日志是替代我们在项目中使用的System.out.println("")
pom.xml中
<log4j2.version> 2.10.0</log4j2.version>
<dependency>
<groupId> org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId> log4j-core</artifactId>
<version> ${log4j2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId> org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId> log4j-api</artifactId>
<version> ${log4j2.version}</version>
</dependency>
日志的配置文件
在你需要打印日志的类上面
private static Logger logger= LogManager.getLogger(this. class);
TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR,FATAL, ALL or OFF 默认是ERROR
日志框架会根据你的日志级别 打印该级别之后的所有数据
例如 级别是 TRACE 当前日志框架 会打印出 TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
日志的级别
logger.trace( "trace level"); 1
logger.debug( "debug level"); 2
logger.info( "info level"); 3
logger.warn( "warn level"); 4
logger.error( "error level"); 5
logger.fatal( "fatal level"); 6
日志说明:
• Configuration
• properties
• Appenders
• Console
• PatternLayout
• File
• RollingRandomAccessFile
• Async
• Loggers
• Logger
• Root
• AppenderRef
• Configuration：为根节点，有status和monitorInterval等多个属性
• status的值有 “trace”, “debug”, “info”, “warn”, “error” and “fatal”，用于控制log4j2日志框架本身的日志级别，如果将stratus设置为较低的级别就会看到很多关于log4j2本身的日志，如加载log4j2配置文件的路径等信息
• monitorInterval，含义是每隔多少秒重新读取配置文件，可以不重启应用的情况下修改配置
• Appenders：输出源，用于定义日志输出的地方
log4j2支持的输出源有很多，有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
• Console：控制台输出源是将日志打印到控制台上，开发的时候一般都会配置，以便调试
• File：文件输出源，用于将日志写入到指定的文件，需要配置输入到哪个位置（例如：D:/logs/mylog.log）
• RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件，不同的是比File更加强大，可以指定当文件达到一定大小（如20MB）时，另起一个文件继续写入日志，另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则，因此需要配置文件命名规则
这种方式更加实用，因为你不可能一直往一个文件中写，如果一直写，文件过大，打开就会卡死，也不便于查找日志。
• fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
• filePattern 指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则
• SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling
• DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
• TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用，注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的时间粒度是mm，即分钟
• TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1，结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度为小时，则每一个小时生成一个文件
• NoSql：MongoDb, 输出到MongDb数据库中
• Flume：输出到Apache Flume（Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。）
• Async：异步，需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步（一般用于配置RollingRandomAccessFile）
PatternLayout：控制台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式），例如
pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t]%-5level %logger{36} - %msg%n”
%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称，因为Root Logger没有名称，所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
其他常用的占位符有：
%F 输出所在的类文件名，如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
• Loggers：日志器
日志器分根日志器Root和自定义日志器，当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器，自定义时需要指定每个Logger的名称name（对于命名可以以包名作为日志的名字，不同的包配置不同的级别等），日志级别level，相加性additivity（是否继承下面配置的日志器）， 对于一般的日志器（如Console、File、RollingRandomAccessFile）一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef；
每个logger可以指定一个level（TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF），不指定时level默认为ERROR
additivity指定是否同时输出log到父类的appender，缺省为true。
<Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />
</Logger>
• properties: 属性
使用来定义常量，以便在其他配置的时候引用，该配置是可选的，例如定义日志的存放位置
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
<property name="FILE_NAME">mylog</property>
</properties>
pom.xml中
<log4j2.version> 2.10.0</log4j2.version>
<dependency>
<groupId> org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId> log4j-core</artifactId>
<version> ${log4j2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId> org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId> log4j-api</artifactId>
<version> ${log4j2.version}</version>
</dependency>
日志的配置文件
<?xml
version=
"1.0"
encoding=
"UTF-8"?>
<Configuration>
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
<property name="FILE_NAME">mylog</property>
</properties>
<Appenders>
<Configuration>
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
<property name="FILE_NAME">mylog</property>
