数据分析相关书籍可以分为如下几类：
- 行业普及：涉及数据分析的“道”；
- 基础理论：即数学相关、计算机相关的知识;
- 工具实操：“从入门到精通”学会某种工具，或者直接上代码；
- 专题分析：网页分析，零售分析，营销预测等；
行业普及
- 决战大数据，车品觉，浙江人民出版社；
- 精益数据分析，Alistair Croll，人民邮电出版社；
- 数学之美，吴军，人民邮电出版社;
- 如何衡量万事万物，英文书名是How to Measure Anything Workbook, Douglas W. Hubbard，目前只有台译版；
- 超级思维，Aaron Santos，虽然此书评价褒贬不一，但通过常识来构建一个目标数据的预估思维是很有必要的；
- 数学科学实战，英文名为Doing Data Scince, Rachel Schutt
基础理论
概率统计
- 概率导论，Dimitri P.Bertsekas，人民邮电出版社
- 概率统计(英文版)，Morris H.DeGroot 等，机械工业出版社
- 概率论及其应用(卷1·第3版)，William Feller，人民邮电出版社
- 概率论与数理统计，陈希孺，中国科学技术大学出版社
线性代数
- 线性代数应该这样学，Sheldon Axler，人民邮电出版
- 线性代数及其应用，Linear Algebra and Its Applications，David C. Lay，机械工业出版社
- MIT有一门线性代数的公开课，可以在网易云课堂上观看
数据专题
- IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，张文彤、钟云飞，清华大学出版社
本书提供了诸多商业分析案例，每个案例的分析思路均按照CRISP-DM流程来分步讲解，非常值得学习
- 活用数据：驱动业务的数据分析实战，陈哲，电子工业出版社
网站分析
- 精通Web Analytics 2.0，Avinash Kaushik ，清华大学出版社；
- 精通Web Analytics：来自专家的最佳Web分析策略，Avinash Kaushik ，清华大学出版社；
- 网站分析实战--如何以数据驱动决策，提升网站价值，王彦平；
零售分析
- 数据化管理：洞悉零售及电子商务运营，黄成明，电子工业出版社；
数据采集
- Python网络数据采集，Ryan Mitchell，人民邮电出版社，英文名为Natural Language Processing with Python；
- Designing with Data, Improving the User Experience with A/B Testing，讲A/B测试的；
- How to Design and Report Experiments，Andy Field，Graham Hole；
- 洞察人心－用户访谈成功的秘密，Steve Portigal，
数据展示
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用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱，Gene Zelazny，清华大学出版社，主要内容讲商务场景下选用什么图表，以及优化方案；
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Excel图表之道，刘万祥，电子工业出版社，工具不重要，方法更重要；学习优秀的商业图表(经济学人等期刊杂志)也是可视化精进的方式之一；
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写给大家看的设计书，Robbin Williams，人民邮电出版社
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Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals，Cole Nussbaumer Knaflic(中译本为：用数据讲故事)；
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数据之美:一本书学会可视化设计，Nathan Yau，中国人民大学出版社；
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鲜活的数据:数据可视化指南，Nathan Yau，人民邮电出版社；