Redis的使用
1、Redis是什么
Redis是一个no sql的数据库
1.1.什么是NOSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
1.1.1. NOSQL和关系型数据库比较
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
3）不提供关系型数据库对事务的处理。
1.1.2. 非关系型数据库的优势：
1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
1.1.3. 关系型数据库的优势：
1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2）事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
1.1.4. 总结
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，
让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据
1.2.主流的NOSQL产品
• 键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
• 列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
• 文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
• 图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
1.3 什么是Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
1) 字符串类型 string
2) 哈希类型 hash
3) 列表类型 list
4) 集合类型 set
5) 有序集合类型 sortedset
1.3.1 redis的应用场景
• 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理（可以精确到毫秒
• 分布式集群架构中的session分离
2、redis能干什么
1、做数据缓存(缓存)
2、购物车数据
3、评论的存储
4、抽奖
5、商城中评分
6、最热的商品
7、秒杀
8、好友关注
9、实现session共享
10、分布式锁
3、Redis的特点
1、Redis是基于内存的
2、速度快
3、如果出现了断电 那么内存数据会发生丢失
4、Redis的使用场景 一定是对数据的要求不是严格的
5、Redis的所有存储结构中都是以Key---Value的形式进行存储的
6、提供了五种不同的数据类型来满足不同的开发场景
String Hash List Set Sorted Set
7、Redis中还提供了3中持久化模式来保证数据的持久化(将内存的数据放到硬盘)
8、Redis还提供多种淘汰策略来满足缓存的数据一定是最新的
9、Redis中还提供了大量的命令集、来完成我们开发中的操作
10、Redis从提供了三种架构(主从、哨兵、集群)
4、Redis五种数据结构分别长啥样
6、Redis的安装
1、将redis的安装文件复制到 /usr/local目录下去
cp redis-5.0.7.tar.gz /usr/local/
2、下载Redis运行的时候所需要的运行环境
yum install gcc
3、解压上面的Redis文件
tar -zxvf redis-5.0.7.tar.gz
4、进入Redis的根目录进行编译
cd redis-5.0.7
make
5、进入到src目录下进行安装
cd /usr/local/redis-5.0.7/src
make install
6、创建运行的命令的目录和配置文件的目录
mkdir -p /usr/local/redis/bin
mkdir -p /usr/local/redis/etc
7、移动配置文件到 /usr/local/redis/etc目录下
cp redis.conf /usr/local/redis/etc/
8、将运行命令放到 /usr/local/redis/bin目录下去
cp redis-server /usr/local/redis/bin/
cp redis-cli /usr/local/redis/bin/
redis-server ：Redis的服务端的启动程序
redis-cli：Redis的客户端的启动程序
客户端启动之后 就可以对数据库的数据进行操作
cd /usr/local/redis/bin
./redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
netstat -apn | grep 6379 ：查看6379的端口使用情况
7、学习Redis的基本的命令
可以使用 RedisDesktopManager进行redis 连接操作
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ocMBgZJv-1583508024913)(pic/TIM截图20200304174129.png)]
在Redis难道有多个数据库?
在redis中默认是16个数据库、怎么在这些数据库之间 进行切换呢 ?
这个数据库的下标 0----15
默认选中的是 第0号数据库 默认数据存储也是存储到第0号数据库的
1、和key相关的命令
keys * ：查看当前数据库中存在的键
select 数据库的下标 选中某一个数据库
del key ：删除某一条数据
exists key ：判定某一个key是否存在
token需要使用
所有缓存的地方都需要使用这个命令
expire key 过期时间 ：这个命令可以用在前后分离项目中token设置的过期时间 过期之后 key会被删除
ttl key ：查看这个key剩余的时间
场景：这个主要就是key如果是需要续期的话 就可以使用这个命令
返回-2 这个key不存在
返回-1 表示没有过期时间永远都有效
move key 数据库索引 ：将一个key--value移动到另外一个数据库中去
场景：一般情况下做数据库的迁移(基本用的很少)
randomkey 随机返回一个key
2、和String相关的
set key value ：在数据库中设置一个键值对的数据
get key ：获取某一个值
场景：存储对象的数据
set user:1:userName xiaobobo
set user:1:password 123
set user:1:count 300
get user:1:userName 只取用户名
mset k v k1 v1 ：同时设置多个键值对
mget k v k1 v1 ：通古斯获取多个键值对的数据
场景：存储一个对象的数据
mset user:1:userName xiaobobo user:1:password 123 user:1:count 100
mget user:1:userName user:1:password user:1:count
incr key ；自增
decr key ：自减
incrby key 步长 ：一次性增加多少
decrby key 步长 ：一次性减去多少
场景：多的很
怎么使用?
