Java的多线程安全问题--API文档深入研究3.0

多线程的3种写法、用匿名内部类实现多线程、线程池、线程组、定时器
分类: 业界资讯 发布时间: 01-01 23:18 阅读次数: 0

前端工程师的摸鱼日常(8)

前端高级摸鱼专家的自述时间如流水,仿佛将我搁浅在回忆里。我的记忆一直是停留在2020年的,恍惚间,将我拉入现实… 却无法接受2022的到来!阳历2021年12月31日,离2022的到来只剩几小时。临近春节刚好只剩一个月,我陷入了沉思…摸鱼系列持续更新中:写第一期的时候只是因为无聊没事情做,从来没有想过续写,我是一个极其懒散的人,可能今天定的目标,明天就会忘记,会给自己找各种理由放弃。如果不是你们一味的让我更新,给予我足够的动力,我是无法坚持下去的。这篇文章已经是第八期了,但说实话,我今天并没有打算..
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Shiro源码(一)——整体组件讲解

一、核心功能身份验证: 登录信息与数据库信息对比认证,判断是否要登录成功授权: 判断登录用户有哪些权限,可以访问哪些资源,不可以访问哪些资源密码: 用户密码的加密解密处理会话管理:类似与http的session会话的管理功能。从上面几个核心功能可以看出,shiro框架的作用就是帮助我们实现系统用户的登录和权限功能,也就是说,我们使用shiro框架,遵循shiro框架的规范,那么系统的用户权限功能,就不用再单独开发了,交由Shiro提供的功能完成即可。这就是框架所起到的作用。shiro框架使用起来
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是的,我写的开源项目被曝出了高危漏洞。。

“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ”大家好,我是崔庆才。前几天看到了一个开源项目中的远程执行漏洞,开发者通过 HTTP 接口暴露了一个参数,接收参数之后,代码中将该参数拼接了一个命令,然后...
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《Python入门到精通》运算符

算术运算符常用于「数字」之间的运算比较运算符常用于「比较」两个值,返回结果为 True 或 False逻辑运算符可以同时判断「多个条件」
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Python列表常用函数使用详解(内附详细案例)

列表末尾可添加「任意类型」数据,比如在列表中添加列表append() 函数添加的是「地址」,当被添加的列表发生变化时,添加后的列表也会「同步变化」
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金融低代码开发平台建设要点与方法论

近日,EAWorld汇聚专家智慧重磅推出《重塑》直播栏目,首期即聚焦金融领域数字化转型及建设低代码开发平台的演进历程,介绍了金融低代码开发平台建设要点与方法论。访谈问题概览:1. 金融低...
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区块链在元宇宙里起到了什么作用 ?| 猿代码

为了便于大家理解区块链在元宇宙中的作用,需要先了解元宇宙发展史及需要的技术支撑,我从网上找了张描述得比较全面得图片,大家可以了解下目前有哪些公司在研究这部分项目。区块链在元宇宙里起到了什么作用区块链对元宇宙最大的作用就是使事物在真实物理世界和虚拟世界之间进行等值的相互映射、相互转换。整个进程是先从实到虚,再从虚入实,最后就是实就是虚,虚就是实,两者达到统一,无缝链接。我们从物理世界几个重要的因素人、物、事、钱和经济做下列举说明区块链技术是如何在虚实之间进行映射转换的。1、人...
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Roxe APP先行版正式上线,限量开放白名单

9月10日,Roxe APP先行版正式上线。Roxe APP是基于Roxe生态打造的一款多资产智能移动支付应用,具有购物返现,好友转账、点赞、评论、借贷以及余额投资等功能。通过Roxe APP,用户可随时随地使用法币、神秘卡、积分和其他数字资产进行更快、更便宜的支付和汇款。本次Roxe APP先行版开放了“注册、KYC、邀友、转账、点赞、评论”等功能,更多功能将在正式版发布时开放。目前,Roxe APP先行版仅对白名单用户开放,持有300个ROC的用户即可获得开白资格。成功下载、注册并加入白名单的
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支撑以太坊价格坚挺的逻辑在哪?算力暴涨背后的变化

最近起亚的挖币量越来越少,是什么原因,一个项目的挖币量越少,其实对他的生态是越好的,这个在以太坊的生态上得到了验证,最近以太坊的挖币量也是越来越少的,之前高的时候,早期一台588,一天0.04个以太坊,以太坊的价格是2两万块钱一个,一天就是800块钱,后来就是一天0.02,再后来变成一天0.01,再后来一天0.007,越来越少,变少的原因是因为算力上涨,币价上涨一定会带动算力的上涨,以太坊我们大家都知道。现在很多笔记本都打开去挖矿了,有专门笔记本的矿场,凡是1060S以上的显卡笔记本都可单独挖矿了,小...
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ERC20与ERC721标准及案例

ERC-20ERC-20简介数字加密货币可以分为原生币和代币(token)。ERC(Etherum Request for Comments)是以太坊开发者针对代币提交的协议提案,而20表示的是协议的编号。所有符合ERC-20标准的代币都能立即兼容以太坊钱包,并且降低了token的开发门槛,只要实现ERC-20协议就可以快速开发出一种新的token。除此之外,通过实现ERC标准还增加了合约之间的互操作性、token的安全性。但是ERC-20也有着一些缺陷,比如:发布后不能修改合约、如果向合约中发送的不是
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“幕后玩家”千味央厨,如何撬动万亿餐饮供应链市场?

