大型互联网系统的特点
高并发，发流量：面对大量并发用户
高可用：7 * 24 小时不间断服务
海量数据：需要存储，管理海量数据
用户分布广泛，网络情况复杂：运营商通信可能困难，网络地域网络情况不同，国际网络延迟
安全问题：被攻击，信息泄露
渐进式发展：网站都是从无到有，从小到大发展起来的，不要刻意为了 大型网站架构而设计大型网站架构，所有的系统升级都是为了业务，业务一定，追求稳定，只有业务需要发生改变，才做出改变
- 初始阶段网络架构：应用程序、文件、数据库存在一台服务器上
- 应用服务和数据服务分离：应用程序、文件、数据库 存在不同服务器上
- 增加缓存：网站内容访问遵循 二八定律，因此，将经常访问的数据放在缓存里，增加缓存
- 搭建应用程序集群：将应用程序 搭建成集群结构的，就是将应用程序原封不动拷贝到多个服务器上，使用 负载均衡服务器 调节
- 数据库读写分离：缓存存在 不命中、缓存过期的情况，那么用户多了，数据库就有压力，因此，使用 数据库主从 进行读写分离
- 使用反向代理和CDN
反向代理的使用：将一些静态的页面或者资源放在反向代理服务器（一般是中心机房）上，用户访问的时候就不用转发请求到 应用程序服务器，直接将静态资源返回给用户
CDN：由于用户一般是先和运营商交互，因此，企业可以将一些不经常改变的静态资源放在运营商服务器上，这样就不要再请求 企业服务器了 - 分布式文件系统和分布式数据库系统
分布式文件系统：单一服务器无法满足需求
分布式数据库系统：
一般情况，数据库拆分的依据是不同的业务，也就是说，不同的业务才会拆分数据库。
只有当数据单表太大，才使用分布式数据库 - 使用 NoSql和搜索引擎
当对数据存储和数据检索的需求复杂时，
需要使用非关系型数据库
非数据库查询技术，例如搜索引擎 - 业务拆分：将不同业务拆分（例如：购物、商铺、订单……），分别放在不同服务器，通过使用 消息队列转发消息
- 分布式服务：将业务拆分独立部署，同时，将相同的业务，或者是相同的代码块拿出来复用，复用的业务再装入到一个服务器中，让这个复用的服务器来与数据库、缓存、搜索引擎等等来交互
云计算：
大型网站，例如阿里、华为、腾讯 等等公司的技术相对成熟，无论是安全性还是稳定性，他们已经做好了一些架构，普通的小型网站只需要付钱，使用他们做好的架构即可，如果想有更高的性能，只需要付更多的钱。
网站架构设计的问题：
网站都是从无到有，从小到大做起的
驱动网站发展的动力，是 业务，而不是为了更新的技术，不是为了使用更新的技术
小型网站不要追求大网站的解决方案，适合自己才是最好的
不要为了技术而技术，技术是为了业务而产生的，业务的提出也产生了更好的技术
不要一味用技术来解决所有问题，问题不一定都是技术不够新而产生的，例如 安全问题，可能是业务的问题，不要一味使用新框架来解决
