函数对象
# 精髓：可以把函数当成变量去用
# func=内存地址
# def func():
# print('from func')
# 1、可以赋值
# f=func
# print(f,func)
# f()
# 2、可以当做函数当做参数传给另外一个函数
# def foo(x): # x = func的内存地址
# # print(x)
# x()
#
# foo(func) # foo(func的内存地址)
# 3、可以当做函数当做另外一个函数的返回值
# def foo(x): # x=func的内存地址
# return x # return func的内存地址
#
# res=foo(func) # foo（func的内存地址）
# print(res) # res=func的内存地址
#
# res()
# 4、可以当做容器类型的一个元素
# l=[func,]
# # print(l)
# l[0]()
# dic={'k1':func}
# print(dic)
# dic['k1']()
# 函数对象应用示范：
# def login():
# print('登录功能')
#
# def transfer():
# print('转账功能')
#
# def check_banlance():
# print('查询余额')
#
# def withdraw():
# print('提现')
#
# def register():
# print('注册')
#
# func_dic={
# '1':login,
# '2':transfer,
# '3':check_banlance,
# '4':withdraw,
# '5':register
# }
#
# # func_dic['1']()
#
# while True:
# print("""
# 0 退出
# 1 登录
# 2 转账
# 3 查询余额
# 4 提现
# 5 注册
# """)
# choice = input('请输入命令编号：').strip()
# if not choice.isdigit():
# print('必须输入编号，傻叉')
# continue
#
# if choice == '0':
# break
#
# if choice in func_dic:
# func_dic[choice]()
# else:
# print('输入的指令不存在')
#
# # if choice == '1':
# # login()
# # elif choice == '2':
# # transfer()
# # elif choice == '3':
# # check_banlance()
# # elif choice == '4':
# # withdraw()
# # else:
# # print('输入的指令不存在')
# 修正
# def login():
# print('登录功能')
#
# def transfer():
# print('转账功能')
#
# def check_banlance():
# print('查询余额')
#
# def withdraw():
# print('提现')
#
# def register():
# print('注册')
#
# func_dic = {
# '0': ['退出', None],
# '1': ['登录', login],
# '2': ['转账', transfer],
# '3': ['查询余额', check_banlance],
# '4': ['提现', withdraw],
# '5': ['注册', register]
# }
# func_dic['1']()
# while True:
# for k in func_dic:
# print(k, func_dic[k][0])
#
# choice = input('请输入命令编号：').strip()
# if not choice.isdigit():
# print('必须输入编号，傻叉')
# continue
#
# if choice == '0':
# break
#
# # choice='1'
# if choice in func_dic:
# func_dic[choice][1]()
# else:
# print('输入的指令不存在')
函数嵌套
# 函数嵌套
# 1、函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中又调用其他函数
# def max2(x,y):
# if x > y:
# return x
# else:
# return y
#
# def max4(a,b,c,d):
# # 第一步：比较a，b得到res1
# res1=max2(a,b)
# # 第二步：比较res1，c得到res2
# res2=max2(res1,c)
# # 第三步：比较res2，d得到res3
# res3=max2(res2,d)
# return res3
#
# res=max4(1,2,3,4)
# print(res)
# 2、函数的嵌套定义:在函数内定义其他函数
# def f1():
# def f2():
# pass
# 圆形
# 求圆形的求周长：2*pi*radius
# def circle(radius,action=0):
# from math import pi
#
# def perimiter(radius):
# return 2*pi*radius
#
# # 求圆形的求面积：pi*(radius**2)
# def area(radius):
# return pi*(radius**2)
#
# if action == 0:
# return 2*pi*radius
#
# elif action == 1:
# return area(radius)
#
# circle(33,action=0)
闭包函数
# 一：大前提：
# 闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象
# 核心点：名字的查找关系是以函数定义阶段为准
# 二：什么是闭包函数
# "闭"函数指的该函数是内嵌函数
# "包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用（不是对全局作用域）
# 闭包函数：名称空间与作用域的应用+函数嵌套
# def f1():
# x = 33333333333333333333
# def f2():
# print(x)
# f2()
#
# x=11111
# def bar():
# x=444444
# f1()
#
# def foo():
# x=2222
# bar()
#
# foo()
# 闭包函数：函数对象
# def f1():
# x = 33333333333333333333
# def f2():
# print('函数f2：',x)
# return f2
#
# f=f1()
# # print(f)
#
# # x=4444
# # f()
# def foo():
# x=5555
# f()
#
# foo()
# 三：为何要有闭包函数=》闭包函数的应用
# 两种为函数体传参的方式
# 方式一：直接把函数体需要的参数定义成形参
# def f2(x):
# print(x)
#
# f2(1)
# f2(2)
# f2(3)
# 方式二：
# def f1(x): # x=3
# x=3
# def f2():
# print(x)
# return f2
#
# x=f1(3)
# print(x)
#
# x()
# import requests
# 传参的方案一：
# def get(url):
# response=requests.get(url)
# print(len(response.text))
#
# get('https://www.baidu.com')
# get('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
# get('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
# 传参的方案二：
# def outter(url):
# # url='https://www.baidu.com'
# def get():
# response=requests.get(url)
# print(len(response.text))
# return get
# baidu=outter('https://www.baidu.com')
# baidu()
#
# cnblogs=outter('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
# cnblogs()
#
# zhihu=outter('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
# zhihu()