set weibo-readcount-{文章id} 0
incr weibo-readcount-1101
setnx key value:表示的是如果这个key不存在的话 那么就设置这个键值对
**场景：**主要是用在分布式的锁上面
3、和Hash相关的
hset 集合的名字 键的名字 值
hget 集合的名字 键的名字 值
hlen 集合的名字 键的名字 获取当前集合中值的数量
hdel 集合的名字 键的名字
hincrby 集合的名字 键的名字 增加的数量
hgetall 集合的名字 直接实现全选的功能
hexists 集合的名字 键的名字 (判断某个人是否有购物车)
hkeys 集合的名字 获取当前这个人的所有的购物车中的商品
hvals 集合的名字 取出当前集合中所有的值
场景：购物车
存购物车的数据
hset cart:100 100001 1
hset cart:100 10998 2
命令
hmset 集合的名字 键的名字 值的名字 键的名字 值的名字
hmget 集合的名字 键的名字 键的名字
场景：存储对象数据
hmset user 1:userName xiaobobo 1:password 123
hmset user 2:userName xiaowangzi 2:password 123
hmget user 2:userName 2:password
hmset dept 部门的id:部门的字段 值
4、和List相关的
lpush 键 值 ：表示的是将一个或者多个值 插入到列表的表头
lpop 键 ：移除并返回这个列表的头元素
rpush 键 值 ：在列表的表位添加元素
rpop 键 从列表的右侧弹出元素
lrange 键 start stop
BLPOP 键：从列表的表头弹出一个元素 如果列表的表头没有元素 那么就阻塞等待
BRPOP 键：从列表的右侧弹出一个元素 如果没有元素 那么就阻塞等待
说明图
场景：栈的玩法
LPUSH + LPOP
场景：构造队列
LPUSH +RPOP
场景：阻塞队列
LPUSH+BRPOP
实际的应用场景
波波 关注了 Modtech 还关注了 微博开放平台
假设现在 Mobtech发消息 消息的id : 10086
List结构来进行设计 要怎么设置
需求：波波 现在关注了两个平台 这两个平台在发送消息的时候 只是发送给关注了这个平台的用户 现在 mobtech要发送消息给波波老师了 那么现在mobtech发送的这个消息 使用list结果如何来进行设计 就能够 让波波老师在登陆这个系统的时候 就自动的取到这个消息呢?
lpush mobtech:msg:{波波老师的id} 发送这条数据的id
lpush mobtech:msg:{刘磊老师的id} 发送这条数据的id
lpush weibo:msg:{波波老师id} 发送这条的id
lrange mobtech:msg:{波波老师id} 0 50
5、和Set相关的
命令
sadd 键 值 ：就是向set集合中添加一个值 (可以用在点赞上)
srem 键 值 ：删除这个键中的某一个值 (可以用在取消点赞上)
sismember 键 值 检查某一个值是否在这个集合中存在
smembers key ：表示的是获取这个集合中的所有数据
srandmemebr key count ：从集合中选出count个元素 ，元素不从key中删除(值是随机的)
spop key count ：从集合中选中count个元素 元素从集合中删除
sinter key ：做做交集运算
sinterstore desternation key：将交集的结果存入新的集合
sunion key ：并集运算
sunionstore desternation key ：将并集的结果存入这个集合
sdiff key ：差集运算
adiffstore desternation key ：将差集的结果存入这个集合
scard key ：计算当前set集合中的元素的个数
适用场景
我要使用sadd 来存储当前这哥心情的点赞
怎么设计这个点赞才是最合理的?
点赞
sadd weixin:like:{消息的id} 用户的id
sadd 集合的名字 集合的值
取消点赞
srem weixin:like:10010 10 取消某一个人的点赞
检查某一个人是否点过赞
sismember weixin:10010 120 ：检查id是120的用户是否点赞过这条消息
获取点赞的用户列表
smembers weixin:like:10010
获取当前点过赞的所有的用户
scard weixin:like:10010
多个集合之间运算
场景：
场景
波波 ：关注了boboSet= { liulei dashixing}
刘磊：关注了liuleiSet={bobo dashixing yangjianhui hehanyu}
杨建辉： 关注了yangjianhuiSet={dashixing bobo liulei chengjunbo}
达世鑫关注了：{liulei yangjianhui bobo}
问题来了：
波波和杨建辉 共同关注的人
交集
sinter boboSet yangjianhuiSet
波波关注的人 也关注了他(刘磊)
1、找到波波关注了哪些人(除去刘磊)
dashixing liulei
2：找到达世鑫 的集合
dashixinSet liuleiSet
3、只需要判断达世鑫 的集合里面是否有 刘磊
sismember dashixinSet liulei
sismember liuleiSet liulei
波波 可能认识的人
和其他集合求差集就可以了(谁?)
1、获取波波关注的集合
smembers boboSet
2、波波关注的人的集合 和 波波的集合求差集
sdiff dashixingSet boboSet
sdiff liuleiSet boboSet
6、和Sorted Set相关的
备注：Sorted Set是自动根据打分实现排序的
看命令
zadd 集合的名字 打分 键的名字 ：向Sorted Set中添加一个数据
zrange 集合的名字 开始的位置 结束的位置 获取集合中某一个区间的值
zincrby 集合的名字 加的分值 key的名字 //给某一个值添加分值
zrevrank 集合的名字 键的值 ：查看当前数据的排名
zrem 集合的名字 键的名字 ：删除某一条数据
zscore 集合的名字 键的名字
zcount 集合的名字 开始 结束 ：获取得分在某一个区间类的数据的个数
场景：
就是给做最热商品 或者 人气商品的时候用
什么是最热商品 和 人气商品?
最热商品：购买数最多的 人气商品(点击量最多的、收藏量最多)
//假设最热商品
1：只要商品产生购买
zadd good:hot 10 商品id
又产生了购买
加分：zincrby 集合的名字 加的分值 key的名字
张三在直播平台看自己礼物的排名?
zrevrank 集合的名字 键的值 ：查看当前数据的排名
产品下架了不卖了?
zrem good:hot goodId1 ：删除某一条数据
人气得分(热度)
热度：弹幕的数量(算法)+不同礼物不同的得分+播放的时间点+粉丝数量
zscore good:hot goodId3
待续。。。。
