springboot中起异步线程的线程池配置
多线程异步调用的使用场景：在复杂业务逻辑中，交易链路过长，使用多线程异步服务来提高效率
1、线程池配置类
package com.fbank.dis_midware.config;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* 线程池配置
*/
@Configuration
@EnableAsync//开启异步调用
public class ThreadExecutorConfig {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
/** 核心线程数 */
private int corePoolSize = 10;
/** 最大线程数 */
private int maxPoolSize = 200;
/** 队列数 */
private int queueCapacity = 10;
/**
* @Configuration = <beans></beans>
* @Bean = <bean></bean>
* 返回值类型为<bean></bean>中的属性"class"对应的value
* 方法名为<bean></bean>中的属性"id"对应的value
* @return
*/
@Bean
public JBJFExecutorService asyncJBJFExecutor(){
logger.info("start executor testExecutor ");
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setThreadNamePrefix("test-jbjf-service-");
// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 执行初始化
executor.initialize();
return executor.getThreadPoolExecutor();
}
}
2、依赖注入异步服务
注：配置的name值，引用上面配置的方法名，即 <bean> 的 id
例子： @Resource(name = "asyncFxbDrawExecutor")
JBJFExecutorService jbjfAsyncService;
3、实际应用中的代码（业务逻辑中的一段代码），至此已经可以在业务中使用多线程了：
Future<Map> queryAcct = asyncService.submit(() -> {
logger.info("--------------------1.1二类户查询------------------");
return accountInfoApi.queryCardInfo(conCurrParams);
});
Future<String> queryCoreDate = asyncService.submit(() -> {
logger.info("--------------------1.2查询核心时间------------------");
return getCoreDateService.getCoreDate();
});
Future<Map> queryCustomCertifiedInfo = asyncService.submit(() -> {
logger.info("--------------------1.3验证身份证到期日------------------");
return customInfoApi.queryCustomCertifiedInfo(conCurrParams);
});
try {
Map acctInfo = queryAcct.get();//异步调dubbo查询二类户的返回结果
String coreDate = queryCoreDate.get();//异步调dubbo查询核心时间的返回结果
Map customCertifiedInfo = queryCustomCertifiedInfo.get();//异步调dubbo查询身份证信息的返回结果
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
4、代码解释：
Future<Map> queryAcct = jbjfAsyncService.submit(() -> { // 固定代码
logger.info("--------------------1.3验证身份证到期日------------------");
return customInfoApi.queryCustomCertifiedInfo(conCurrParams); // 异步调用的业务代码
});
在多线程中，有两个任务A与B，多线程执行任务A完成后再继续执行任务B，想到的几种方法：
1. 定义一个共享变量，不停的while循环监听状态决定是否执行其他操作
2. Future 带有一个get()方法，如上面代码就用 queryAcct.get()来判断那个线程是否执行结束
