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深度学习笔记（三）：结构化机器学习项目week 2--机器学习策略2

1.误差分析1.1 误差分析当算法还没有到达human level时，你需要去分析算法带来的误差，并

分类: 其他发布时间: 04-07 23:16 阅读次数: 0

深度学习编程笔记1：Python中文件的读取与写入以及read（），readline（），readlines（）区别

目录一、读取整个文件1. with方式2. open方式3. open（）函数和with open（Python

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深度学习编程笔记2：搭建网络八股之自制数据集

代码中难点readline()方法：从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存网络

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深度学习编程笔记：tensorflow2.1基础知识---张量

张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）基本的数据类

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深度学习编程笔记：tensorflow2.1基础知识---常用的函数API

强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最

分类: 其他发布时间: 04-07 23:15 阅读次数: 0

深度学习编程笔记：tensorflow2.1案例实战---神经网络实现鸢尾花分类

# 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线# 导入所需模块import ten

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深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---复杂度、学习率、激活函数、损失函数

文章目录复杂度学习率激活函数损失函数复杂度空间复杂度（用层数和待优化的参数个数表示）层数 = 隐藏层

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深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---缓解过拟合

欠拟合和过拟合过拟合和欠拟合是导致模型泛化能力不高的两种原因，都是模型学习能力与数据复杂度之间失配的

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深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---神经网络参数优化器

什么是优化器？优化器，就是神经网络进行反向传播的时候，用于更新参数的策略，也就是梯度下降的算法。优化

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深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---搭建神经网络八股以及小案例实战

利用Tensorflow API tf.keras搭建网络八股(六步法)六步法：导入相关的模块，也就

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深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---神经网络八股功能扩展

本篇文章的主要目的是对上一篇文章已经搭建好的网络进一步丰富其内容，具体体现在6个方面：回顾：tf.k

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北大MOOC - 程序设计与算法（三）第六周测验

第六周学习的主要内容是虚函数和多态1:看上去像多态描述，程序填空产生指定输出#include <

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NVIDIA Jetson TX2 配置Caffe with CUDA9.0 OpenCV 3

前言网上现已有不少在TX2上配置Caffe的教程，但在实际操作过程中还是遇到了一些意想不到的问题。所人工智能

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Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

在jupyternotebook中，因为其解析文件的方式是基于json的，所以其默认保存的文件格式不开发工具

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Ubuntu下配置OpenSSH+Jupyter Notebook实现从Windows的远程访问

目录1. 开启OpenSSH服务（Ubuntu）2. 配置Jupyter Notebook（Ubun开发工具

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