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高并发系统:它的通用设计方法是什么?

高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。 而我们在应对高并发大流量时归纳起来共有三种方法。 Scale-out(横向扩展):分而治之是一种常见的高并发系统设计方法,采用分布式部署的方式把流量分流开,让每个服务器都承担一部分并发和流量。 缓存:使用缓存来提高系统的性能,抵抗高并发大流量的冲击。 异步:在某些场景下,未处理完成之前,我们可
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