使用Docker部署DashDot服务器仪表盘并结合cpolar实现公网监测服务器
文章浏览阅读2.3k次，点赞104次，收藏99次。使用上面的Cpolar https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到DashDot界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问！可以看出它识别出我的CPU ,内存，硬盘等信息都还是非常准确的。我们就成功在本地搭建了DashDot，但是如果你是一名程序员，有时候我们需要异地来监测自己的服务器，并且害怕网站被攻击，这个时候我们就需要使用cpolar内网穿透工具，实现在公网上监测服务器、网站、应用等。
MacOS系统电脑远程桌面控制windows系统电脑【内网穿透】
文章浏览阅读1.4k次，点赞90次，收藏94次。我们使用cpolar的远程桌面公网地址在Mac上远程windows电脑，不过需要注意一下，因为我们刚刚创建的随机临时隧道，虽然可以永久免费使用，但是生成的公网地址会在24小时内随机变化，连接之前需要查看最新的公网地址，未免有些不方便，不过我们可以把这个公网地址配置成固定的，同时提高带宽连接速度。地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到远程桌面的TCP隧道remoteDesktop，点击。
uniapp中实现H5录音和上传、实时语音识别（兼容App小程序）和波形可视化
文章浏览阅读1.9k次，点赞16次，收藏22次。在uniapp中使用Recorder-UniCore插件可以实现跨平台录音功能，uniapp自带的recorderManager接口不支持H5、录音格式和实时回调onFrameRecorded兼容性不好，用Recorder插件可避免这些问题。支持vue2、vue3、nvue，支持已有的大部分录音格式：mp3、wav、pcm、amr、ogg、g711a、g711u等_上传语音 urlencode
音视频开发-01-Mac开发环境搭建
Mac环境 本文Mac硬件环境为M1 Pro，系统为MacOS Ventura 13.6，硬件和系统不同，实际情况会有差异，以你实际为准。 1 ffmpeg 1.1 安装 在Mac环境，直接使用Hom
【手写数据库toadb】虚拟文件描述符，连接表对象与物理文件的纽带，通过逻辑表找到物理文件的密码
文章浏览阅读995次，点赞46次，收藏44次。前言手写一款数据库toadb，代码从零开始，不是简单的重复造轮子，而是作为一个项目，不仅有代码编程需要学习，还有系统编程经验积累，更有软件设计思想的融入。当你还在为没有真实项目练手而烦恼时，toadb逐渐成形的过程就是一个项目的完整过程，不仅说明自己的计算机知识，也能说明自己的实战经验。
Android - 你可能需要这样一个日志库
前言 目前大多数库api设计都是Log.d("tag", "msg")这种风格，而且支持自定义日志存储的比较少， 所以笔者想自己造一个轮子。 这种api风格有什么不好呢？ 首先，它的tag是一个字符串
毕业 10 年，也成了 Android 10 年老开发，与你分享我的 2023
2023 年，对我来说是非常重要的一年： 这一年，我毕业满 10 年。拿到了房子，带着家人搬进了梦寐以求的 house 同时也是我从事 Android 的第 10 个年头。继续在 Android 平台
IOS UITableView性能优化
一、UITableView是什么？ UITableView是一个强大的视图组件，它可以显示一个滚动的列表数据。每个列表项被称为一个单元格（UITableViewCell）。UITableView的数
幻兽帕鲁是什么游戏 幻兽帕鲁有什么系统要求及Mac能玩幻兽帕鲁
文章浏览阅读780次，点赞25次，收藏21次。幻兽帕鲁是一款非常具有挑战性玩法的冒险游戏，需要玩家体验多样化关卡的挑战；幻兽帕鲁steam版支持多人在线捕捉“帕鲁”，展开丰富的冒险玩法；幻兽帕鲁中文版不同的关卡具有不同的挑战，需要玩家根据自己的职业收集适合的武器提升战斗力，快速的培养属于你的帕鲁，借助它们的力量完成不同的任务，尽情享受多样玩法带来的乐趣！这是一款支持多人在线的全新缝合怪游戏!!在广阔的世界里收集神秘的「帕鲁」，可以让这些神秘的生物执行战斗、建设、耕种以及制造等工作。1、玩家需要快速操控不同角色，根据不同的生存环境展开不同的生存玩法；
幻兽帕鲁mac可以玩吗？
文章浏览阅读1.4k次，点赞42次，收藏16次。相信大家现在已经都看得清楚明白了，在苹果电脑上玩《幻兽帕鲁》是需要使用虚拟机或CrossOver等软件，其中CrossOver可以通过安装Windows版的steam实现游戏安装。如果游戏原生支持Mac，那么玩家只需要在Mac的App Store或者游戏的官方网站上下载Mac版本的客户端，然后安装即可直接游戏。但需要注意的是，云游戏平台需要稳定的网络连接，且可能会受到网络延迟的影响。总的来说，幻兽帕鲁在Mac上的可玩性取决于多种因素，包括游戏的原生支持情况、Mac的硬件配置以及玩家愿意采取的额外步骤等。
