css定位和css3的基本
定位方式：position需要搭配left|right |top |bottom 1.相对定位:相对于自身的位置进行偏移position: relative; 2.绝对定位:相对于有position属性的父元素定位，如果父元素没有position属性就会再向上找父元素，最后- -直找到body元素 position: absolute; 3.固定定位 position: fixed;--------------相对body 隐藏： 1.hidden内容溢出div就隐藏---------over
网络问题排查-服务端口
服务端口排查命令详解 nmap 示例 检查IP 1-10000范围内所开端口情况 ]# nmap 192.168.74.130
Starting Nmap 6.40 ( http://nmap.org ) at 2020-05-06 16:56 CST
Nmap scan report for 192.168.74.130
Host is up (0.000022s latency).
Not shown: 999 closed ports
PORT STATE SERVICE
22/tc
新建.xlxs文件打不开，旧的可以打开的解决办法
原因就是之前新建“Microsoft Excel 工作表”的时候，模板是用的WPS的模板，但是这个模板已经找不到了，所以新建的工作表就有问题，导致Excel打不开。 解决办法：win + R => regedit =>计算机\HKEY_CLASSES_ROOT\.xls\ET.Xls.6 > ShellNew > FileName的值，修改为Excel自己的模板路径，
首次java爬虫爬取特定网站
java期末作业 package main;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.Arr
python--os模块、sys模块、mysql操作
一、os模块 1 import os
2 # print(os.path.join("F:",'照片','MM.jpg'))#拼接成一个路径
3 # print(os.path.exists('/Users/79954/PycharmProjects/yadaner/day6')) #判断目录/文件是否存在
4 # print(os.path.dirname('/Users/79954/PycharmProjects/yadaner/day6') )#获取父目录
5 # print(
动画演示Sunday字符串匹配算法——比KMP算法快七倍！极易理解！
前言 上一篇我用动画的方式向大家详细说明了KMP算法（没看过的同学可以回去看看）。 这次我依旧采用动画的方式向大家介绍另一个你用一次就会爱上的字符串匹配算法：Sunday算法，希望能收获你的点赞关注收藏与转发哟！ KMP算法是一个里程碑似的算法，它的出现宣告了人类是找到线性时间复杂度的字符串匹配算法的。在这之后，出现了许多的字符串匹配算法，比如BM算法和Sunday算法。 这些算法在时间复杂度上都已经达到了线性时间。但是在实际应用的时候所耗费的时间却还是有所不同。 BM算法在实际应用中的效率已
python，初学者应用实例：读取文件中的数据，将将北京时间转换成世界时间，再保存成新的CSV格式文件
数据格式转换是科研工作中经常需要完成的任务。本程序实现了这个功能。将文本文件“TableS1.dat”中的数据读取，原文件格式为： No Date Time Mag Dis 1 1999/07/25 05:28:39.580 2 1999/07/25 23:06:31.940 3 1999/08/06 01:54:40.600 1.0 12.5 4 1999/08/17 08:01:14.260 5 1999/08/19 23:15:47.320 0.7 1 该文件数据间隔为空，但空格数不一致
ImageMagick:用identify检查图片是否完整?(jpg/gif/png图片是否损坏)
一，常用图片格式的结束标志是什么？ 1，Jpg格式的文件在16进制中的表示是以 ff d9 两个字节结尾 2, gif格式的文件，结尾是 3b 3, png格式的文件，结尾是 00 00 00 00 49 45 4E 44 AE 42 60 82 说明：我们要用到identify的命令，需要安装ImageMagick 参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12807514.html 说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客，地址：h
《统计学习方法》 第一章_1
