179.redis 是什么？都有哪些使用场景？
Redis是一个开源的使用C语言编写，支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，key-value数据库，并提供多种语言的API。
Redis使用场景：
数据高并发读写
海量数据读写
对拓展性要求高的数据
180.redis 有哪些功能？
数据缓存功能
分布式锁功能
支持数据持久化
支持事务
支持消息队列
181.redis 和 memecache 有什么区别？
memcached所有值都是简单的字符串，redis支持更为丰富的数据类型
redis的速度比memcached快很多
redis可以持久化数据
182.redis 为什么是单线程的？
因为CPU不是redis的瓶颈，redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，cpu又不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。 单线程并不代表就慢，nginx和nodejs也是高性能单线程的代表。
183.什么是缓存穿透？怎么解决？
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透
解决方案：缓存空数据， BloomFilter，里面存储目前数据库中存在的所有key,当业务系统有查询请求的时候，首先去BoolmFilter中查询key是否存在。
184.redis 支持的数据类型有哪些？
string, list, hash， set, zset
185.redis 支持的 java 客户端都有哪些？
Redisson, Jedis, lettuce 等等，官方推荐使用Redisson.
186.jedis 和 redisson 有哪些区别？
Jedis是Redis的java实现客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持
Redisson实现了分布式和可拓展的java数据结构,和Jedis相比，功能比较简单，不支持字符串操作，不支持排序，事务，管道，分区等Redis特性。Rdeisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能将经理更集中地放在业务逻辑上。
187.怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
合理设置缓存的过期时间
新增，更改，删除数据库操作时同步更新Redis，可以用事务机制来保证数据的一致性
188.redis 持久化有几种方式？
Redis持久化有两种方式：
RDB(Redis Database): 指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
AOF(Append Only File): 每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中
189.redis 怎么实现分布式锁？
使用setnx实现分布式锁，setnx是将key的值设为value,当且仅当key不存在。若给定的key存在，则setnx不做任何动作。
返回1，说明该进程获得锁，setnx将键lock.id的值设为锁得超时时间，当前时间+加上锁的有效时间
返回-1，说明其他进程已经获得了锁，进程不能进入临界区。进程可以在一个循环中不断地尝试setnx操作，已获得锁。
190.redis 分布式锁有什么缺陷？
redis分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
191.redis 如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes）,散列表使用的内存非常小，应该尽可能的将数据模型抽象到一个散列表里面。
比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面
192.redis 淘汰策略有哪些？
volatile-lru: 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰；
volatile-ttl: 从已设置过期时间点的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
volatile-random: 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
allkeys-lru: 从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random: 从数据集中任意选择数据淘汰
no-enviction: 禁止驱除数据
193.redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？
主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以主服务器最好不要写内存快照。
redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和链接的稳定性，主从库最好是在同一个局域网内
