目前，以大数据、物联网、云计算等为代表的信息技术飞速发展，正引领着新一轮科技革命和产业变革，并日益改变着人们的生产生活方式、经济运行机制和社会治理模式。数据资源已成为重要的基础性战略资源和关键生产要素，而实体经济也正处于转型和发展的关键时期。大数据与实体经济的深度整合，对于促进产业发展和提高经济效益具有重要意义。
具体来看，大数据是如何作用于实体经济的呢？主要体现在以下几个方面。
在工业领域，大数据技术有利于实现企业从研发、设计、生产、运营到服务全过程智能化操作，提升生产效率，降低资源消耗，提高产品质量。此外，大数据能够驱动制造业生态变革，汇聚协作企业、产品、用户等产业链上的资源，通过平台开放共享，基于数据实现制造资源优化配置；还能实现产品、生产和服务创新，产生一系列新模式和新业态。
在农业领域，依托海量农业数据对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理，农户可以有效掌握市场供需预期，以需促产，提高产品的供给与市场的匹配度，降低生产风险，提高议价能力。此外，借助大数据对农产品进行销售，能有效带动农业生产与市场需求的精准匹配，有利于解决农产品滞销或市场供不应求的不均衡局面。
在服务业领域，大数据主要有三大价值。首先，大数据挖掘、分析等应用可以帮助提升服务企业的营销方式和经营理念，实现精准营销，降低营销成本；其次，大数据能够催生新产业和促进产业升级。譬如目前，从事数据掌控、数据交换、数据分析的企业如雨后春笋般出现，并衍生出数据设计、数据制造、数据营销等新产品或服务。最后是社会作用，越来越多的政府利用大数据进行医疗健康、道路交通、社会舆情等服务，对政府治理的提高大有裨益。
大数据与实体经济一体化取得了显著成效，但整合之路并非一蹴而就，还面临着要素支撑能力不足、政策供给相对落后、信息基础设施建设不完善、数据安全问题日益突出等问题。除相关政策外，政府、高校、企业等组织必须相互配合，相互促进，构建产学研一体化的平台，真正促进社会经济的高质量、高效率发展。