Portraiture 4.10.3 有那些新功能及Portraiture 各版本系统要求
文章浏览阅读851次，点赞27次，收藏23次。整个摄影后期行业都在推崇Portraiture或DR5磨皮，这是一个被奉为——高级磨皮面板，修图神器、顶级修图的的扩展面板！！而最近12月份Portraiture更新到 4.1中文版本了，还叫嚣“完虐”DR5高级磨皮！！今天摄友们带来商业级质感磨皮插件Portraiture 4.1，它可以实现方便快速高效的磨皮操作，可以平滑皮肤并去除缺陷，同时保留皮肤纹理和其他重要的人像细节，如头发、眉毛、睫毛等。_portraiture4
数据恢复软件哪个最好?EasyRecovery数据恢复软件怎么样
文章浏览阅读774次，点赞17次，收藏12次。关于数据恢复软件哪个最好的问题，小编给大家推荐EasyRecovery上，其中多数是免费数据恢复软件，当然也有是免费的容量，如果遇到了数据丢失的情况，可以试试使用这些软件来恢复。不过，也必须要记住的一点是，数据恢复并非是100%的，如果磁盘被重新读写，数据就会被覆盖，这样就很难找回来了。（2）软件安装完成后，双击打开软件，在EasyRecovery软件界面中勾选“所有数据”，或者只勾选“视频”，点击“下一个”。（3）在从恢复界面共同位置中，勾选“选择位置”或者“桌面”“文件资料”都可以，点击“扫描”。
2024年一款好用的数据文件恢复软件EasyRecovery
文章浏览阅读766次，点赞15次，收藏22次。EasyRecovery TM （易恢复中国）是由全球著名数据厂商Ontrack ® 出品的一款数据文件恢复软件。支持恢复不同存储介质数据：硬盘、光盘、U盘/移动硬盘、数码相机、Raid文件恢复等，能恢复包括文档、表格、图片、音视频等各种文件。
Mac NTFS 磁盘读写工具选哪个好？Tuxera 2023还是 Paragon 15？
文章浏览阅读651次，点赞11次，收藏20次。Tuxera NTFS for Mac2023是一款Windows NTFS 格式硬盘读写组件，有了它就可以轻松读写NTFS格式的移动硬盘，方便文件在两个OS平台间快速传送；另外还可以启用文件系统缓存，排错日志记录等操作。当你从 Windows 转到了 Mac 平台，可能会发现之前用的硬盘接上后，只能读取、不能写入文件。这很可能是因为你的硬盘是 NTFS 格式，这一 Windows 默认的格式在 macOS 上并不原生支持。
IDM6.42.3下载器（Internet Download Manager）俄罗斯大神版
文章浏览阅读129次。神器Internet Download Manager是小殁用过的比迅雷更快的下载软件，下载速度能达到宽带的最大极限，而且小巧不占资源。最值得称赞是它几乎支持所有浏览器，还支持影音嗅探，下载一些音乐和视频很方便。自从用了idm，硬盘里的动作片也越来越多了。IDM下载器（Internet Download Manager）俄罗斯大神版，目前最新版是 6.42.3。从上面的链接下载，推荐 Katfile 没那么多广告，速度有点慢。搬运 6.41.3 时 Windows Defender 报毒了，之前不会。
手把手安装部署Redis（Windows和Mac）图文详解
文章浏览阅读787次，点赞13次，收藏2次。Redis是一款开源的内存数据结构存储系统，它支持键值对的存储和多种数据结构，如字符串、列表、哈希表和集合等。Redis具有高性能、高可用性和可扩展性等特点，被广泛应用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。_redis windows
MuMu模拟器12如何连接adb？
文章浏览阅读1.6k次，点赞22次，收藏3次。第三步，在命令行中输入“adb -s 设备号 shell”命令，例如adb -s 127.0.0.1:16384 shell，按下回车键，即可进入指定的adb进行shell操作。点击MuMu多开器12，启动需要运行的模拟器，点击右上角的ADB图标，即可查看当前正在运行的模拟器ADB端口信息；第一步，打开MuMu模拟器12安装路径，参考下图，点击地址栏输入CMD，再点击回车键呼出命令提示符窗口；第一步，打开MuMu模拟器12安装路径，参考下图，点击地址栏输入CMD，再点击回车键呼出命令提示符窗口；_mumu12 adb
大模型的规模扩展是否可持续？
作者 | Dwarkesh Patel OneFlow编译 翻译｜杨婷、宛子琳 AGI何时会到来？ 如果我们能不断扩展LLMs++的规模（并因此取得更好和更通用的性能），就有理由期望到2040年（或更早）出现强人工智能，它能够自动化大部分认知劳动并加速人工智能研究。然而，如果扩展（scaling）不起作用，那么实现AGI的道路则会变得更加漫长、棘手。 为全面探讨有关扩展的正反观点，我构造了两个虚构角色（正方和反方），以辩论的形式讨论问题。 （本文作者Dwarkesh Patel是Lunar S
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