1.1统计学习 1.统计学习的特点 基于数据、构建概率统计模型、进行预测。 学习是一个系统不断优化的过程，统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。 统计学习三要素：模型、策略、算法 2.统计学习的对象 数据，数据起到算法迭代更新的效果，且大数据具有多维度、数据量大等特点时，能够更好的用于机器学习 大数定理，假设数据独立同分布，模型在同一假设空间 1.2 统计学习的分类 1.2.1常规分类 1.监督学习（标注数据）：学习输入到输出的映射的统计规律。 1.得到一个有限的
jQloader 开源，集成 ajax、history、loading、orderTemplate 的页面模块化工具
jQloader v0.2.3 一款精简而丰富的微型框架，非常适合以 jQuery 为核心的项目使用。 它的核心功能为 ajax + pushState 实现异步加载、路由、浏览器历史。并集成指令模板、进度条、loading效果等功能。 Home https://moerj.github.io/jQloader Features 指令模板，html 页面直接引入其他页面 动态加载，ajax 动态加载html页面 历史记录，ajax 页面会存入浏览器历史记录 路由机制，路由地址以#号连接在浏览器
appium---appium自动化原理
这几天在群里也看到一个这样的面试题，appium的原理是什么？我们一直在思考如何编写自动化测试用例，但是却忘记了最基本的原理是什么。 Appium appium是一种开源的软件，跨平台（IOS、android），跨语言的自动换软件，不仅可以使用python，java编写测试用例，都可以进行运行。Appium使用的WebDriver的json wire协议来驱动Apple系统的UIAutomation库、Android系统的UIAutomator框架 更多介绍查看appium官网：http:
[DB] Memcache
什么是Memcache Redis的前身 严格来说只能叫缓存，不支持持久化，停电后数据丢失 Strom、Spark Streaming实时计算的结果一般会保存在Redis中 JDBC是性能瓶颈 关系型数据库将数据缓存到内存数据库 服务器端先访问内存数据库，有数据就直接返回，否则通过JDBC访问数据库 原理 在内存中维护一张巨大的Hash表 通过路由算法决定数据存储位置 默认情况下，实例之间不进行通信 每个Hash表由多个Slab（1M）组成，Slab由多个chunk组成 路由算法 客户端指定
Mybatis中对象别名的几种方式
1 使用包名，则Alias默认为对象简单类名，其中第一个字母替换为小写 package org.apache.ibatis.demo.entity;
/**
* @author zerods
*/
public class TDemoDO {
Integer id;
String name;
// ...
}
<!-- Configuration.xml -->
<typeAliases>
<package name="org.apache.ib
python在linux环境读取access数据库mdb文件
用的包是meza 通过mdbtools读取 先安装包和环境 $ sudo apt install mdbtools
$ pip install meza 代码demo from meza import io
records = io.read('/Users/yuyu/ct/Data_Logger/Logger.mdb')
i = 1
while len(next(records)) > 0:
print(next(records))
print(i
伊朗APT黑客组织瞄准科威特和沙特阿拉伯，目的是什么？
近日，网络安全研究人员阐明了针对科威特和沙特阿拉伯关键基础设施的伊朗网络间谍活动。安全研究人员表示，情报收集行动是由伊朗APT进行的.Chafer是以威胁中东电信和旅游业而闻名的黑客组织，旨在收集有助于该国地缘政治利益的个人信息。 研究人员在一份报告（PDF）中说：“经过分析的竞选活动的受害者符合该行为者喜欢的模式，例如中东的航空运输和政府部门。自2018年以来，至少有1年半以上的攻击未被发现。“ 据国内知名白帽黑客、东方联盟创始人郭盛华透露：”伊朗APT黑客组织自2014年以来一直活跃，此前
[DB] MapReduce 例题
例题 词频统计（word count） 一篇文章用哈希表统计即可 对互联网所有网页的词频进行统计（Google搜索引擎的需求），无法将所有网页读入内存 过程 map：将单词提取出来，对每个单词输入一个<word,1>这样的<k,v>对，进而将相同的数据放在一起，形成<word,<1,1,1,...>>这样的<k,v集合> reduce：将集合里的1求和，再将单词和这个和组成<word,sum>输出 一个map函数仅对一个HDFS数据块上的数据进行计算，从而实现大数据的分布式计算 在分布式集群中
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