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1、后台运行脚本
nohup python3 -u train.py > train.log 2>&1 &
2、动态查看GPU占用情况
watch -n 1 nvidia-smi
查看GPU占用情况
nvidia-smi
3、将本地文件复制到堡垒机
scp hezz@**.***.***.**:/Users/hezz/PycharmProjects/cnn_text_classificationtf_master/eval.py ./
复制时出现问题 先试试 sudo /usr/sbin/sshd
否则请参考
http://blog.chinaunix.net/uid-26168435-id-5732463.html
若前后位置反之则将堡垒机复制到本地
4、查看everyday_available_features_plus_full.txt文件多少行
wc -l everyday_available_features_plus_full.txt
5、指定分割点，将文件一分为二
① 取everyday_available_features_plus_full.txt前125378567行作为everyday_available_features_plus_full_part_1.txt
head -n125378567 everyday_available_features_plus_full.txt > everyday_available_features_plus_full_part_1.txt
② 取everyday_available_features_plus_full.txt后125378567行作为everyday_available_features_plus_full_part_2.txt
tail -n+125378568 everyday_available_features_plus_full.txt > everyday_available_features_plus_full_part_2.txt
6、随机将txt文件进行按行按比例划分
brew install coreutils
去1w条数据并生成文件family_nofamily_comments_1w.txt
shuf -n10000 family_nofamily_comments_20w.txt> family_nofamily_comments_1w.txt
7、按指定行进行文件划分
将features.txt文件按每3行拆分成一个文件，拆分后的文件名以features_son开头，以数字作为后缀且后缀长度为1
split -l 3 features.txt -d -a 1 features_son
8、安装anaconda软件
① 先下载.sh文件，并用“sh + *.sh文件”进行安装
② 安装完毕后，每次在终端先输入source .bash_profile进入anaconda, 然后用pip安装库
③ 在Pycharm中将解析器设置成anaconda3/bin/python，即可实现库同步
9、查看正在运行的所有进程
ps -f
查看指定名称的进程
ps -f | grep python3
日积月累，与君共进，增增小结，未完待续。
