一、语法：
lambda argument_list: expression
argument_list：参数列表，等同py中function的参数列表
expression：是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的
二、特性
- 匿名函数
- 有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
- 一般实现简单功能
三、示例
- lambda x, y: x*y；函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
- lambda:None；函数没有输入参数，输出是None
- lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
- lambda **kwargs: 1；输入是任意键值对参数，输出是1
四、将lambda函数作为参数传递给其他函数。
部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。
- filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
- sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
- map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
- reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。