本文学习结构主要参照OpenCV的官方指南(https://docs.opencv.org/3.1.0/index.html)
加入了自己的一些学习笔记。
1.OpenCV简介
OpenCV于1999年由Gary Bradsky在英特尔创立，CV是计算机视觉Computer Vision的缩写，第一个版本于2000年问世.Vadim Pisarevsky加入了Gary Bradsky，负责管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV被用于Stanley，赢得2005年DARPA大挑战赛。后来，它的积极发展继续在Willow Garage的支持下，Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导该项目。OpenCV现在支持与计算机视觉和机器学习相关领域的众多算法，并且正在日益扩展。
OpenCV支持各种编程语言，如C ++，Python，Java等，可在不同的平台上使用，包括Windows，Linux，OS X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C ++ API和Python语言的最佳特性。
2.OpenCV中的Python
OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。
Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
OpenCV-Python使用Numpy，它是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都与Numpy数组进行转换。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
OpenCV是个开源的模块，所有人都可以贡献有用的代码。
3.教程介绍
我们需要学习OpenCV-Python中提供的各种功能。
建议事先了解Python和Numpy，必须熟练使用Numpy。
OpenCV的安装教程不再赘述，个人建议使用Anaconda安装，编译器推荐使用Pycharm，社区版已经够用了，主要是因为这个工具对于包的管理（添加/删除）会变得非常方便，另外也方便了我们使用版本管理工具Git托管我们的项目代码。
那么现在，Keep up！
