MySQL逻辑架构
MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。
MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
最下层为存储引擎，其负责MySQL中的数据存储和提取。和Linux下的文件系统类似，每种存储引擎都有其优势和劣势。中间的服务层通过API与存储引擎通信，这些API接口屏蔽了不同存储引擎间的差异
每一个客户端发起一个新的请求都由服务器端的连接/线程处理工具负责接收客户端的请求并开辟一个新的内存空间，在服务器端的内存中生成一个新的线程，当每一个用户连接到服务器端的时候就会在进程地址空间里生成一个新的线程用于响应客户端请求，用户发起的查询请求都在线程空间内运行， 结果也在这里面缓存并返回给服务器端。线程的重用和销毁都是由连接/线程处理管理器实现的。
综上所述：用户发起请求，连接/线程处理器开辟内存空间，开始提供查询的机制
MySQL查询过程
用户总是希望MySQL能够获得更高的查询性能，最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，就会发现：很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了些什么呢？下图展示了MySQL的查询过程
存储引擎
- InnoDB： InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。
- MyISAM： MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM不支持事务和行级锁，有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复
| 对比项 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 外键 | 不支持 | 支持 |
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 行表锁 | 表锁，即使操作一条数据也会锁住整个表 | 行锁，只锁某一行，适合高并发的操作 |
| 缓存 | 只缓存索引，不缓存真实数据 | 不仅缓存索引还缓存真实数据，对内存要求高 |
| 关注点 | 节约资源，消耗少，简单业务 | 并发写，事务，更大资源 |
