python 中zip() 不同版本之间的差异， *表达式

1. zip()

之前练习的时候写过这样的代码：

items = ["bananas", "mattress", "dog kennels", "machine", "cheeses"]
weights = [15, 34, 42, 120, 5]
totals = zip(items, weights)
for total in totals:
    print(total, end=' ')

zip是从每个参数列表中去一个元素，然后打包成新的元组，另外zip在python3中也是一种新的数据结构。

jupyter中py3的结果

zip()拆分元组

既然有打包，就一定有解包，就像文件的压缩与解压缩一样，那么python里面的解压用的是*表达式。

ma = [('bananas', 15), ('mattress', 34), ('dog kennels', 42), ('machine', 120), ('cheeses', 5)]
item, weight = zip(*ma)

print(item)
print(weight)

我们再来看下这个例子的结果，同样使用的是py3：

*表达式

表达式提供了放方便的方法，可以理解为shell里面的通配符(*），用来匹配多个参数或者对象（这里的对象不一定指面向对象里的对象，我本意是指所有文件名），在shell里面，我们想要同时对多个文件进行操作，这时候通配符就有很大的作用了。比如同时编译多个文件，我们可以

gcc *.c  或者 java *.java

那么在python中的*表达式也是相近的用法，举个例子：
“`
def drop_first_last(a):
first, *middle, last = a
return middle

print(drop_first_last([1, 3, 4, 5, 5, 5 , 5]))
print(drop_first_last([1,2]))
“`
*表达式

如果不用*表达式的话，默认形参数是3个，那么试着传入多个参数就会出错，*middle 相对于middle的好处就是可以用来接受多个参数，在print(drop_first_last([1, 3, 4, 5, 5, 5 , 5]))就是[3, 4, 5, 5, 5]，当然传进去两个参数也可以的，不过这时候*middle就是空的了。但是，只是传入一个参数的话，python解释器会报一个’function’ object is not subscriptable的错误。

zip()在python不同版本的区别
python2

#python2

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, c)
print(zip(a, c))
print(zip(a, b))
print(type(zipped))

l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
print l
print(zip(l[:-1], l[1:]))

python2

python3


#python3

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, c)
print(zip(a, c))
print(zip(a, b))
print(type(zipped))

l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
print(l)
# print(l[:-1])
print(zip(l[:-1], l[1:]))

print(list(zip(a, b)))
print(list(zip(a, c)))
print(list(zip(l[:-1],l[1:])))

python3

由此可见，python2在zip的过程中自动把zip(a, b)转化成了list，python则需要显示转化。

python 中zip() 不同版本之间的差异， *表达式

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