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seq2seq 源码分析（PyTorch版）

torch.__version__版本为-1.1.01.首先引入包，定义填充符 PAD_token人工智能

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从n-gram到Bert聊一聊词向量：Word2Vec

Word2Vec模型中有CBOW和Skip-Gram两种模式：CBOW（多到一）是给定上下文来预测输人工智能

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《Attention is All You Need》论文理解Transformer

谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务，当时达到了SOTA效果。Attention 网络

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0x03.基本算法—前缀和与差分

目录一、前缀和二、二维前缀和（1）二维前缀和（2）二维前缀和的修改和求和0. NOI 2003激光炸

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Encoder-Decoder架构与注意力机制

Encoder-Decoder架构模型，如下图：Encoder会利用整个原始句子生成一个语义向量，D网络

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模型融合：Stacking源码解析

第一层：训练数据：通过5-fold切分数据集分别训练和测试，将model1的预测值保存为P1，作为m人工智能

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从n-gram到Bert聊一聊词向量：神经概率语言模型

神经网络语言模型NNLM：论文：Bengio, Yoshua, et al. A neural p网络

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算法&数据结构（二）：查找与排序算法

重点掌握二分查找、归并排序、快速排序不同排序算法的时间复杂度与空间复杂度1. 冒泡排序比较相邻的元素

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算法&数据结构（三）：数组

leetcode：448. 找到所有数组中消失的数字问题描述：给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ Python

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算法&数据结构（四）：链表

剑指offer：从尾到头打印链表问题描述：输入一个链表，按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayLi

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算法&数据结构（一）：字符串

leetcode：3. 无重复字符的最长子串问题描述：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最

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算法&数据结构（七）：动态规划

理解动态规划：将一个问题拆成几个子问题，分别求解这些子问题，即可推断出大问题的解。求解时，需要设计状数据结构与算法

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算法&数据结构（六）：二叉树

leetcode：617. 合并二叉树问题描述：给定两个二叉树，合并为一个新的二叉树。合并的规则是如

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阅读论文《Difficulty Controllable Generation of Reading Comprehension Questions》

这篇论文实现了不同难度问题的文本生成，即输入阅读理解的句子，生成规定难度的问题。实验结果通过BLEU

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京东笔试题——消消乐问题

消消乐# 1a = [[3,1,2,1,1],[1,1,1,1,3],[1,1,1,1,1],[1,

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源码分析：《Topic-to-Essay Generation with Neural Networks》

1.阅读配置参数的 Config.py 文件完整代码如下：#coding:utf-8class Co人工智能

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python如何导入（import）不同文件夹的文件

导入同一级的文件import file1导入下级目录的文件，需要在文件夹里新建一个空白的__initPython

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阅读源码的方法

工具：1.称心如意的工具箱，包括IDE, UML，Mind Maping等工具2.高效地使用快捷键，

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在win8上安装mySQL的过程

断断续续安装了两天半，终于搞定了。这里记录一下免得以后又要安装时又烦恼一次。这次安装的是绿色版，特别网络

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4.20 js的基本语法规则

JS的语法基础：一：js的书写 1.内联（行内）：属性形式：事件触发 <input type="button" onclick="alert('hello world')" value="点我">` 不建议使用，结构和行为的分离，优化项目，便于管理为了测试方便 2.内部：script双标签，包裹js代码 html <script> alert("hello world") </script> 不太建议内部，结构和行为的分离，非公共行为部分，简单行为，可以放在当前页面 script标签可以放

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