众所周知,肯德基的餐厅不配厨师,像油条这类的食品都是先做成半成品再到门店现炸。那么,这些半成品是从哪里进的货呢?9月6日,随着“餐饮供应链第一股”千味央厨的上市,站在如肯德基这类快餐店背后的企业进入了人们的视野。进入2021年,餐饮赛道的热度始终不减,大量资本前仆后继的进入这个领域。有意思的是,资方更为关注的却是面向C端的餐饮品牌,且从2014年到2020年餐饮供应链企业的融资笔数在不断的下降。在这个背景下,千味央厨成功上市意味着什么?餐饮供应链的“春天”要来了吗?一、被“忽视”的餐饮供应链
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元宇宙(Metaverse)了解一下

元宇宙(Metaverse)了解一下“元宇宙”这个29年前就被提出的概念,随着近几年吸纳了日臻成熟的AI、游戏引擎、AR/VR、区块链等技术成果后,突然间就吸引了创业者、资本和市场的注意力。什么是元宇宙?元宇宙(Metaverse)概念起源于科幻小说,或指向互联网的“终极形态”。Metaverse一词来源于作家Neal Stephenson的科幻小说《雪崩》,描述了一个人们以虚拟形...
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案例分享 | ASA广告竞争背后的“爱与和平”

ASA广告面临各种“明争暗斗”,也有互不打扰的“爱与和平”。随着各个类别过审投放的App越来越多,竞争似乎越来越激烈了。这对于很多热门行业如游戏、社交、金融等行业来已成定律,但这个定律却在工具、商务、效率等行业里失效了。从图表中可以看到,工具、商务、效率等类别过审App都不在少数,正常来说它们的投放成本应该和游戏、社交等热门行业App一样,在激烈的竞争中水涨船高。但3YData在投放中发现,这些产品的平均每次转化费用都处在一个非常低的价格区间。之所以会出现这样两种截然不同的情况,主要原...
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9月10日比特币以太坊震荡修正,Filecoin探底或回升?

很多人以为市场到了某一底部就是反转之日,这是幼稚的想法。无数的世界资本史告诉我们:在经历一轮牛熊交替之后要出现V型反转,单边上扬的态势的几率等于0%。市场底部是需要经过无数上下震荡才能消化大调整带来的负面影响与技术形态的,出利好也是如此。而要让市场发生这样的规律性变化就是在破掉重大关口之后再下两个台阶散户彻底涣散之后才会发生。而这个时间点的结束恰巧也就是市场底部“望一望”的区域。同时,这也就是时间点与市场底部产生共振的区域。比特币价格目前仍处于区间震荡之中,很多人在等待二次探底的机会,也有很多人也在
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论文阅读:《An Online-Calibrated Time Series Based Model for Day-Ahead Natural Gas Demand Forecasting》

基于在线校准时间序列的天然气需求预测模型。
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线性模型多分类学习(主要为ECOC技术理论理解)

多分类学习的主要解决思路是把多分类问题拆解成若干个二分类任务求解。首先先对问题拆分,然后根据每个分类任务去设计并训练一个分类器,最后进行测试,在测试时对若干个分类器的预测结果进行集成最后获得多分类结果。 拆分的方法最主要有三种 “一对一(OvO)” “一对余(OvR)” “多对多(MvM)” 。假设数据集D有n个特征分别为C1、C2、C3......Cn。 OvO是将这n个特征进行两两配对,一共会有N(N-1)/2个分类器。假设我们把C1当作我们需要获取的特征C2当作我们需要舍弃的特征,...
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多进程NCC算法

import tkinterfrom astropy.io import fitsimport numpy as npimport picklefrom astropy.io import fitsimport matplotlib.pyplot as pltimport osfrom matplotlib import widgetsdef fitsData(fitsName): with fits.open(fitsName) as hdul: hdul.i.
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GAMES101 --入门 1

图形学是什么? 应用------游戏渲染各种渲染方式影视特效渲染动画几何表示几何形体渲染 计算光线物体变化模拟Design!使用引擎渲染模型模拟车辆碰撞计算机生成家具模型展览信息可视化Virtual Reality!adobe的photoshopwhy 啥学图形阿?图形牛逼GUI!(Graphical User Interfaces)包括了哪些内容?光栅化曲线和曲面光线追踪动画与模拟...
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川川数模-D5-图的最短路径和距离

问题:有向图:无向图:创建稀疏矩阵sparse方法一%w(起点,终点)=权重值clear allclcw=zeros(4);w(1,2)=2;w(1,3)=3;w(1,4)=8; w(2,3)=6;w(2,4)=6;G=sparse(w)方法二clear allclc%sparse([起点集合],[对应终点集合],[对应权重集合])G = sparse([1 1 1 2 2],[2 3 4 3 4],[2 3 8 6 6]);s=sparse(G)有向图的最短路径
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