深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数(调参记录1)

本文采用了深度残差网络和自适应参数化ReLU激活函数,构造了一个网络(有9个残差模块,卷积核的个数比较少,最少是8个,最多是32个),在Cifar10数据集上进行了初步的尝试。 其中,自适应参数化ReLU激活函数原本是应用在基于振动信号的故障诊断,是参数化ReLU的一种改进,其基本原理如下图所示: 具体的keras代码如下: 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 Created on Tue Apr
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线性代数:克莱姆法则

「摘自刘二根和谢霖铨主编的《线性代数》」
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vue---模板语法

一次性插入,不再修改:v-once <body> <div id="app"> <h1>{{message}}</h1> <h1 v-once>v-once:{{message}}</h1> <button type="button" @click="changetext">改变文字</button> </div> <script type="text/javascr
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2020-05-17助教一周小结(第十四周)

2020-05-17助教一周小结(第十四周) 1、助教博客链接:https://www.cnblogs.com/chenyuu/ 2本周点评的作业链接:没有新作业开始 3、本周点评作业数量:4 作业提交量:未截止,暂未统计 作业完成率:- 作业平均分:- 4、本周主要工作内容: 实践课团队评分 回答同学们的问题
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消息中间件(十一)-----RabbitMq管理、集群

管理RabbitMQ 管理 日志一般存放位置 /var/log/rabbitmq/[email protected] /var/log/rabbitmq/[email protected] 管理虚拟主机 //新增虚拟主机 rabbitmqctl add_vhost [vhost_name] //查询虚拟主机 rabbitmqctl list_vhosts 启动和关闭rabbitmq 以服务方式 service rabbitmq-server stop service rab
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Beta阶段第一次会议

Beta阶段第一次例会 时间:2020.5.16 完成工作 姓名 完成任务 难度 完成度 lm 1、修订网页端信息编辑bug 2、修订网页端登录bug (提前完成,相关issue已关闭) 中 100% xyq 1、设计活动地点选择表格 2、重构代码 中 95% ltx 1、学习js和小程序开发细节 轻 80% yzx 1、对测试文件进行修改 2、修改第一阶段遗留问题 中 90% xhj 1、上传新增的api测试文件 轻 90% zjr 1、研读rails教程 轻 75% 人员变动 加入许天立同
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linux 安装tomcat8

推荐下载地址最新的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat 1.在root用户目录创建software 执行:mkdir software 执行:cd software 2. 下载tomcat 执行:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.55/bin/apache-tomcat-8.5.55.tar.gz 3.解压文件apach
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java.lang.Math.abs方法

java.lang.Math.abs方法 Modifier and Type 方法 描述 static double abs(double a) 返回值为 double绝对值。 static float abs(float a) 返回值为 float绝对值。 static int abs(int a) 返回一个 int绝对值。 static long abs(long a) 返回值为 long绝对值。 abs(double a) public class TestAbs { publi
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美化博客园样式

目录 1. 背景&目的 2. 老旧的博客园样式 2.1 代码块 2.2 关键字 2.3 引用 2.4 选择样式 3. 改造之后 3.1 代码块样式 3.2 关键字样式 3.3 引用 3.4 选择样式 1. 背景&目的 博客园本来是有很多优秀的博皮的,但是不知道为什么很多年不更新了。所以博客园的网站给人一种十几年前的感觉(这也是它吸引我的原因之一)。 也有一些基于博皮的修改,其中不乏一些优秀的作品,比如:BNDong 基于 SimpleMemory 的 Cnblogs-Theme-SimpleM
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python学习第13天

1.推导式 推导式在使用时,只能用for循环和条件判断 而且判断只能是单向的 (1)列表推导式 1)普通推导式 2)带有判断条件的推导式 3)多循环推导式 4)带有判断条件的多循环推导式 (2)集合推导式 (3)字典推导式 1)enumerate 2)zip 2.生成器(generator) 元组推导式是生成器 生成器本质是迭代器,是允许自定义逻辑的迭代器 迭代器和生成器的区别: 迭代器本身是系统内置的,重写不了,而生成器是用户自定义的,可以重写迭代逻辑 生成器可以用两种方式创建: 1)生成器
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Java基础XML相关

模拟Servlet: 为了灵活实现的不同路径(/hello)执行不同的资源( HeIIoMyServlet)我们需要使用XML进行配置;为了限定XML内容,我们需要使用xml约束(DTD或schema);为了获得xml的内容,我们需要使用dom4j进行解析。然后可以通过反射进行创建对象,获取其中的方法。 XML语法: 文档声明: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ①、文档声明必须为<?xml开头,以?>结束; ②、文档声明必须从文档的0行0列位置开始
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多任务编程 -- multiprocessing 模块(创建多进程、进程池使用、进程间通信)

