什么是Ribbon：
Ribbon是netflix发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和Tcp客户端的行为.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动地帮助服务消费者去请求.
默认提供了负载均衡算法:轮询,随机等.也可以自定义.
怎么用:
因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码：
在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用：
@Service
public class UserService {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
// 地址直接写服务名称即可
String baseUrl = "http://user-service/user/";
users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
return users;
}
}
- 测试负载均衡策略
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = UserConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {
@Autowired
RibbonLoadBalancerClient client;
@Test
public void test(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");
System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());
}
}
}
- SpringBoot也提供了修改负载均衡规则的配置入口：
#格式是：`{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName`，值就是IRule的实现类。
user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
重试机制
CAP原则：CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性
Eureka牺牲了一定的一致性,极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，就是自我保护机制。
如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作
- 简单配置即可实现Ribbon的重试：
- 导入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数