</properties>
<Appenders>
<!--输出到控制台-->
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d %-5p [%t] %C{2} (%F:%L) - %m%n"/>
</Console>
<!--不停递增内容的文件-->
<File name="FileAppender" fileName="D:/logs/app.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
</File>
<!--可滚动的文件-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingRandomAccessFile>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="com.opensymphony.xwork2" level="debug"/>
<Logger name="org.apache.struts2" level="debug"/>
<Root level="warn">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d %-5p [%t] %C{2} (%F:%L) - %m%n"/>
</Console>
<!--不停递增内容的文件-->
<File name="FileAppender" fileName="D:/logs/app.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
</File>
<!--可滚动的文件-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingRandomAccessFile>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="com.opensymphony.xwork2" level="debug"/>
<Logger name="org.apache.struts2" level="debug"/>
<Root level="warn">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
在你需要打印日志的类上面
private static Logger logger= LogManager.getLogger(this. class);
TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR,FATAL, ALL or OFF 默认是ERROR
日志框架会根据你的日志级别 打印该级别之后的所有数据
例如 级别是 TRACE 当前日志框架 会打印出 TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
日志的级别
logger.trace( "trace level"); 1
logger.debug( "debug level"); 2
logger.info( "info level"); 3
logger.warn( "warn level"); 4
logger.error( "error level"); 5
logger.fatal( "fatal level"); 6
日志说明:
log4j2配置文件详解
log4j2.xml文件的配置大致如下：• Configuration
• properties
• Appenders
• Console
• PatternLayout
• File
• RollingRandomAccessFile
• Async
• Loggers
• Logger
• Root
• AppenderRef
• Configuration：为根节点，有status和monitorInterval等多个属性
• status的值有 “trace”, “debug”, “info”, “warn”, “error” and “fatal”，用于控制log4j2日志框架本身的日志级别，如果将stratus设置为较低的级别就会看到很多关于log4j2本身的日志，如加载log4j2配置文件的路径等信息
• monitorInterval，含义是每隔多少秒重新读取配置文件，可以不重启应用的情况下修改配置
• Appenders：输出源，用于定义日志输出的地方
log4j2支持的输出源有很多，有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
• Console：控制台输出源是将日志打印到控制台上，开发的时候一般都会配置，以便调试
• File：文件输出源，用于将日志写入到指定的文件，需要配置输入到哪个位置（例如：D:/logs/mylog.log）
• RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件，不同的是比File更加强大，可以指定当文件达到一定大小（如20MB）时，另起一个文件继续写入日志，另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则，因此需要配置文件命名规则
这种方式更加实用，因为你不可能一直往一个文件中写，如果一直写，文件过大，打开就会卡死，也不便于查找日志。
• fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
• filePattern 指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则
• SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling
• DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
• TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用，注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的时间粒度是mm，即分钟
• TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1，结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度为小时，则每一个小时生成一个文件
• NoSql：MongoDb, 输出到MongDb数据库中
• Flume：输出到Apache Flume（Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。）
• Async：异步，需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步（一般用于配置RollingRandomAccessFile）
PatternLayout：控制台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式），例如
pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t]%-5level %logger{36} - %msg%n”
%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称，因为Root Logger没有名称，所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
其他常用的占位符有：
%F 输出所在的类文件名，如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
• Loggers：日志器
日志器分根日志器Root和自定义日志器，当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器，自定义时需要指定每个Logger的名称name（对于命名可以以包名作为日志的名字，不同的包配置不同的级别等），日志级别level，相加性additivity（是否继承下面配置的日志器）， 对于一般的日志器（如Console、File、RollingRandomAccessFile）一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef；
每个logger可以指定一个level（TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF），不指定时level默认为ERROR
additivity指定是否同时输出log到父类的appender，缺省为true。
<Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />
</Logger>
• properties: 属性
使用来定义常量，以便在其他配置的时候引用，该配置是可选的，例如定义日志的存放位置
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
<property name="FILE_NAME">mylog</property>
</properties>