我们知道c/c++语言中，有结构体这种数据类型：

struct{
        string name;
        int age;
        char sex;
   }student;

在对结构体对象进行赋值或者取值时可以使用.运算符进行操作。
那么问题来，python中有没有这个数据类型呢？答案是肯定有的，它就是命名元组（namedtyple）。

首先来看一下python中普通元组的不方便之处:

Bob=("bob",30,'male')
#如果想知道Bobde 名字，则需要使用索引位置进行读取，如下
name=Bob[0] for people in [Bob]: print("%s is %d years old %s" % peole) #显示结果 bob is 30 years old male

1、namedtuple基础

通过上面的例子，访问元祖数据的时候是通过索引下标来操作的，对此需要熟记每个下标对应的具体含义，如果元祖有成千上百个数据，那么想记住每个下标对应的意义那是相当困难的，于是就出现了命名元祖namedtuple。

namedtuple对象的定义如以下格式：

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)

返回一个命名元祖子类typename，其中参数的意义如下：
typename,：此元组的名称；
field_names: 元祖中元素的名称（类似于c结构体中的age等），此字段有多种表达方式，见例子；
rename:如果元素名称中含有python的关键字，则必须设置为rename=True,具体见下面；
verbose:默认就好；

举个小例子，加深一下自己的理解：

import collections
#其中field_names 有多种表达方式，如下
student=collections.namedtuple('student','name age sex')
student=cpllections.namedtuple('student',['name','age','sex']) student=cpllections.namedtuple('student','name,age,sex') spark=student(name='sunYang',age=20,sex='male') print(spark) print("spark's name is %s" % spark.name) print("%s is %d years old %s" % spark) 显示结果如下： student(name='sunYang', age=20, sex='male') spark's name is sunYang sunYang is 20 years old male

通过上面的例子其中student是元祖名称，‘name age sex’是元组总元素名称，用空格隔开，我们访问元祖对象中的元素时可以使用逗号操作符（.）读取对象中某个感兴趣的元素，而不必像原始元组中，需要记录下标代表的元素含义。

下面了解一下rename参数的作用：

    import collections
    with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender',rename=True)
    print with_class._fields two_ages=collections.namedtuple('Person','name age gender age',rename=True) print two_ages._fields其输出结果为： ('name', 'age', '_2', 'gender') ('name', 'age', 'gender', '_3')

我们使用rename=True的方式打开重命名选项。
可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘2′ ；第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′；这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 加元素所在索引数的方式进行重命名。

2、namedtuple高级用法

我们通过定义一个命名元组，如下：
Point = namedtuple(‘Point’, [‘x’, ‘y’], verbose=True)
那么Point是一个元祖的子类，类结构具体如下：

class Point(tuple):
    'Point(x, y)' __slots__ = () _fields = ('x', 'y') def __new__(_cls, x, y): 'Create new instance of Point(x, y)' return _tuple.__new__(_cls, (x, y)) @classmethod def _make(cls, iterable, new=tuple.__new__, len=len): 'Make a new Point object from a sequence or iterable' result = new(cls, iterable) if len(result) != 2: raise TypeError('Expected 2 arguments, got %d' % len(result)) return result def __repr__(self): 'Return a nicely formatted representation string' return 'Point(x=%r, y=%r)' % self def _asdict(self): 'Return a new OrderedDict which maps field names to their values' return OrderedDict(zip(self._fields, self)) def _replace(_self, **kwds): 'Return a new Point object replacing specified fields with new values' result = _self._make(map(kwds.pop, ('x', 'y'), _self)) if kwds: raise ValueError('Got unexpected field names: %r' % kwds.keys()) return result def __getnewargs__(self): 'Return self as a plain tuple. Used by copy and pickle.' return tuple(self) __dict__ = _property(_asdict) def __getstate__(self): 'Exclude the OrderedDict from pickling' pass x = _property(_itemgetter(0), doc='Alias for field number 0') y = _property(_itemgetter(1), doc='Alias for field number 1')

python 命名元组（namedtuple）

1、namedtuple基础

2、namedtuple高级用法

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