进程创建方法: 流程特点: 将需要子进程执行的事件封装为函数; 通过模块的Process类,创建进程对象,关联函数; 可以通过进程对象,设置进程信息及属性; 通过进程对象,调用start启动进程; 通过进程对象,调用join回收进程。 基本接口使用: Process(): 功能:创建进程对象 参数: target:绑定要执行的目标函数; args:元祖,用于给target函数,位置传参; kwargs:字典,用于给target函数,键值传参。 p.start(): 功能:启动进程 注意:启动进
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锐捷交换机堆叠配置

1、主配置 Ruijie_1(config)#switch virtual domain 102 Ruijie_1(config-vs-domain)#switch 1 Ruijie_1(config-vs-domain)#switch 1 priority 200 #优先级高的为主 Ruijie_1(config-vs-domain)#switch 1 description Sw1 Ruijie_1(config)#vsl-port Ruijie_1(config-vsl-port)#po
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Redis学习笔记(九) AOF持久化

除了RDB持久化功能之外,Redis还提供了AOF持久化功能。与RDB持久化通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同,AOF持久化是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。 服务器在启动时,可以通过载入和执行AOF文件中保存的命令来还原服务器关闭前的数据库状态。 AOF持久化功能的实现可以分为命令追加append、文件写入、文件同步sync三个步骤。 1、服务器在执行完一个写命令后,会议协议格式将被执行的写命令追加到服务器状态的aof_buf缓冲区末尾。 2、Redis的
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第十一周学习进度表

周期 新增代码行 学习时长 发布博客量 学习目标 知识总结 改进措施 第八周 70 6 2 对二叉树操作熟练 二叉树的遍历 逻辑需要再理清 第九周 90 5 1 线索二叉树 遍历结点的前去或后继结点的地址 多做题去熟练 第十周 90 7 1 树、森林和二叉树的关系 三种表示法及三者之间互相转换 需要多去转换计算 第十一周 110 7 1 哈弗曼树的代码实现 没有度为1的结点,一棵树中有2n-1个结点 做实验 第十二周 第十三周 第十四周 第十五周 第十六周 第十七周 第十八周
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[转帖]一文带你了解Java Agent

一文带你了解Java Agent https://www.jianshu.com/p/5bfe16c9ce4e Java Agent这个技术,对于大多数同学来说都比较陌生,但是多多少少又接触过,实际上,我们平时用的很多工具,都是基于Java Agent实现的,例如常见的热部署JRebel,各种线上诊断工具(btrace, greys),还有阿里最近开源的arthas。 其实Java Agent一点都不神秘,也是一个Jar包,只是启动方式和普通Jar包有所不同,对于普通的Jar包,通过指定类的m
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图的基本概念与常用算法总结

一.思维导图 二.重要概念笔记 1.图的定义 图: 图G由顶点集V和边集E组成,记为G=(V,E),其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集;E(G)表示图G中顶点之间的关系(边)的集合。 (线性表可以是空表,树可以是空树,图不可以是空图,图可以没有边,但是至少要有一个顶点。) 有向图: 若E是有向边(简称弧)的有限集合时,则G为有向图。弧是顶点的有序对,记为<v,w>,其中 v,w 是顶点,v 是弧尾,w 是弧头。称为从顶点v到顶点w的弧。 无向图: 若E是无向边(简称边)的有限集合时,则G为
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jenkins+k8s的自动部署脚本

用了一个很简单的方式,只是把kubernetes的config文件给放到/home/jenkins/.kube/下面了,直接通过集群名字进行发布 需要注意harbor里面的账号具有删除镜像的权限,这里只保留30个版本的tag,之前的tag做删除处理 希望能帮到大家,也希望能给予指正,谢谢。 #!/bin/bash CLUSTERLIST="k8s-app-service-prod-default-nodepool-396630973" CLUSTERLIST="k8s" NAMESPACE="
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go中的类型转换成interface之后如何复原

go中interface转换成原来的类型 首先了解下interface 什么是interface? 如何判断interface变量存储的是哪种类型 fmt 反射 断言 来看下interface的底层源码 eface iface 接口的动态类型和动态值 interface如何支持泛型 参考 go中interface转换成原来的类型 首先了解下interface 什么是interface? 首先 interface 是一种类型,从它的定义可以看出来用了 type 关键字,更准确的说 interfa
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CodeForces 1354D Multiset 题解

CF1354D链接 神奇的二分答案! 首先我们可以考虑输出集合中最大的数。 然后二分一个 \(mid\) 表示是否有一个数大于等于 \(mid\)。 然后你惊奇地发现,可以 \(O(n+q)\) 维护小于 \(mid\) 的数的数量 \(num\)。 总时间复杂度仅为 \(O((n+q)logn)\)。 (好像没什么人写这个解法) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; #define mit map
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